# Python 形态：探索变量、数据结构与控制流
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单易读的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。了解 Python 的基本形态是学习这门语言的第一步。本文将探讨 Python 的变量、数据结构和控制流，并提供相应的代码示例。
## 变量
在 Python 中，变量的定义不需要指定数据类型，赋值时会自动推断。例如，以下代码定义了一个整数和一个字符
3D建模系统Blender 常用快捷键功能Ctrl+LMB编辑模式：挤压选中的点、线或面到点击位置A 选择所有物体或取消选择Ctrl+A 应用旋转和缩放，之前的旋转和缩放操作将不能被复位C 以3D Cursor为中心调整视图Shift+C 缩放视图以显示所有物体并还原3D Cursor到原点Alt+C 物体模式：转换物体类型，可以将曲线转换成网格E 编辑模式：挤压Shift+E Edit Mode
我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基
# Python 波峰形态分析
在数据分析和信号处理领域，波峰形态是一个非常重要的概念。波峰通常指信号在时间或空间上的局部最大值，能够有效反映出数据的特征。在许多应用中，例如音频处理、生物信号处理和图像分析，识别波峰是分析数据的重要步骤。本文将介绍如何使用 Python 进行波峰形态的检测，并解释相关的代码示例。
## 波峰检测的基本原理
波峰检测的基本思想是识别数据序列中的局部最大值。这可
写在前面： 1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文； 2. K线形体所处背景，诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等，背景内容在K线形态策略代码中没有体现； 3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。目录解说技术特征技术含义K线形态策略代码结果解说 上升三部曲又称升势三鸦，出现在上涨途中，是由两根中阳线或大阳线
字典类型的对象关于字典的键不加引号的情况的测试但是在python中数组类型的对象取值通过数组【索引】而不可以是 数组.索引
原创
2021-08-14 09:38:57
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梳理下最近一个多星期的学习成果。一、问题：计算颗粒数与空洞率这次要计算的是下面这张图片，图像比较大，上传不了，先截图吧。预计颗粒数精确度为±5个，空洞率2%误差。二、计算颗粒数 1.第一步是要裁剪图片，此处参考。裁剪后的图像如下：2.因为空白区域有很多的噪声干扰点（小图看不清楚），如果直接进行图片处理的话对后续操作有很大影响。所以我们还要选取ROI(感兴趣区域)
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2023-09-05 10:24:45
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树的形态 大家一起来数二叉树吧 某一天，Zzq正在上数据结构课。老师在讲台上面讲着二叉树，zzq在下面发着呆。 突然zzq想到一个问题：对于一个n个节点，m个叶子的二叉树，有多少种形态呐？你能告诉他吗？ 对于第一组样例（4,2）的解释 思路：我们可以假设左子树有x个节点，y个叶子节点，那么右子树就有 ...
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2021-07-29 12:31:00
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二、的资料形态 DATATYPEssmallint16 位元的整数。interger32 位元的整数。decimal(p,s)p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。 float32位元的实数。double64位元的实数。char(n)n 长度的字串，n不能超过 254。varc
原创
2009-11-27 12:57:00
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# Python 震荡形态分析
在金融市场分析中，震荡形态是一种常见的技术分析方法，它可以帮助投资者识别市场趋势的转变。震荡形态通常表现为价格在一定范围内上下波动，但未能形成明显的上升或下降趋势。本文将介绍如何使用Python进行震荡形态的分析，并提供代码示例。
## 震荡形态的基本概念
震荡形态主要包括以下几种类型：
1. **三角形震荡**：价格在逐渐收窄的区域内波动。
2. **矩形
【OpenCV（C++）】图像处理：形态学滤波形态学（morphology）膨胀与腐蚀膨胀腐蚀其它形态学滤波开运算（Opening Operation）闭运算（Closing Operation）形态学梯度（Morphological Gradient）顶帽（Top Hat）黑帽（Black Hat）element 形态学（morphology）图像处理中的形态学指的是数学形态学（Mathmat
阈值分割的结果经常包含一些干扰，形态学能够用来调整分割区域的形状以获得比较理想的结果。 常用的形态学处理包括：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽运算、地帽运算，其中腐蚀和膨胀是最基础的方法。 文章目录腐蚀API膨胀开运算和闭运算API顶帽底帽形态学梯度 腐蚀取每一个位置的矩形领域内值的最小值作为该位置的输出灰度值，领域可以是椭圆形、十字交叉形等。腐蚀后输出图像的总体亮度的平均值比起原图会有所降低。针
通常所说形态学梯度（Morphological Gradient）是膨胀图像与腐蚀图像的之差得到的图像，也是基本梯度。数学表达式如下：
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2023-05-22 15:26:59
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谷歌Deepmind研发的围棋程序阿尔法狗（Alpha Go）打败了围棋职业选手的新闻，大家可能都关注过。阿尔法狗采用了蒙特卡洛树搜索算法、机器学习算法和深度神经网络技术。对阿法尔狗进行训练，可以让程序进行深度学习。程序算法也可以用在股票趋势分析上。今天就给大家讲讲如何通过程序，识别k线趋势变化。当然，我们给大家讲的模式识别算法没有阿尔法狗那么复杂。图1 基于聚类分析的k线图（candlestic
记录一下cvCreateStructuringElementEx（）和cvMorphologyEx（）两个函数1、cvCreateStructuringElementEx（）该函数创建结构元素1）函数原型：IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,int s
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精选
2013-09-13 09:03:46
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最烦的事情莫过于每年的遥感图像处理软件的测评了，这个月逃不掉了，只好坐软件开发方面的工作，其实我自己好喜欢研究算法而不是成熟算法的实现。今天下午和晚上实现了二值和灰度图象的形态学滤波算法的实现。 其中二值图像部分暂且用MATLAB实现的，灰度图部分采用了C#。文献参考： （１）数字图像处理（ＭＡＴＬＡＢ版） （２）http://www.codeproject.com/cs/media/Image_Processing_Lab.asp 实现的很丑陋，都不好意思贴出来了:(function out = mydialate;%(inimg, structure)in = imread('bi
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2010-12-25 21:04:00
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1、腐蚀腐蚀操作可以让图像沿着自己的边界向内收缩。2、膨胀膨胀操作
原创
2023-05-11 10:59:03
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前言华为云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，本文带你详细了解GaussDB数据库的部署形态。1、GaussDB部署形态三种类型GaussDB部署形态：单机独立部署是将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提
1.连通性的两个必要性条件是指两个图像的位置是否相邻，他们的灰度值是否符合相似准则 2.膨胀和腐蚀：其实就是将图像的高亮区域变大和变小，膨胀是变大，腐蚀是变小 膨胀通过cv.dilate(img,kernel,iterational)来实现 参数： img:图像名称 kernel:核结构即核函数，k
原创
2022-10-21 10:11:14
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形态变换 在opencv之膨胀与腐蚀中介绍了Dilation/Erosion的原理.建议先读这一篇,搞懂原理. 这样就可以很轻松地理解为什么本文的这些形态变换可以
