公司的培训注册系统总是出问题，总是有人无法在线注册，课程开始的时候，总有没报名的人来参加培训，也总有报了名的人不来，很是生气，最近几天又收到了数封关于注册问题的邮件，下周的培训又搞得一团糟，很是生气，于是写了下面的邮件，写完了气也消了，所以没有发出去，爱谁来谁来吧，关我屁事。
英语好的帮我看看，挑挑毛病，说不定哪天我又想把它发出去了呢。
Hi all,
原创
2008-09-04 14:41:36
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目录概述环境准备什么是分词分词目的分词器彩蛋
概述 关于elasticsearch教程写了关于安装和安装踩坑记两篇博文, 现在就来写点项目中使用中文分词器的历程。本文旨在分局项目es中使用中文分词器的心得,对es分词器做初步讲解,如有错误和不当之处,欢迎批评指正。
环境准备全新最小化安装的centos 7.5elasticsearch 6.4
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2024-09-19 08:27:48
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在前面我们学习了KNN是一种基本的分类和回归方法。今天我们继续来学习另一个也能进行分类和回归的方法——决策树（Decision Tree）。那么对此，决策树到底是如何做出决策的呢？请接下来往下看——思维导图（内容概览） 衡量标准对于一个统计学习方法，我们需要从模型+决策+算法逐步入手。但是在认识模型之前，特征的选取又是显得特别重要，在决策树法中，存在一些比较重要的概念，即
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2024-01-30 01:22:35
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实操1：使用JVisualVM分析内存溢出OOMOOM后系统已挂，使用JVisualVM分析内存溢出OOM注：本文以 PDF 持续更新，最新尼恩 架构笔记、面试题 的PDF文件，请从下面的链接获取：语雀 或者 码云前置条件：oom时导出了堆的dump文件-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=分析路径：查看占用 内存多的对象找到GCRoot
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2024-01-29 15:21:58
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尼姆博奕尼姆博弈模型，大致上是这样的：有3堆各若干个物品，两个人轮流从某一堆取任意多的物品，规定每次至少取1个，多者不限，最后取光者得胜。分析1、首先自己想一下，就会发现只要最后剩两堆物品一样多(不为零)，第三堆为零，那面对这种局势的一方就必败那我们用(a,b,c)表示某种局势，首先(0,0,0)显然是必败态，无论谁面对(0,0,0) ，都必然失败；第二种必败态是(0,n,n)，自己在某一堆拿走k
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2023-10-29 06:09:57
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好吧，博弈是博大精深的，现在只是稍微了解一下基础，以后总有一天来搞搞~~！！~！~网上的讲解：尼姆博奕（Nimm
Game）：有三堆各若干个物品，两个人轮流从某一堆取任意多的
物品，规定每次至少取一个，多者不限，最后取光者得胜。
这种情况最有意思，它与二进制有密切关系，我们用（a，b，c）表示某种局势，首
先（0，0，0）显然是奇异局势，无论谁面对奇异局势，都必然失败
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2023-10-02 16:42:33
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西蒙学习法（Simon Learning Method）是由诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）提出的高效学习方法，核心思想是**聚焦目标、拆分知识、持续专注**。西蒙认为，只要方法得当，任何人在6个月内都能掌握一门学科的基础知识。
尼姆博弈（Nimm Game）： 尼姆博弈指的是这样一个博弈游戏：有任意堆物品，每堆物品的个数是任意的，双方轮流从中取物品，每一次只能从一堆物品中取部分或全部物品，最少取一件，取到最后一件物品的人获胜。 结论就是：把每堆物品数全部异或起来，如果得到的值为0，那么先手必败，否则先手必胜。
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2019-09-11 23:24:00
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母题：有若干堆石子，每堆石子的数量是有限的，二个人依次从这些石子堆中拿取任意的石子，至少一个（不能不取），最后一个拿光石子的人胜利。 1、我们首先以一堆为例： 假设现在只有一堆石子，你的最佳选择是将所有石子全部拿走，那么你就赢了。 2、如果是两堆：假设现在有两堆石子且数量不相同，那么你的最佳选择是取
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2020-02-10 20:31:00
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1.基尼系数，是1943年美国经济学家阿尔伯特·赫希曼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。2.基尼系数不能超过0.5的.才是正常的.
