1. Redis的优缺点优点：
具有优异的读写性能，读写速度分别为110000次/s和81000次/s。支持数据的持久化（AOF和RDB两种方式。支持事务，Redis不仅所有操作都是原子性，而且支持对几个操作合并后的原子性执行。数据结构丰富，String、hash、set、zset、list等数据结构。支持主从复制，可读写分离。缺点：
数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高
在数据库集群架构中，主数据库负责处理事务性查询（写入操作），而从数据库只负责处理select查询（读操作），这样可以提高数据库整体读写性能。主数据库另外一个功能就是负责将数据变更同步到从数据库中。读写分离的作用1）分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率。2）当写入操作不变时，就可以大大分摊读取操作的压力，提高系统性能。另外，当读取操作的压力被分摊后，又间接提高了写入的性能。因此，数据库整体读写性能
在数据库集群架构中，主数据库负责处理事务性查询（写入操作），而从数据库只负责处理select查询（读操作），这样可以提高数据库整体读写性能。主数据库另外一个功能就是负责将数据变更同步到从数据库中。读写分离的作用1）分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率。2）当写入操作不变时，就可以大大分摊读取操作的压力，提高系统性能。另外，当读取操作的压力被分摊后，又间接提高了写入的性能。因此，数据库整体读写性能
# MongoDB写入性能优化
MongoDB是一个高性能、可扩展的NoSQL数据库，广泛应用于各种大数据场景。在实际应用中，写入性能是一个非常重要的指标，影响着应用程序的响应速度和稳定性。本文将介绍一些提高MongoDB写入性能的方法，并通过代码示例加以说明。
## MongoDB写入性能优化方法
1. **批量写入**
在MongoDB中，批量写入是提高性能的常用方法之一。通过一
# MySQL写入性能
## 引言
在大数据时代，数据写入是数据库中一个非常重要的操作。对于MySQL这样的关系型数据库而言，写入性能的好坏直接影响到系统的整体性能和响应速度。因此，了解和优化MySQL的写入性能是非常重要的。
本文将介绍MySQL写入性能的相关概念，并通过代码示例展示如何提升MySQL的写入性能。
## MySQL写入性能的影响因素
MySQL写入性能的好坏受多个因素影响，
# MongoDB写入性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现MongoDB的写入性能优化。在这篇文章中，我将向你展示整个优化流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 优化流程
下表展示了优化MongoDB写入性能的流程：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1. 选择合适的索引 | `db.coll
原创
2023-07-22 21:40:17
968阅读
Spring.xml配置文件中
<mongo:options
connections-per-host="8"
threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4"
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1500"
auto
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2023-06-18 11:47:49
203阅读
# MongoDB写入和MySQL写入性能比较
在当今的数据库领域，MongoDB和MySQL是两种非常流行的数据库系统。它们在数据存储和处理方面各有优势。本文将通过代码示例和流程图，对MongoDB和MySQL的写入性能进行比较。
## 流程图
首先，我们来看一下MongoDB和MySQL写入操作的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选
RocksDB是啥-- by stackupdownLSM 类存储引擎、数据库之一。所谓LSM，一般的名字叫 Log Structured-Merge Tree（日志结构合并树），来源于分布式数据库领域，也是BigTable 的论文中所使用的文件组织方式。它的特点在于写入的时候是append only的形式，就像名字所显示的那样，跟日志一样只在文件后面追加。LSM 树结构的问题: 写入速度快，读取
对于write操作而言，首先写入journal日志，然后将数据在内存中修改（mmap），此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中，时间间隔为60秒（参见配置项“syncPeriodSecs”）；write操作在journal文件中是有序的，为了提升性能，write将会首先写入journal日志的内存buffer中，当buffer数据达到100M或者每隔100毫
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2023-08-01 20:18:57
169阅读
概述本文沉淀Elasticsearch性能优化方式，包含写入、搜索优化。
