首先查看CPU的每个核是否在工作，如果其中没有工作的，修改对应的online文件，例如CPU0，修改/sys/devices/system/cpu/cpu0/online，把里面的0改成1，以此类推，然后重启，即可把没启用的CPU核用起来。 其次，调整一个Xavier的运行模式和风扇速度，Xavier加电时默认没有启动风
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2024-04-29 22:41:16
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在VMware中，确保将USB设备映射到Ubuntu虚拟机而非宿主机通，在VMware的菜单栏中选择“可移动设备”->“NVIDIA Corp.”相关设备->“连
前言很早之前，为了使更多用户下载官方版本的软件而非受到各种下载站捆绑的影响，我曾想自己维护一套软件源，可以实现索引各种软件的官网下载地址，但是仅凭我一人的力量，实现这个设想不现实，这个计划就搁置了下来，但今天我想分享一项新的发现，一个有望解决这一难题的工具—— Winget 包管理器。在这里，我将探讨如何利用 Winget 重新点燃这个计划，并实现推动用户选择官方软件版本的初衷。介绍Winget（
某宝的壳子套餐具体配件如图，除了下面这些，还有一个无线网卡步骤step 1 安装网卡
将板子屁股上的大风扇拆除需要注意的是，除却拆除两边的螺丝之外，拆的同时还需要将两边卡扣稍稍掰出来拆完底部是这样的，可以看到有个网卡的接口，中间提供了一个螺丝用于固定将中心的螺丝拧出来，插入网卡，拧回去，这时网卡会有点翘，按下去就是了当然，顺便吧天线也连接上去，然后就复原大散热扇接下来不要急着吧板子固定进盒子
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2024-09-09 09:33:07
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Anaconda与jupyter的详解与安装教程1.什么是Anaconda如果一个数据分析的教程介绍python的打开方式不是从安装anaconda和jupyter开始，那么对于初学者就意味着落入无限崩溃的深渊，python本身的命令窗口模式不支持可视化，学习和练习起来无比崩溃，各种IDE解释器也是五花八门，各有优劣。anaconda自带的各种第三方工具能够免去后面学习中的麻烦，直接导入非常方便，
安装虚拟环境可以看我前面写的文章 这里不再重复 此处依旧列出涉及的环境版本 ROS：melodic版本（默认适配py2.7） Ubuntu：18.04 conda环境python：python3 TensorFlow：TensorFlow2ros_tensorflow官方包下载地址——github1.虚拟环境配置首先由于虚拟环境缺少一些依赖 或者是跟ros相关的依赖 我们需要先安装一些python
文章目录前言一、Jetson TX2 刷机1.1 注册 nvidia 账号1.2 下载 sdkmanager1.3 安装 sdkmanager1.4 开始刷机！二、运行例程三、安装 jtop，连接服务器四、下载安装 archiconda4.1 archiconda 下载4.2 安装 archiconda五、创建虚拟环境5.1 conda 报错5.2 报错原因&解决办法总结 前言Jetso
我的jetson tk1的系统是：LTR21.3，ubuntu14.04。本文仅仅是个人总结，亲测成功。注意：如果你是使用校园网进行安装的话，有很多源是没办法访问的，安装的时候就会出现很多问题，所以，尽量使用外网，或者可以挂个VPN也可以。 首先，先设置好ubuntu的源：https://zhidao.baidu.com/question/1767307265343477300.html（设
接上：5、运行sdkmanager 在有这个文件的路径下打开终端（要不然会无法定位安装包）， 输入：sudo apt install ./sdkmanager_1.4.1-7420_amd64.deb &nbs
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2024-07-03 06:40:23
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jtop可以查看gpu使用情况。
原创
2023-08-07 11:43:30
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1.参考Xavier官方刷机教程，将xavier置于Forece Recorery模式，Host主机安装SDK Manager 此处需要注意：TARGET OPERATING SYSTEM对应的版本一定要选择JetPack4.4, 否则can总线将无法正常启用 2.在Nvidia Jetson Xa ...
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2021-09-29 16:45:00
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更新2020.1.8---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
这篇随笔的目的： 这篇是我今天重新安装后，觉得每次都看别人的来复制，太麻烦了，每次自己解决的一些问题，又不能及时记录下来，导致每次都又需要一通乱找，肯定比第一次开始搜索的要快，但是还是浪费时间，所以我决定写随笔，把我自己的解决过的问题记录下来。文章里面，很多都是借鉴别人的，然后解决了我自己的问题。我每次安装Arch Linux，不同的电脑，同一部电脑，都会遇到不同的问题，即使是同样的电脑。这有些
19c 单机ADG部署前提：主库安装数据库，备库只安装oracle软件即可。1.DG基础环境oracle 主库ip：10.10.98.131 ORACLE_SID：orcl db_name='orcl' 主机名：sentryoracle 主库ip：10.10.98.132 ORACLE_SID：orclst db_name='orcl' 主机名：sentryst2.主库开启强制归档以及开启
连接Jetson Nano可以有多种方法，这里我们一一介绍一下。开始本章节前，请先参考上一章，烧写好镜像
直接连接
所谓直接连接，就是将Jetson Nano当做主机，连接HDMI屏幕，连接键盘和鼠标，然后直接操作。这个的话没有什么好说的。需要注意Jetson Nano的HDMI接口和DP接口只能接HDMI屏幕和DP屏幕，不能用转接线接其他接口
文章目录安装步骤0、安装 Jetpack1、把 CUDA 的路径写入环境变量中2、安装中文输入法3、安装 pip4、安装一些必要的库5、升级 pip3 版本6、安装 numpy 库7、安装一些必要的库8、安装 h5py 包9、安装 keras-applications 包10、安装 future 包11、安装 scipy 包12、安装 setuptools 和 testresources 包13
查看内核版本uname -a 查看dtb版本dmesg| grep DTB 查看各个重要文件日期ll /boot/ 开机日志信息Linux dmesg命令用于显示开机信息。kernel会将开机信息存储在ring buffer中。您若是开机时来不及查看信息，可利用dmesg来查看。开机信息亦保存在/var/log目录中，名称为dmesg的文件里。将dmesg 信息存在dmesg.log里dmesg > dmesg.log ...
原创
2021-07-29 11:11:27
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在你使用开发套件之前，你需要安装 JetPack。你需要一套 Linux 系统的主机去运行 JetPack 安装器， 然后对你的开发套件刷机。Linux 主机的最低系统要求： ubuntu Linux x64 v16.04 或 v18.04， 可以联网、至少23GB 的硬盘空间。JetPack 的安装步骤如下： 下载 JetPack 到你的 Linux 主机。 连接开发套件和 Linux
原创
2021-07-29 13:37:02
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第一步：安装cuda1.首先查看本机GPU对应的cuda版本，输入nvidia-smi如下图所示，本机cuda版本为11.5，后面选择的cuda版本不要超过这里的版本就好。 2.检查完cuda之后，进入 下载地址 该网站选者相应的cudatoolkit版本下载（tensorflow-gpu用到cudatoolkit，没必要把整个cuda都下载下来），如图所示，本机选择下载的版本为11.2，这里选择
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2024-02-25 13:20:07
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自主机器autonomous machines，我们上边所说的机器人就是一种自主机器，它能够自主的去完成很多任务，其能够完成的任务复杂度，与其本身集成的算法有关，也与其“大脑”（核心处理器）的计算能力有关，算法越智能，处理能力越强，机器人反应能力越快，就越聪明。边缘人工智能AI at the edge，一个常见的生活场景，微信在进行语音转文字的时候，如果不联网，是无法进行的，联网的原因
