# 谢林模型及其Python实现
谢林模型（Schelling Model）是由美国经济学家托马斯·谢林在1971年提出的一种用于模拟社会分隔与种族分布的模型。该模型以简单的规则展示了个体集体行为如何导致群体级别的分隔现象，尽管每个个体的意愿可能是相对宽容的。
## 模型背景
谢林模型主要应用于城市规划和社会科学等领域，揭示了即使在相对宽容的条件下，个体的选择也能导致明显的分隔。例如，在城市
原创
2024-08-11 03:37:17
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by tjuarch1 简介谢林模型，也叫谢林隔离模型，是由美国经济学家托马斯·谢林于1971年提出，描述同质性在空间隔离上的影响和作用。 它是基于智能体的模型，包含有三个元素： 1、会产生行为的智能体 2、智能体行为遵循一定的规则 3、智能体产生的行为会导致宏观上的结果2 python实现模型揭示的一些事实在实际中得到了验证，人们对于身边各种不同阶层邻居的存在，但是最终经过有限次的迁徙后，却形成
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2023-09-06 22:46:12
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文章目录模型(Modules)更多关于模型的内容(More on Modules)像脚本一样执行模块（Executing modules as scripts）模块搜索路径编译的python文件标准模型`dir()` 函数包（Packages）从包中导入`*` (Importing * From a Package)包内引用多重路径的包（Packages in Multiple Director
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2023-08-07 09:20:53
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1.背景介绍信用评分技术是一种应用统计模型，其作用是对贷款申请人（信用卡申请人）做风险评估分值的方法。信用评分卡模型是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用。信用评分卡可以根据客户提供的资料、客户的历史数据、第三方平台（芝麻分、京东、微信等）的数据，对客户的信用进行评估。信用评分卡的建立是以对大量数据的统计分析结果为基础，具有较高的准确性和可靠性。 本文
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2023-08-23 16:57:30
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一、 IO模型介绍对于一个网络通信，IO涉及到两个阶段 1.操作系统等数据来 2.进程或线程等操作系统拷贝数据记住这两点很重要，因为这些IO模型的区别就是在两个阶段上各有不同的情况。二、阻塞IO(blocking IO)例子：1 from socket import *
2 s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
3 s.bind(('127.0.0.1',8080))
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2024-01-13 21:21:05
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目录1. 简介2. math 模块3. decimal 模块4. random 模块 1. 简介我们来看一下 Python 中数学相关模块，如下所示：模块描述math提供了对 C 标准定义的数学函数的访问（不适用于复数）cmath提供了一些关于复数的数学函数decimal为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持fractions为分数运算提供支持random实现各种分布的伪随机数生成器statis
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2024-04-08 22:33:28
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一摞Python风格的纸牌Python 最好的品质之一是一致性。当你使用 Python 工作一会儿后，就会开始理解 Python 语言，并能正确猜测出对你来说全新的语言特征。用一个非常简单的例子来展示如何实现 __getitme__ 和__len__ 这两个特殊方法，通过这个例子我们也能见识到特殊方法的强大。示例 1-1 里的代码建立了一个纸牌类。 import collections
Card
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2023-08-23 13:03:54
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[po模型]整理一下python selenium自动化测试实践中使用较多的po设计模式。为什么要用PO基于python selenium2开始开始ui自动化测试脚本的编写不是多么艰巨的任务。只需要定位到元素，执行对应元素的操作即可。下面我们看一下这个简单的脚本实现百度搜索。从上述代码来看，我们所能做的就是元素的定位，然后进行键盘输入或鼠标动作。就这个小程序而已，维护起来看起来是很容易的。但随着时
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2023-11-02 12:38:02
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经过数据探索与数据预处理，我们得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。挖掘建模分类和预测是预测问题的两种类型，分类主要是预测分类标号(离散属性)，而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。回归分析：回归分析是确定预测属性(数值型)与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法。包括线性回归、非线性回归
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2023-10-18 17:13:10
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Python数据模型概述 数据模型是对python框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列，迭代器，函数，类和上下文管理器 不管在哪个框架下写程序，都会花费大量时间去实现那些会被框架本身调用的方法，python也不例外。python解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾
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2023-07-11 10:31:15
