1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句select *from (select v.sql_id,v.child_number,v.sql_text,v.elapsed_time,v.cpu_time,v.disk_reads,rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rankfrom v$sql v) awhe...
原创 2022-03-02 17:14:26
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本文转载自:http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
转载 精选 2013-07-03 14:11:03
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转载自: http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(
转载 精选 2014-01-15 18:10:11
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联合查询什么时候索引能用到 提高SQL查询效率选择最优效率的表名顺序 1.Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理 2.在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表最为基础表。 3.如 ...
转载 2021-07-19 17:35:00
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 转载自:http://winterit.blog.163.com/blog/static/139564053201033022956196/ oracle模糊查询效率提高       1、使用两边加‘%’号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低。   
转载 精选 2013-03-18 13:38:54
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经常在开发过程中会用到视图或组合查询的情况,但由于涉及表数据经常达到千万级别的笛卡尔积,而且一段查询时会反复调用,但结果输出往往不需要那么多,可以使用with将过滤或处理后的结果先缓存到临时表(此处原理不太清楚,仅代表我的理解),可以大大提高查询效率另外,WMSYS.WM_CONCAT这个函数可以将...
转载 2015-10-16 08:33:00
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使用Oracle特有的查询语法, 可以达到事半功倍的效果。如下:1. 树查询 create table tree ( id number(10) not null primary key, name ...
转载 2010-09-30 11:50:00
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好多同学对sql的优化好像是知道的甚少,最近总结了几条仅供参考,不过除少数可能
原创 2023-04-19 07:56:23
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Oracle提高查询效率的方法
转载 精选 2012-08-07 15:35:21
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    --sql identity CREATE TABLE dbo.Customer  (  customerid INT IDENTITY PRIMARY KEY,  firstname VARCHAR(40) NOT NULL,  lastname VARCHAR(40) NOT NULL,  state
原创 2012-02-24 10:21:11
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1、Where子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。 根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。 举例: (低效) select ... from table1 t1 where t1.s...
转载 2014-10-29 14:05:00
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1-使用exists判断结果集中是否包含行,不要用count(*)2-使用标准连接代替嵌套子查询,因为子查询由内到外执行,而链接只是一个查询而已。3-有效避免整表扫描,使用索引。别忘了使用索引。4-like 表达式的开头使用了%,因为开头不确定,所以索引无法使用,整表扫描不可避免。//---------转索引是如何工作的?改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如:select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID
转载 2012-06-01 12:53:00
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概述:当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。下面介绍如何使用分区增加查询效率range分区:就是区域分区CREATE TABLE SALE (     PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
原创 2021-04-28 17:14:15
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 t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在语句中,我们通常使用来达到我们搜索的目标。但经过实际发现,like的效率与函数差别相当大。下面是一些测试结果: SQL> set timing on SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0; COUNT
转载 精选 2013-04-27 11:03:07
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有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;    T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (s
转载 精选 2015-08-24 11:31:51
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SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
转载 2019-07-03 09:08:00
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转自:://www..com/ztf2008/archive/2009/02/01/1381996.html 有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ;    T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<&...
转载 2021-08-09 22:42:08
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转自:://www..com/ztf2008/archive/2009/02/01/1381996. 有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select * from T2 where T1.a=T2.a) ;    T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<&...
转载 2022-04-11 15:50:00
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索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证. 除了那些LONG或LONG R
转载 精选 2007-09-20 17:55:22
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索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索
转载 2019-07-03 10:24:00
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