Java jni本意是Java native interface（Java本地接口），是为了方便Java调用c、c++等本地代码所封装的一层接口。大家都知道，Java的优点是跨平台，但是作为优点的同时，其在本地交互的时候就编程了缺点。Java的跨平台特性导致其本地交互的能力不够强大，一些和操作系统相关的特性Java无法完成，于是Java提供了jni专门用于和本地代码交互，这样就增强了Java语言的
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2023-07-28 11:52:13
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# InfluxDB Java写入性能实现教程
## 概述
本文将教会你如何使用Java实现InfluxDB的写入性能优化。首先，我会向你展示整个过程的流程图和甘特图，然后逐步指导你完成每个步骤所需要做的事情，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接InfluxDB] --> B[构建数据点]
B --> C[创建
原创
2023-11-29 14:16:57
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Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一。它经过了主要的改进，旨在简化定制，并包括一些新功能，如支持其他Web技术，例如新的反应模块 - 。它还为 添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义
本篇文章主要介绍了详细介绍高性能Java缓存库Caffeine，觉得挺不错的。1、介绍在本文中，我们来看看Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库。缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item。回收策略为在指定时间删除哪些对象。此策略直接影响缓存的命中率 — 缓存库的一个重要特征。Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略，提供了一
# 如何实现Java MongoDB批量写入性能
## 一、流程
以下是实现Java MongoDB批量写入性能的流程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :---- |
| 1 | 创建MongoDB连接 |
| 2 | 创建集合 |
| 3 | 创建文档列表 |
| 4 | 批量写入文档 |
| 5 | 关闭连接 |
## 二、步骤及代码
### 1. 创建MongoDB连
原创
2024-05-03 07:24:02
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Background这里读写测试是为了大致了解下Influxdb和TDengine的读写速度，以及对比数据存储大小。Influxdb是用go语言开发的，TDengine是用c语言开发，Influxdb和TDengine都支持单机版和集群版，这里都使用单机版测试。TDengine服务端下载地址TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)TDen
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2023-11-12 13:03:59
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目录测试结果摘要测试环境Influxdb单行写入测试测试结果资源占用timescaledb单行写入测试测试结果资源占用结果对比测试结果摘要单行写入性能，timescaledb超过influxdb的2倍。不论单线程还是多线程。更详细的结果请看后文。线程平均速率（行/s）单线程2线程4线程8线程16线程32线程infuxdb422378398370341305timescaledb9128631018
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2024-05-14 16:07:29
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es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
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2023-10-14 17:09:13
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性能是用户在选择和使用时序数据库时非常关注的一个点。
为了准确体现TDengine的性能数据，我们策划了《TDengine和InfluxDB的性能对比》系列测试报告。
前言性能是用户在选择和使用时序数据库时非常关注的一个点。为了准确体现TDengine的性能数据，我们策划了《TDengine和InfluxDB的性能对比》系列测试报告。“一言不合上数据”，
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2024-05-18 20:18:01
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在数据库集群架构中，主数据库负责处理事务性查询（写入操作），而从数据库只负责处理select查询（读操作），这样可以提高数据库整体读写性能。主数据库另外一个功能就是负责将数据变更同步到从数据库中。读写分离的作用1）分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率。2）当写入操作不变时，就可以大大分摊读取操作的压力，提高系统性能。另外，当读取操作的压力被分摊后，又间接提高了写入的性能。因此，数据库整体读写性能
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2024-08-16 19:19:35
