学习陈儒老师的《Python源码剖析》 我用的源码为python3.7，所以做了一些改动PyObject在python中万物皆对象，对象拥有相同的一些内容，这些定义在PyObject中[object.h]
typedef struct _object {
_PyObject_HEAD_EXTRA
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobjec
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2023-08-02 08:28:16
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# Python 源码分析：深入理解 Python 的底层实现
Python 是一种高级编程语言，以其简洁和易读性受到广大开发者的欢迎。然而，许多人对 Python 的内部运作机制知之甚少。通过对 Python 源码的分析，我们可以深入理解其背后的设计理念、实现细节以及性能优化。本文旨在通过一些简单的示例，帮助读者了解 Python 的源代码及其背后的逻辑。
## 1. Python 的基础架
bilibili视频讲解：https://space.bilibili.com/431392724 用户名：平凡的久月最近想读读Python源码，任何东西学习方法基本都是一样的，先从总体框架进行了解，再从自己侧重的方面逐步深入。1. Python总体架构左边是Python提供的大量的模块、库以及用户自定义的模块。比如在执行import os时，这个os就是Python内建的模块，当然用户还可以通过
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2023-09-11 13:27:07
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目录简述core.cache__init__.pyutils.pybackends小结core.checkscore.filescore.handlerscore.mailcore.serializerscore.serverscore.paginatorcore.signalscore.signingcore.validators小结简述上一篇中，我从Django如何建立项目开始，引出了djan
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2023-10-29 19:58:44
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flask app.py首先，初始化Flask，绑定一些属性，得到一个flask app然后调用app的run方法，call procedure如下：run(flask.app) -> run_simple(werkzeug.serving) -> make_server(werkzeug.serving)其中，run_simple中继续处理参数，make_server根据需要决定创建
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2023-07-11 11:23:51
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Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。Flask 本身只是 Werkezug 和 Jinja2 的之间的桥梁，前者实现一个合适的 WSGI 应用，后者处理模板。 当然， Flask 也绑定了一些通用的标准库包，比如 logging 。 除此之外其它所有一切都交给扩展来实现。我将追踪一个简单FlaskApp的运行，看看reques
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2023-10-03 14:23:21
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本文研究的主要是Python程序运行原理，具体介绍如下。编译型语言（C语言为例）动态型语言一个程序是如何运行起来的？比如下面的代码#othermodule.py
def add(a, b):
return a + b
#mainrun.py
import othermodule
a = ['xiaoke', 1, 'python']
a = 'xiaoke string'
def func():
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2023-08-24 16:56:35
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# 项目方案：使用Python进行源码分析
## 简介
在软件开发过程中，我们经常需要分析源代码，了解其结构和功能。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以帮助我们对源代码进行分析。本项目将利用Python的一些常用库，实现对源代码的分析，并提取出相关信息。
## 方案步骤
### 步骤一：获取源代码
首先，我们需要获取要分析的源代码。可以从Git仓库、压缩文件或本地文
原创
2024-05-14 06:01:05
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# Python股票分析源码
## 简介
股票分析是通过对股票市场数据进行统计分析和模型建立，以预测股票未来走势和制定投资策略的一种方法。Python作为一种高级编程语言，具有丰富的科学计算和数据分析库，非常适合用于股票分析。
本文将介绍如何使用Python进行股票分析，并提供一个简单的代码示例来帮助读者入门。
## 数据获取
在进行股票分析之前，首先需要获取股票市场的数据。Python
原创
2023-07-20 23:44:10
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# Python math源码分析
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何进行Python math模块的源码分析。作为一名经验丰富的开发者，我将借助我的经验和知识来教导你，帮助你理解math模块的内部实现。
## 流程
首先，让我们看一下整个源码分析的流程。下表展示了我们将要执行的步骤以及每个步骤的目的。
| 步骤 | 目的 |
| --- | --- |
| 了解源码的目录结构 |
原创
2023-11-12 05:15:37
