信号的时域分析
周期信号的判断
周期信号的定义域为（-∞，＋∞）若两个信号周期之比为有理数，则周期信号的和仍为周期信号，其周期为两个周期的最小公倍数只要有一个周期为无理数（周期带pi）便不是周期信号基本信号
单位阶跃信号单位冲激信号的性质
筛选特性（其结果是函数值乘于冲激信号）抽样特性（其结果是一个积分）一定要注意积分区间展缩特性卷积特性
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2024-02-02 18:21:47
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周期信号的傅里叶变换计算一、周期信号的傅里叶变换存在的条件二、周期信号的傅里叶变换例题： 一、周期信号的傅里叶变换存在的条件典型非周期信号（如指数信号，矩形信号等）都是满足绝对可积（或绝对可和）条件的能量信号，其傅里叶变换存在。但绝对可积（或绝对可和）条件仅是充分条件，而不是必要条件。在引入广义函数的概念，允许傅里叶变换采用冲激函数的前提下， 使许多原本并不满足绝对可积条件的功率信号（周期和非周
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2024-03-05 09:04:53
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## 使用Python确定信号周期
在信号处理与分析中，确定信号的周期性是一项非常重要的任务。周期不仅能帮助我们识别信号的基本特性，还可以应用于各种工程与科学问题中，例如信号传输、图像处理和声音分析。本文将探讨如何使用Python来确定信号的周期，包括代码示例和相关的图示。
### 信号周期的定义
信号的周期是指信号完成一次完整波动所需的时间。在数学上，如果一个信号 \( f(t) \) 满
# Python求信号周期
## 介绍
在信号处理领域，信号周期是指信号重复出现的时间长度。在Python中，我们可以通过一些方法来求解信号周期。本文将为你介绍如何使用Python来实现求信号周期的方法。
## 方法步骤
下面是整个求信号周期的流程，包括具体的步骤和代码实现。请按照以下步骤进行操作。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
原创
2024-01-05 10:16:16
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傅里叶级数用在周期信号，而傅里叶变换应用在周期和非周期信号里。也可以分周期信号用傅里叶级数，而能量信号使用傅里叶变换（因为除了全0以外，能量信号都是非周期信号）。傅里叶变换/级数只是一种分析工具，是用来分析频谱的。频谱一般指信号的频率内容，频谱分析是理论分析，频谱估计是实际测量再判断，所以会有一定误差。把原信号分解成以正余弦或复指数函数表示的好处是，这两种基本单元信号通过LTI系统频率不变，只可能
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2023-09-16 22:00:38
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## Python抓取DBC信号周期教程
欢迎来到本教程，我将教你如何使用Python抓取DBC信号周期。作为一名经验丰富的开发者，我会为你详细解释整个流程，让你能够轻松掌握这一技能。
### 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取DBC文件 |
| 2 | 解析DBC文件，获取信号周期 |
| 3 | 抓取信
原创
2024-06-21 04:07:49
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简单分析一个采集交流电压平均值的电路
在21IC上发现了这个电路，感觉在模拟电路那本课里见过这个类似电路。 看了别人简单的解说理解了一些，下面我来说说具体的理解。 为了分析简便 IN-直接看成GND、变压器的输出应该为同名端，匝数比一致； 前级运放整流，取出负值。此电路为精密整流电路，看了很多解释精密整流电路的文章，并没说清楚为什么是精密整理电路 为什么二极管的导通电压可以忽
前言双十一刚过，阿里还有京东就在疯狂地show（秀）他们的技术有多牛逼。无可厚非，两家公司在应对guagngu节的时候都有自己的一套针对不同场景的策略。试想一下，假如双十一那天天猫的主页访问不了，那马爸爸不得损失好多个亿。为了防止这样的情况出现，除了疯狂扩容以外，一套理想的异常检测机制也是非常非常重要的。异常检测的场景很多，例如硬件的故障检测、流量的异常点的检测等场景。这篇博客我们针对的是时间序列
傅里叶变换快速傅里叶正逆变换的两对算子：
fft_image和fft_image_inv：分别是把图像变换到傅里叶频谱图和把傅里叶频谱图变换为图像fft_generic（Image, ImageFFT, Direction, Exponent, Norm, Mode, ResultType) 这个算子通过不同的Direction来做正逆变换。Direction：to_freq，Expone
首先回顾一下在信号与系统（10）-周期性信号的频谱中提及的方波脉冲信号，如果脉冲宽度进行无线增大，则信号变为非周期信号，并且幅度频谱由离散谱变为连续频谱，如下所示：周期性方波脉冲，即： 其图像如下所示： 其中是脉冲的宽度，T是周期，幅值是A。经过傅里叶级数展开后，其系数为：其中，是抽样函数。通过上式画出周期方波脉冲信号的频谱如下： 改变周期方波信号的周期T，保持脉冲宽度，其频谱变化如下：
——致敬王济老师《matlab在振动信号处理中的应用》 自2013年“工业4.0”概念提出后，工业大数据分析与应用领域的发展可谓日新月异，不断为社会贡献各种可能。作为振动噪声领域的从业者，不禁要思考，振动噪声数据作为工业大数据的重要分支，其蕴含的信息量是巨大的，为什么没有被重点关注？我们又该如何挖掘其价值呢？ 针对第一个问题，笔者认为振动信号之所以没有被重点关注，是因为其知识门槛较高，比如对