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在数据库集群架构中，主数据库负责处理事务性查询（写入操作），而从数据库只负责处理select查询（读操作），这样可以提高数据库整体读写性能。主数据库另外一个功能就是负责将数据变更同步到从数据库中。读写分离的作用1）分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率。2）当写入操作不变时，就可以大大分摊读取操作的压力，提高系统性能。另外，当读取操作的压力被分摊后，又间接提高了写入的性能。因此，数据库整体读写性能
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2024-04-20 21:31:25
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1. Redis的优缺点优点：
具有优异的读写性能，读写速度分别为110000次/s和81000次/s。支持数据的持久化（AOF和RDB两种方式。支持事务，Redis不仅所有操作都是原子性，而且支持对几个操作合并后的原子性执行。数据结构丰富，String、hash、set、zset、list等数据结构。支持主从复制，可读写分离。缺点：
数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高
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2023-10-07 21:40:50
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前言 在Java语言中，Concurrenthashmap是一种高性能的并发哈希表，可以实现高效的并发读写操作，并且避免了线程竞争和死锁等问题。作为Java高并发编程的利器，Concurrenthashmap在面试中也是一个经常考察的知识点。本文将从特性与优势、实现原理、面试常考察的知识等方面介绍Concurrenthashmap的相关内容。特性与优势 Concurrenthashmap是一种
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2023-09-05 12:27:16
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# MongoDB写入性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现MongoDB的写入性能优化。在这篇文章中，我将向你展示整个优化流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 优化流程
下表展示了优化MongoDB写入性能的流程：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1. 选择合适的索引 | `db.coll
原创
2023-07-22 21:40:17
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HDFS客户端写文件示例代码
FileSystem hdfs = FileSystem.get(new Configuration());
Path path = new Path("/testfile");
FSDataOutputStream dos = hdfs.create(path);
byte[] readBuf = "H
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2024-09-27 14:53:51
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# MySQL写入性能
## 引言
在大数据时代，数据写入是数据库中一个非常重要的操作。对于MySQL这样的关系型数据库而言，写入性能的好坏直接影响到系统的整体性能和响应速度。因此，了解和优化MySQL的写入性能是非常重要的。
本文将介绍MySQL写入性能的相关概念，并通过代码示例展示如何提升MySQL的写入性能。
## MySQL写入性能的影响因素
MySQL写入性能的好坏受多个因素影响，
原创
2023-12-06 07:38:07
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# MongoDB写入性能优化
MongoDB是一个高性能、可扩展的NoSQL数据库，广泛应用于各种大数据场景。在实际应用中，写入性能是一个非常重要的指标，影响着应用程序的响应速度和稳定性。本文将介绍一些提高MongoDB写入性能的方法，并通过代码示例加以说明。
## MongoDB写入性能优化方法
1. **批量写入**
在MongoDB中，批量写入是提高性能的常用方法之一。通过一
原创
2024-02-26 07:36:43
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最近一直想总结一篇es的优化文章，看了几篇博客，总结一下，方便以后遇上es线上优化问题有参考之处：1、用bulk批量写入es批量写入时，应该使用es的bulk写入，bulk写入还是应该考虑es的node数，shard分片数。业务中尽量将写入es的数据聚合起来分批写入。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es
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2023-11-08 15:56:23
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这一版的磁盘调度，作者只分析了磁盘通道号，之后作者会加入对最晚完成时间的分析。 首先理解一下，什么是磁盘调度，磁盘调度的意思是，所有的进程都是在磁盘中得某个同道号中享受资源的，那么就会存在一个问题，我们是按什么顺序来执行这些进程呢，一种是按照最晚完成时间的前后来安排，这种可以使得任务能够顺序的执行。但是任务完成的时间会大大的增加。有一种就是按照磁盘的通道号的大小来操作，这样的话，能够更快速的完成任
在测试虚拟硬盘的时候，查了一下基本的读取文件的方法，现在将各个方法列举如下，以及测试速度的时间，供大家作为参考，以后如果用到了，可选用合适的读取方式。1. BufferedReader，BufferedWriter 这一种方法是实验室常用的一种方式，这种方式的好处是可以读取一行，然后针对每一行进行处理，他是构造一个缓冲流，然后进行读写，但是这种方法是相对比较慢的。 参考代码如下：
1. Buf