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本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。注：想直接下载代码和数据的同学可以空降文末看这篇文章前源数据长这样： 学完后只要敲一个回车，源数据就变成了这样： 是不是心动了？OK，闲话少叙，我们来开动正餐！RFM，是一种经典到头皮发麻的用户分类、价值分析模型，同时，这个模型以直白著称，直白到把
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2024-06-20 19:14:54
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展开全部学python的人都知道，python中一切皆是对象，32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365633838如class生成的对象是对象，class本身也是对象，int是对象，str是对象，dict是对象...。所以，我很好奇，python是怎样实现这些对象的？带着这份好奇，我决定去看看python的源码，毕竟源码才是满足自己好
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2024-05-13 16:23:33
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上一篇文章《基于Python的信用评分卡模型分析(一)》已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析，信用评分的方法和自动评分系统。六、模型分析证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式。引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量，只是一些变量不应该被
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2024-01-23 20:28:28
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POM，中文：页面对象模型，POM是近几年非常流行的自动化测试模型，或者思想，POM不是框架，是解决问题的一种思想。采用POM目的：为了解决前端中UI变化频繁，从而造成测试自动化脚本维护的成本越来越大自动化框架 （Automation Framework）需要 ：1.配置文件管理 （我选用ini文件）
2.业务逻辑代码和测试脚本分离
3.输出测试报告文件
4.输
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2023-10-01 11:51:07
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寒暑假的梦幻联动可能是要过去了，最近的数模竞赛正好有关于新冠疫情的题目，于是想借机亲自分析这场梦幻联动的主角 COVID-19。参数估计方法？题目要求我们结合治愈率，死亡率等因素分析预测除中国外的某一国家的未来疫情数据，鉴于对于‘自由’的热爱，我们首先选择了自由美利坚来当做预测的目标，想要确定参数，我们首先需要做的就是寻找数据，本来自己想用python爬虫来解决，奈何自己爬虫的水平还是不够，最终还
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2024-01-31 18:09:00
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python中的全部特殊方法本部分内容可以参考官方网址
python中一共有83个特殊方法，其中47个用于算术运算、位运算和比较操作。我根据《流畅的python》中的整理，摘录如下两个表格表1:跟运算符无关的特殊方法类 别方法名字符串/字节序列表示形式__repr__、__str__、__format__、__bytes__数值转换__abs__、__bool__、__comple
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2024-06-07 22:05:22
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一、ORM介绍1、ORM概念对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 2、ORM由来让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Objec
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2024-07-29 21:56:08
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背景众所周知python在机器学习实践中的应用广泛深入，而在我们业务中的应用集中在提供线上实时风控输出服务，比如国内业务的模型在线服务架构和海外业务的后台决策引擎架构。这两种应用的结合就要求我们考虑如何高效安全便捷地来实现模型的在线部署，为上游提供服务。在我们的考虑中，无论是代码复杂程度和业务场景，还是语言本身的特点，模型部署都有趋于向微服务架构转型的趋势和需要。一方面，需要进行代码分离来明确责任
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2023-08-22 23:33:52
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深度学习框架搭建模版 文章目录深度学习框架搭建模版一、框架搭建四部曲1.导入包2.定义类和函数3.定义网络层4.实例化网络二、完整代码三、运行结果 一、框架搭建四部曲1.导入包首先是导入包因为使用的是pytorch框架所以倒入torch相关包，summary是可以获得自己搭建模型的参数、各层特征图大小、以及各层的参数所占内存的包作用效果如p2；安装方法：pip install torchsumma
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2023-09-14 23:50:07
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一、IO模型 1、IO模型分类 1.阻塞IO--------blocking IO 2.非阻塞IO------nonblocking IO 3. 多路复用IO------- multiplexing 4.信号驱动IO-------signal driven IO （工作中不会使用到，只是作为了解） 5.异步IO------- asynchronous IO 2、通
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2024-06-18 15:39:34
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