文章目录前言一、Jetson TX2 刷机1.1 注册 nvidia 账号1.2 下载 sdkmanager1.3 安装 sdkmanager1.4 开始刷机!二、运行例程三、安装 jtop,连接服务器四、下载安装 archiconda4.1 archiconda 下载4.2 安装 archiconda五、创建虚拟环境5.1 conda 报错5.2 报错原因&解决办法总结 前言Jetso
我的jetson tk1的系统是:LTR21.3,ubuntu14.04。本文仅仅是个人总结,亲测成功。注意:如果你是使用校园网进行安装的话,有很多源是没办法访问的,安装的时候就会出现很多问题,所以,尽量使用外网,或者可以挂个VPN也可以。 首先,先设置好ubuntu的源:https://zhidao.baidu.com/question/1767307265343477300.html(设
文章目录安装步骤0、安装 Jetpack1、把 CUDA 的路径写入环境变量中2、安装中文输入法3、安装 pip4、安装一些必要的库5、升级 pip3 版本6、安装 numpy 库7、安装一些必要的库8、安装 h5py 包9、安装 keras-applications 包10、安装 future 包11、安装 scipy 包12、安装 setuptools 和 testresources 包13
前言很早之前,为了使更多用户下载官方版本的软件而非受到各种下载站捆绑的影响,我曾想自己维护一套软件源,可以实现索引各种软件的官网下载地址,但是仅凭我一人的力量,实现这个设想不现实,这个计划就搁置了下来,但今天我想分享一项新的发现,一个有望解决这一难题的工具—— Winget 包管理器。在这里,我将探讨如何利用 Winget 重新点燃这个计划,并实现推动用户选择官方软件版本的初衷。介绍Winget(
某宝的壳子套餐具体配件如图,除了下面这些,还有一个无线网卡步骤step 1 安装网卡
将板子屁股上的大风扇拆除需要注意的是,除却拆除两边的螺丝之外,拆的同时还需要将两边卡扣稍稍掰出来拆完底部是这样的,可以看到有个网卡的接口,中间提供了一个螺丝用于固定将中心的螺丝拧出来,插入网卡,拧回去,这时网卡会有点翘,按下去就是了当然,顺便吧天线也连接上去,然后就复原大散热扇接下来不要急着吧板子固定进盒子
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2024-09-09 09:33:07
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安装虚拟环境可以看我前面写的文章 这里不再重复 此处依旧列出涉及的环境版本 ROS:melodic版本(默认适配py2.7) Ubuntu:18.04 conda环境python:python3 TensorFlow:TensorFlow2ros_tensorflow官方包下载地址——github1.虚拟环境配置首先由于虚拟环境缺少一些依赖 或者是跟ros相关的依赖 我们需要先安装一些python
连接Jetson Nano可以有多种方法,这里我们一一介绍一下。开始本章节前,请先参考上一章,烧写好镜像
直接连接
所谓直接连接,就是将Jetson Nano当做主机,连接HDMI屏幕,连接键盘和鼠标,然后直接操作。这个的话没有什么好说的。需要注意Jetson Nano的HDMI接口和DP接口只能接HDMI屏幕和DP屏幕,不能用转接线接其他接口
更新2020.1.8---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPU Boostreference:1.更新源sudo apt-get update
sudo apt-get full-upgrade在过程中输入Y确认更新。第二个过程时间根据网络情况可能会花2个小时左右,请耐心等待。如果安装不上,尝试源码安装http
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2024-08-26 13:58:42
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自主机器autonomous machines,我们上边所说的机器人就是一种自主机器,它能够自主的去完成很多任务,其能够完成的任务复杂度,与其本身集成的算法有关,也与其“大脑”(核心处理器)的计算能力有关,算法越智能,处理能力越强,机器人反应能力越快,就越聪明。边缘人工智能AI at the edge,一个常见的生活场景,微信在进行语音转文字的时候,如果不联网,是无法进行的,联网的原因