原创
2021-07-29 10:51:59
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2007-08-02 17:59:50
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尼恩 Java 是一种颇具挑战性的技术问题，其解决方案需要从多个方面进行考虑和实施。接下来，我将详细记录解决“尼恩 Java”问题的整个过程，以方便后续参考与学习。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的系统环境符合“尼恩 Java”项目的要求。系统要求如下所示：
| 系统要求 | 版本 |
|------------------|-------------
作者：SimonS
通常的Nim游戏的定义是这样的：
有若干堆石子，每堆石子的数量都是有限的，合法的移动是“选择一堆石子并拿走若干颗（不能不拿）”，如果轮到某个人时所有的石子堆都已经被拿空了，则判负（因为他此刻没有任何合法的移动）。
这个游戏很久以前就已经有了，可是必胜策略直至20世纪初才被哈佛大学的一个叫做Charles Leonard Bouton的数学家找到，可见其思维难度。可是，这
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2021-09-05 17:38:36
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关于对信息、熵、信息增益是信息论里的概念，是对数据处理的量化，这几个概念主要是在决策树里用到的概念，因为在利用特征来分类的时候会对特征选取顺序的选择，这几个概念比较抽象，我也花了好长时间去理解(自己认为的理解),废话不多说，接下来开始对这几个概念解释，防止自己忘记的同时，望对其他人有个借鉴的作用，如有错误还请指出。1、信息这个是熵和信息增益的基础概念，我觉得对于这个概念的理解更应该把他认为是一用名
西蒙学习法是一种高效学习方法，核心是聚焦目标、拆解知识、持续专注。诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙提出，通过明确学习边界、模块化知识、刻意练习和即时反馈，可在6个月内掌握一门学科基础。该方法特别适合IT从业者快速学习新技术或考取认证，强调高强度投入、主动回忆和间隔重复等技巧，但需注意其不适合深度专精且要求高度自律
世纪画家Panini的透视画法，Unity在2019年URP管线中引入，通过Volume框架实现后处理效果。开发时建议动态调节Distance参数实现平滑过渡，但需注意移动端性能消耗。
前些天听了南京大学周耿老师关于“基尼系数计算”的直播课，需要时间好好消化，便有了整理此篇文章的想法。1 基尼系数1.1 简介1912年意大利经济学家基尼，设计了一个测度社会贫富差距的方法沿用至今，成为国际通用的标准。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小于0.2时，居民收入过于平
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2023-11-15 16:54:39
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尼姆游戏是一种两个人玩的回合制数学战略游戏。游戏者轮流从一堆棋子（一共有好几堆，一次只能从其中一堆拿。）（或者任何道具）中取走一个或者多个，最后不能再取的就是输家。当指定相应数量时，一堆这样的棋子称作一个尼姆堆。本文中的尼姆游戏是传统尼姆游戏的一个变形，即：只有一堆棋子，每次从尼姆堆中拿走的棋子数量不能超过尼姆堆中棋子数量的一半，但至少取走一个，最后不能再取的就是输家。首先用Python实现这个游
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2023-10-24 10:19:21
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机器学习——CRAT算法1、CART算法引入1.1 从ID3算法到CART算法在之前的文章机器学习——决策树(ID3)算法，我们主要介绍了使用信息增益来构建决策树的算法。在ID3算法中，我们使用信息增益来选择特征，信息增益大的优先选择，通过信息增益的计算公式我们不难看出，信息增益的计算会涉及到大量的对数计算，计算量大，并且在计算的过程中容易丢失信息，那么我们应该如何对此进行改进呢？这里我们介绍CR
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2024-08-12 12:42:03
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