mongodb读写性能分析标签（空格分隔）： Mongodb【写】可能影响插入数据性能评估：服务器硬件、索引（建立过多索引）、插入时是否指定_id、单机or分片、是否副本集、是否安全写入数据库版本：v2.6插入样本数据大小：约500byte测试脚本：如下for(var i =1; i <= 100000; i++){
db.ActivityResultShard.insert({
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2023-08-30 15:43:14
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# 提升 MongoDB 数据读写性能的指南
MongoDB 是一种开源的 NoSQL 数据库，它以高性能的数据读写和可扩展性而闻名。对刚入行的小白来说，理解如何提升 MongoDB 的数据读写性能不是一件简单的事。本文将帮助你掌握这方面的技巧。
## 整体流程
为了有效提升 MongoDB 的读写性能，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
上一篇：MongoDB（8）—副本集的创建
1.使用主节点写入数据 接着上一篇文章，在上一篇文章中我们已经登录了主节点27017，此时我们在主节点中写入一条数据：1.1 查看当前的有哪些数据库：1.2 在rs_db数据库中创建一个data集合1.3 向data集合中插入文档数据1.4 查看data集合中的文档数据2.使用从节点查看数据2.1 登录从节点在windows版本的mongoDB的bin
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2023-06-04 16:05:03
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应用场景分析1、MongoDB的应用场景1）表结构不明确且数据不断变大 MongoDB是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。内容管理或者博客平台等，例如圈子系统，存储用户评论之类的。 2）更高的写入负载 MongoDB侧重高数据写入的性能，而非事务安全，适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。本身存的就是json格式数据。例如做日志系统。 3）数据量很大或者将来会变得很大 My
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2023-05-31 00:00:10
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特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，
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2023-08-03 20:54:55
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锁粒度与并发性能怎么样？数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关，不管是读操作还是写操作开始运行时，都会请求相应的锁资源，如果请求不到，操作就会被阻塞。读操作请求的是读锁，能够与其它读操作共享，但是当写操作请求数据库时，它所申请的是写锁，具有排它性。MongoDB在2.2之前的版本，锁的粒度是非常粗的，它会锁住整个mongod实例。这意味着当一个数据库上的写锁被请求后，对mongod实例
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2023-07-29 23:15:40
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面试题 & 真实经历面试题：在数据量很大的情况下，怎么实现深度分页？大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？这个时候没有实际经验的同学基本麻爪，So，请听我娓娓道来。惨痛的教训首先必须明确一点：深度分页可以做，但是深度随机跳页绝对需
MongoDB副本集（Replication Set）由一组mongod实例(进程)组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点.客户端数据写入Primary节点。Secondary节点从Primary节点同步数据。以保持副本集内所有成员存储相同的数据集。Primary节点故障时会自动选举出一个新的Primary节点。 在实现高可用的同时，副本集实现了其他几个附加作用：数据分发：将
使用情景开始之前，我们先设定这样一个情景：1.一百万注册用户的页游或者手游，这是不温不火的一个状态，刚好是数据量不上不下的一个情况。也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候。2.数据库就用一台很普通的服务器，只有一台。读写分离、水平扩展、内存缓存都不谈。一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高，恐怕公司的日子还不是那么宽裕，能够在数据库上的投资也有限。以此情景为例，设每个用户都拥有100个道具
关于MongoDBMongoDB是开源文档型NoSQL数据库，它的数据模型灵活，具有高扩展性、高可用性、易用性等特点，能够存储半结构化的数据，并且有丰富的查询语言和索引类型，当前MongoDB已广泛的用在各企业的核心业务系统中。MongoDB也是db-engines排名最高的非关系型数据库。 图片来源：db-engines在MongoDB读取数据主要是受read concern（读
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2023-07-28 20:57:41
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默认情况下 驱动程序会将所有的请求路由到主节点 这通常也是你需要的 但是也可以通过设置驱动程序的读取首选项(read preferences)配置其他选项 可以在读选项中设置需要将查询路由到的服务器的类型
虽然将读请求路由到到备份节点不是一个好主意 但是在特定的情况下这是有意义的 如果你正在考虑将读请求发送到备份节点 请先从下面几个方面好好权衡
一、数据库的基本概念数据库（database）是用来组织、存储和管理数据的仓库。常见的数据库有如下几个：MySQL 数据库（目前使用最广泛、流行度最高的开源免费数据库；社区版/企业版）Oracle 数据库（收费）SQL Server 数据库（收费）Mongodb 数据库（社区版/企业版）MySQL、Oracle、SQL Server 属于传统型数据库（关系型数据库/SQL数据库）Mongodb 属
如果你的应用使用的是MongoDB，那么你就有可能需要关注它的性能问题，一般访问数据的方式，硬件，数据库连接数会引起性能问题。索引建立不合适，数据结构不合理也会限制性能，在后面会讲到这些如何影响数据库锁也有可能已经到达数据库的最大性能，需要进行扩容，对硬件升级，比如需要合适大小的内存容量。这部分可以关注内存和MMAPv1 存储引擎有时候性能问题可能只是暂时的，请求突然增加引起。这会在数据库连接数部
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2023-08-15 18:08:32
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我们前面学习结构体时，写通讯录的程序，当通讯录运行起来的时候，可以给通讯录中增加、删除数据，此时数据是存放在内存中，当程序退出的时候，通讯录中的数据自然就不存在了，等下次运行通讯录程序的时候，数据又得重新录入，如果使用这样的通讯录就很难受。既然是通讯录,就应该把信息记录下来，只有我们自己选择删除数据的时候，数据才不复存在。这就涉及到了数据持久化的问题，我们一般数据持久化的方法有:把数据存放在磁盘文
MongoDB是一个高性能可扩展基于文档的NoSQL数据库，高性能也需要在多个关键维度的配置，包括硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O等。存储引擎WiredTiger是3.0以后的默认存储引擎，细粒度的并发控制和数据压缩提供了更高的性能和存储效率。3.0以前默认的MMAPv1也提高了性能。在MongoDB复制集中可以组合多钟存储引擎，各个实例实现不同的应用需求。硬件MongoDB初衷是采用水
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2023-06-04 16:07:11
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mongodb3.0 性能测试报告 一mongodb3.0 性能测试报告 二 mongodb3.0 性能测试报告 三 测试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台  
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2023-05-31 16:13:17
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下载安装包：https://www.mong
原创
2022-12-23 10:03:15
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# MongoDB 并发读写
## 引言
在现代大数据时代，数据库的并发读写能力成为了关注的焦点。随着用户数量和数据量的不断增加，数据库面临着大量并发的读写请求。为了应对这种情况，数据库需要具备高并发读写的能力，以保证系统的稳定性和响应速度。本文将介绍MongoDB数据库的并发读写特性，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## MongoDB 并发读写特性
MongoDB是一个开源的文档数据库
一 读写分离概述1.1 读写分离描述 从应用程序角度来看，使用Replica Set 和使用单台mongo很像。默认的驱动程序会连接primary节点，并且将所有读写请求都路由到主节点。但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项，将读请求路由到其他节点。 通常官网中建议不使用向从节点取数据。原因如下： 所有的从节点拥有与主节点一样的写入负载，读的加入会增加其负载