一、安装Tensorflow 以前,在Jetson上安装Tensorflow是一个复杂的过程。由于Tensorflow占用的内存较大,安装时还需要配置虚拟内存。最近,NVIDIA官方推出了针对Jetson的轻量化Tensorflow安装包,使得安装过程极为简化。下面是我在Jetson TX2上的安装过程。
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2024-05-24 15:47:21
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JetsonTX2上安装tensorflow还是那句话,做事情得有耐心,有耐心…耐心…心…感觉像是给自己的一个心理暗示… -。-|||tensorflow安装常见问题总结验证tensorflow1.3.0安装好的,进入正文,本文安装的是tensorflow1.3.0,使用的是源码编译安装,python2.7,cuda8.0,cudnn6.0.2.本文介绍的tensorflow均是python2.7
Anaconda与jupyter的详解与安装教程1.什么是Anaconda如果一个数据分析的教程介绍python的打开方式不是从安装anaconda和jupyter开始,那么对于初学者就意味着落入无限崩溃的深渊,python本身的命令窗口模式不支持可视化,学习和练习起来无比崩溃,各种IDE解释器也是五花八门,各有优劣。anaconda自带的各种第三方工具能够免去后面学习中的麻烦,直接导入非常方便,
Jetson Orin Docker安装是一个涉及多个步骤的过程,适合希望在NVIDIA Jetson Orin设备上运行容器化应用的开发者。接下来的内容将详尽讲解整个安装过程。
### 环境准备
在开始之前,我们需要确认我们的硬件和软件环境是否符合要求。
**软硬件要求**
| 项目 | 版本
这篇随笔的目的: 这篇是我今天重新安装后,觉得每次都看别人的来复制,太麻烦了,每次自己解决的一些问题,又不能及时记录下来,导致每次都又需要一通乱找,肯定比第一次开始搜索的要快,但是还是浪费时间,所以我决定写随笔,把我自己的解决过的问题记录下来。文章里面,很多都是借鉴别人的,然后解决了我自己的问题。我每次安装Arch Linux,不同的电脑,同一部电脑,都会遇到不同的问题,即使是同样的电脑。这有些
最新2021-03-05: 我已经上传Jetpack 4.2 的外部安装文件,下载地址。原始文件链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Nz5dvbu_nh_UO5aR0KGMZQ 提取码:nvrm所有文件压缩包链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1NFIQP_2YRQqJzpD9nkO3uA 提取码:7ett我把所有文件用压缩包上传了,免得总是
# 安装 PyTorch 在 Jetson Orin 上的指南
Jetson Orin 是 NVIDIA 最新推出的一款边缘计算平台,非常适合深度学习和人工智能应用。PyTorch 是一个流行的深度学习框架,广泛用于研究和生产。本文将会带你了解如何在 Jetson Orin 上安装 PyTorch,并提供一些基本的代码示例,帮助你快速上手。
## 安装前的准备
在安装 PyTorch 之前,
原创
2024-08-01 15:20:06
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刚在Jetson nano上面配置好了tensorflow,盘点一下我个人遇到的一些坑点,希望能够帮助大家少走弯路注意事项1)操作系统镜像刚烧进去开机时选择语言一定要全部选成英文,如果选中文可能会因此出现“build wheel error”之类的问题。 2)尽量使用jetson nano提供的下载源,不要去做没必要的换源。如果某个包真的需要换源才能下载,建议只在下载那个包的适合换源。 3)在下载
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2024-09-30 13:02:51
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jtop可以查看gpu使用情况。
原创
2023-08-07 11:43:30
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1. 联网后,升级所有安装包,并且更新了一下系统 sudo apt-get update2. 安装中文输入法sudo apt-get install fcitx-googlepinyin3. 安装nano文本编辑器,比较喜欢这个文本编辑器(不需要学啥命令)。本来喜欢用gedit,但是上一次在Jetson的linux中,sudo gedit的界面刷新有问题,不明白为