# Python向量知识库Python编程领域,向量是一种常见的数据结构,用于表示和处理多维数据。Python向量知识库提供了一系列函数和工具,帮助我们方便地操作向量。本文将介绍Python向量知识库的基本概念、使用方法,并通过代码示例进行说明。 ## 什么是向量? 在数学中,向量是一个具有大小和方向的量。在编程中,向量通常被表示为一维数组或列表。例如,一个二维向量可以表示为\[x, y
原创 2024-01-01 04:28:31
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向量复习(一)1. 向量的定义2. 向量的表示3. 向量的求解4. 向量的四则运算4.1 加法4.2 减法4.3 乘法和除法5. 点积和叉积5.1 点积5.2 叉积6. 模的求解7. 附录:代码8. 免责声明 首先,我们先来复习一下二维空间几何求交涉及的向量相关知识,方便那些数学基础不太好或好多年未接触数学的童鞋们。楼主就是其中一员哦,6-7年没有再碰高中数学了,所以对于向量比较熟悉的童鞋可以
看到向量和矩阵在三维开发中的重要性,我就发现当时在上学的时候学的线性代数是多么重要。高中的时候似乎也学了一点向量。要知道那么重要的话,就不混学分了。再说谁知道现在我会对三维感兴趣,去搞三维呢。向量和矩阵是三维里面很重要很基础的数据知识。在数学家眼里,向量是一个数字列表,在程序员眼里,向量就是一个数组,而在几何意义上,向量就是一个有方向的值。在理解上,我们通过数字列表和数组可能不太好理解,但通过几何
英文:stanford.edu  编译: 伯乐在线 - 笑虎我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包。我们首先使用Python讲解一些基本概念。基本词频首先,我们回顾一下如何得到每篇文档中的词的个数:一个词频向量。#examples taken from here: h
ollama 连接向量知识库是一种新兴的知识存储和查询方式,旨在通过向量化技术提高对知识的检索和利用效率。在使用 ollama 连接向量知识库的过程中,可能会遇到一些问题,包括版本不兼容、代码迁移、性能优化等方面。以下是解决这些问题的详细步骤和实践经验。 ## 版本对比 在与 ollama 相关的多个版本中,我们观察到一些明显的兼容性差异。为了更好地理解这些差异,可以引入一个数学模型来分析性能
原创 2月前
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目录1. 前言2. 定义2.1 向量2.2 矩阵3. 运算3.1 矩阵加/减法3.2 矩阵乘法3.3 二项式展开4. 总结1. 前言本篇文章是作者学习矩阵时候的一些个人笔记。由于作者是个高中 OIer,因此并不会涉及到有关线性代数的很多知识,只记录与 OI 有关的矩阵。这边建议学线性代数的人看一下这篇博文,讲的非常好:理解矩阵(一)(Author:孟岩)。2. 定义2.1 向量讲矩阵之前我们先来讲
腾讯AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据,该数据包含800多万中文词汇,相比现有的公开数据,在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高,为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。但是有一个很大问题,就是词向量过大,约16g,用普通服务器读取词向量需要半小时。一般用户并不需要太大的词向量,为方便用户,本文搜集了腾讯原版词向量精简版本,并提供各种大小版本的
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问题引入        “双色河内塔”由“河内之塔”的规则衍生而来(点击查看),区别在于双色河内塔的目的是将图1所示的圆盘位置,移动成为图2所示的圆盘位置。图1图2问题分析        “双色河内塔”最初在一根柱子上有两种颜色的圆盘从小到
# Python 知识库 Python 是一种高级、通用、解释型编程语言,以其简单易学、可读性强、功能强大的特点而闻名。它被广泛应用于数据分析、机器学习、Web 开发、自动化脚本等领域。Python 有丰富的标准和第三方,提供了众多功能强大的模块和工具,方便开发者快速构建应用。 ## Python 的基本语法 Python 的基本语法简单易懂,容易上手。下面是一个简单的示例代码,用于输出
原创 2024-02-02 10:43:36