推荐结合《Elasticsearch必备原理理解》一起食用~一、写入速度优化在Elasticsearch的默认设置下，是综合考虑数据可靠性、搜索实时性、写入速度等因素的。当离开默认设置、追求极致的写入速度时，很多是以牺牲可靠性和搜索实时性为代价的。有时候，业务上对数据可靠性和搜索实时性要求并不高，反而对写入速度要求很高，此时
目录1、聚合简介2、简单练习3、聚合操作3.1 求和-$sum3.2 过滤-$match3.3 最大值-$max3.4 最小值-$min3.5 平均值-$avg3.6 统计结果返回数组-$push3.7 数组字段拆分-$unwind3.8 管道操作3.8.1、聚合投影约束-$project3.8.2、字符串处理-$project3.8.3、算数运算-$project3.9 多表关联-lookup1
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2023-08-20 22:33:15
61阅读
一、介绍Logback，一个“可靠、通用、快速而又灵活的Java日志框架”分为以下几个模块： logback-classic：log4j的一个改良版本，同时它完整提供了slf4j API是我们可以很方便地更换成其他日志系统如log4j logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过HTTP来访问日志的功能 logback-core：其他两个模块的
应用场景分析1、MongoDB的应用场景1）表结构不明确且数据不断变大 MongoDB是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。内容管理或者博客平台等，例如圈子系统，存储用户评论之类的。 2）更高的写入负载 MongoDB侧重高数据写入的性能，而非事务安全，适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。本身存的就是json格式数据。例如做日志系统。 3）数据量很大或者将来会变得很大 My
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2023-05-31 00:00:10
315阅读
Java jni本意是Java native interface（Java本地接口），是为了方便Java调用c、c++等本地代码所封装的一层接口。大家都知道，Java的优点是跨平台，但是作为优点的同时，其在本地交互的时候就编程了缺点。Java的跨平台特性导致其本地交互的能力不够强大，一些和操作系统相关的特性Java无法完成，于是Java提供了jni专门用于和本地代码交互，这样就增强了Java语言的
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2023-07-28 11:52:13
30阅读
一、前言概述 HDFS是Hadoop Distributed File System的缩写，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。二、HDFS的使用场景： 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。三、HDFS的优缺点：优点：1、 高容错性数据自动保存
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2023-07-14 10:41:28
151阅读
ES提高写入性能的目标增大写吞吐量，越高越好基本原则客户端：多线程，批量写可以通过性能测试，确定最佳文档数量多线程：需要观察是否由HTTP429返回，实现Retry以及线程数量的自动调节服务器端：先分解问题，在单个节点上测试调整以达到最高吞吐量使用更好的硬件（通过观察CPU/IO Block）线程切换/堆栈状况服务器端优化写入性能的一些手段降低IO操作使用ES自动生成的文档ID（可以避免get操作
TiDB中的RocksDB读写和Raft日志同步RocksDB存储引擎RocksDB写RocksDB读Raft日志同步 RocksDB存储引擎TiDB所使用的RocksDB是LSM类储存引擎之一。日志结构合并树（Log Structured Merge Tree, LSM Tree）类存储引擎的特点是写入的时候是追加写入（append only）。无论是INSERT、UPDATE、DELETE操
性能测试小结：
测试环境：
机器：1 client 5 regin server 1 master 3 zookeeper
配置：8 core超到16 /24G内存，region server分配了4G heap /单seta磁盘,raid10后500GB
系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4
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2023-07-12 20:56:21
203阅读
首先说明任何版本的es的默认配置，都是综合考虑写入、查询、合并、搜索等等所有性能因素给出的，个人建议，如果是cpu、内存、缓存、磁盘io等任何一项指标达到满负载，比如cpu已经吃满了，此时就不要尝试着去调整参数来优化写入速度了。从以下几点逐个分析是否能调优写入速度，本文中的配置项均在elasticsearch-5.4.3版本中测试。调优点加大 translog flush 间隔 ， 目的是降低 i