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2023-09-09 22:02:31
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知识点 1 . 离散时间信号=离散序列+独立变量具有时间刻度意义 数字信号=离散时间信号+值域刻度离散2 . 时间和频域 变换域：两个维度间信息量不丢失的一种变换 在时间域上的信号x所包含的信息量和频域上的信号y信息量等价，可以理解满足x->y同时满足y->x，中间的这个过程就是傅里叶变换和傅里叶反变换 在频域上抽样得到DFT变换 对频域进行扩展，得到z变换 对一个离散序
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2023-11-13 12:17:34
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一、周期信号、二、周期信号的自相关函数
原创
2022-04-21 11:36:18
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在MATLAB中貌似没有相关求解周期信号频谱的函数，在查阅了许多资料也没有找到比
较合适可靠的资料，于是自己琢磨了，写了也可以实现**有关正弦线性函数（可直接
用符号变量表达的）**的、和**脉冲周期（可用数字量表现的周期信号）**两类的傅
里叶级数求解！在进入正题前先来了解下基本的理论知识： 首先是连续信号的傅里叶级数公式 一、有关正弦线性函数（可直接用符号变量表达的）信号 由于时间比较紧，也不
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2023-12-11 00:55:58
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一、Python之输出函数和输入函数Python中的输出函数和输入函数分别是print()和input()。输出函数 print()print()函数用于将数据打印到标准输出（通常是控制台），以便用户查看。它可以接受一个或多个参数，并在打印时使用空格分隔。示例：print("Hello, World!")
print("The sum of 2 and 3 is:", 2 + 3)输出：
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2024-09-29 11:51:32
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1.实验数据需求为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。2.python实现其中的输入参数含义：① data:实验数据的DataFrame② p1:所截取实验信号的起始采样点位置③ p2:所截取实验信号的终止采样点位置from pandas import Serie
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2023-10-04 09:50:36
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常用的时间序列数据的分析两类：·趋势分解法简介：将时间序列分解为趋势、周期、随机三部分，并对前两个部分使用曲线进行拟合适合场景：适合所有类型的时间序列数据，需要事先判断走势及周期性·ARIMA法简介：根据数据扰动项之间的相关性结构构建动态微分方程 以预测模型适合场景：适合所有类型时间序列数据，需预先判定AR、I、MA三部分参数趋势分解法1.时间序列的效应分解1）长期趋势变动2）周期性/季节性变化3
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2023-12-19 09:38:57
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1、背景公司平台上有不同的api，供内部或外部调用，这些api承担着不同的功能，如查询账号、发版、抢红包等等。日志会记录下每分钟某api被访问了多少次，即一个api每天会有1440条记录（1440分钟），将每天的数据连起来观察，有点类似于股票走势的意思。我想通过前N天的历史数据预测出第N+1天的流量访问情况，预测值即作为合理参考，供新一天与真实值做实时对比。当真实流量跟预测值有较大出入，则认为有异
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2023-08-07 12:36:47
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周期序列示例
原创
2022-04-21 11:31:31
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# Python周期分析原理的入门指南
## 一、引言
随着数据分析的普及，周期分析（Cyclic Analysis）成为一种重要技术，广泛应用于经济、气象、证券等多个领域。周期分析的核心思想是通过分析历史数据，找出规律性波动，以有效预测未来趋势。本文将为初学者介绍如何实现Python周期分析，将整个过程分为几个阶段，并提供代码示例以帮助理解。
## 二、实现流程
在开始编写代码之前，让我
原创
2024-10-18 10:34:03
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