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文章目录一:标量和向量(1)基本概念(2)坐标系中的向量表示二:向量运算(1)加减与数乘(2)向量内积A:为什么需要向量内积B:向量内积C:柯西-施瓦茨不等式(3)线性组合三:基向量向量空间(线性空间)(1)基向量(2)向量张成的空间(3)特征向量与特征空间五:向量线性相关性(1)数学角度解释(2)空间角度解释 一:标量和向量(1)基本概念标量:由单一数值构成的对待研究对象的量化评价,标量的定
先介绍一下基本的概念Knowledge Base :通常翻译为“知识库”。知识库是人工智能的经典概念之一。最早是作为专家系统(Expert System)的组成部分,用于知识推理。知识库中的知识有很多种不同的形式,例如本体知识、关联性知识、规则,案例知识等。相比于知识库的概念,知识图谱更加侧重关联性知识的构建,如三元组。知识库是一个很泛的概念,其内容形式要比知识图谱广,可以将知识图谱看作是知识库
建立知识库是为了更好地管理和传承知识,提高团队的效率和成果。在建立知识库的过程中,需要注意一些关键点,以确保知识库的高效性和可持续性。本文将介绍如何高效建立知识库以及需要注意的事项。一、建立知识库的步骤1.明确知识库的目的和范围在建立知识库之前,需要明确知识库的目的和范围。知识库的目的是为了解决什么问题,范围是包括哪些内容。明确这些问题可以帮助我们更好地规划建的内容和结构,以及为将来的维护和更新
生成器高阶函数高阶函数的实例实例一、实现sorted函数柯里化装饰器装饰器导致函数说明文档和函数名(_ _ name _ _)被替换的情况装饰器(有参)场景1实例:场景2实例:functools模块functools.update_wrapper()@functools.wraps() —— 带参装饰器functools.partial()@functools.lru_cache()什么是生成器生
怎么自动上传呢?自动在知乎上传回答的技术路线有三条可以走,孙子兵法也说过,上兵 Python,其次 RPA,再其次请运营。当然,运营是请不起的,所以这里使用 Python 的接口来进行:在data的content里输入需要回答的内容,并通过构建headers和params在下方post的知乎回答接口里进行post请求。data = {"content": content,"reshipment_s
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转载 精选 2010-09-20 12:59:03
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知识库是企业知识管理的最佳做法之一,在国外已成为人人必备的知识窗口。建立一个合格的知识库,不仅能传承企业宝贵的知识财富,提升企业运行效率,还能增加企业核心竞争力,让企业在市场竞争中占据高地。正是因为知识库占据如此地位,所以建立一个合格的知识库至关重要。然而制作知识库并不简单,至少要包含以下条件:一、简洁明了作为一个内容管理平台,最基本的原则就是能让用户看得懂,保证尽快上手并投入使用。对于使用者来讲
在我们的印象中,录入数据,储存文档内容都是很枯燥烦琐的事,但是要想让团队能够及时地获取知识这些事又不得不做,一旦身心涣散很难做好该工作。那么有没有什么办法让我们在搭建知识库的时候不那么枯燥,不那么无聊呢?答案当然是:有的!在我说出这个神秘方法之前,首先需要理解知识库的特性:知识库是企业或者团队为了将团队各位成员掌握的知识或者经验等抽象内容记录在实际文档上的表现。通常知识库除了包含实际的知识内容外,
前言  网上关于动态文档生成工具有很多如:Docsify、 VuePress、Docute 、Hexo这些都是一些非常优秀的文档生成工具,本章主要介绍如何快速使用Docsify搭建一个快捷、轻量级的个人&团队文档。并且通过Github Pages免费托管我们的个人知识库文档(连域名和服务器都省了)这样的一次难得的实战机会我们又怎么能够错过呢。废话不多说,接下来步入正题。知识库大概轮廓什么是
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知识图谱的架构知识图谱的架构包括自身的逻辑结构以及构建知识图谱所采用的技术(体系)架构。 知识图谱的逻辑结构知识图谱在逻辑上可分为模式层与数据层两个层次,数据层主要是由一系列的事实组成,而知识将以事实为单位进行存储。如果用(实体1,关系,实体2)、(实体、属性,属性值)这样的三元组来表达事实,可选择图数据作为存储介质,例如开源的Neo4j、Twitter的FlockDB、sones的G
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转载 2021-10-15 10:31:00
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