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本文主要针对Python2.7.12源码，结合Python对象，分析整数对象。
最近想学习下Python的源码，希望写个系列博客，记录的同时督促自己学习。Python源码目录从Python.org中下载源代码压缩包并解压，我下载的是Python2.7.12，解压后： 对于主要的文件夹做出介绍：Include:包含Python提供的所有头文件，如
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2023-07-01 11:11:07
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1. 前言Python程序的代码是如何组织的，在代码完成编写后，又是如何运行的，它其中的原理是怎么回事，大家对这些问题一定很感兴趣。接下来，兔子先生带着大家一探究竟。2. Python的总体架构从顶层设计上来看，Python可以分为三大部分：
File Groups 代码文件 - 包括模块、库及用户自定义的模块。
Interpreter 解释器 - 又称Python虚拟机，对代码分析理解，翻译
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2023-07-01 14:44:58
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Django源码剖析Django配置文件# django真正的配置文件
from django.conf import global_settings
'''
settings.py只是django暴露给用户供用户自定义的配置文件
global_settings.py是django默认的全局配置文件
'''
# 如果用户在settings.py中自定义的配置则使
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2023-07-25 09:07:19
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前言这次又开了个新坑——GitHub探索，主要内容是试水当期GitHub上较火的repo虽然top榜上各路新手教程跟经典老不死项目占据了大半江山，但清流总是会有的。第一期就试水一下pysnooper吧，一个新奇实用的python调试器。顺便源码分析一波，了解下python的debug操作。废话不多说，进入正题~pysnooper使用效果通常，我们可以在函数上用pysnooper.snoop装饰器，
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2024-02-21 08:58:14
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什么是PylintPylint是一个Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准(Pylint默认使用的代码风格是PEP8)和有潜在问题的代码。目前Pylint的最新版本是1.8.2。Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。Py
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2023-09-12 18:22:33
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用Python挖掘该不该使用花呗？怎么使用比较合理？基于蒙特卡洛原理（使用随机数来解决计算问题），建立收入支出模型进行测算： 1.假设月薪1w，每个月平均奖金1500 2.当月全部花费都由花呗支付，当当月花呗欠款大于当月可支出收入时，就宣布“吃土” 3.现预设120个月（十年），如果十年都没有吃上土，就代表有了花呗随心浪基本思路： 1.每月净收入模型 2.每月支出模型 3.每月花呗还款情况模拟 4
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2023-12-15 04:49:48
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# 如何实现Python源码分析项目作业
作为一名刚入行的小白，进行Python源码分析项目作业可能会让你感到迷茫。本文旨在为你提供一个清晰的流程和相关代码，帮助你顺利完成这一作业。同时，我们将通过旅行图和饼状图来可视化数据，增强你的理解。
## 项目流程
下面是完成Python源码分析项目作业的步骤表格：
| 步骤 | 描述
本文记录自己在阅读和学习nsq源码的时候的一些学习笔记，主要目的是个人总结和方便后期查阅。date:2020/01/13NSQ去中心化方案 NSQ内部的消息流转首先明白：一个topic下有多个channel每个channel可以被多个客户端订阅。消息处理的大概流程:当一个消息被nsq接收后，传给相应的topic,topic把消息传递给所有的channelchannel根据算法选择一个订阅
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2024-04-22 10:06:09
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非常感谢网上师傅队afl源码的分析理解，能使我更容易去理解这部分代码 我阅读的是2.57版本的afl，要文件可以私我，在次记录便于以后我的复习1 /*
2 Copyright 2013 Google LLC All rights reserved.
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4 Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "Li
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2024-04-26 13:55:50
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# Python缠论分析源码实现指南
缠论分析是篮球投资领域中一种重要的技术分析法，使用Python进行缠论分析的实现，可以帮助我们自动化分析市场走势。对于一个刚入行的小白，学习这个过程可能会显得有些复杂。以下是一个简单的流程图和步骤表，帮助你理清思路。
## 整体流程
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据获取
数据获取 --> 数据预处理
