在计算机科学中，无向无环图（Undirected Acyclic Graph, DAG）是一种重要的数据结构，常用于表达任务之间的关联关系。在Java中处理这种图的相关问题，特别是在调度、资源分配等场景下，有着广泛的应用。接下来，我们将探讨如何在Java中解决无向无环图的问题，从环境准备到实战应用，逐步深入。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好我们的开发环境，包括Java环境及相关依赖
文章目录1. DFS(1) 判断环的存在(2) 输出环路2. BFS(1) 判断环的存在(2) 输出环路3. Union-Find(1) 原理讲解(2) 代码实现 本文针对无向图的判环问题进行论述。无向图判断环的存在很容易。注意，这里不要求无向图是连通图，如果无向图中的任一连通分量中有环，就说无向图中存在环。1. DFS对于无向图来说，如果深度优先遍历过程中遇到回边，即指向已经访问过的顶点的边，
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2024-04-25 20:40:45
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1.原理说明有向无环图：如果一个有向图无法从任意顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）在Spark中对任务进行排队，形成一个集合就是DAG图，每一个顶点就是一个任务，每一条边代表一个依赖关系通过DAG可以对计算流程进行优化，比如将单一节点的计算操作合并，对涉及shuffle操作的步骤划分stage等DAG生成的重点是对Stage的划分，划分依据是RDD的依赖关系，对宽依
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2023-06-11 14:53:29
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总结一下判断图是否有环的所有方法，先只给出描述，后面有时间之后给出代码实现。一、无向图方法1、 我们知道对于环1-2-3-4-1，每个节点的度都是2，基于此我们有如下算法（这是类似于有向图的拓扑排序）：求出图中所有顶点的度，删除图中所有度<=1的顶点以及与该顶点相关的边，把与这些边相关的顶点的度减一如果还有度<=1的顶点重复步骤2最后如果还存在未被删除的顶点，则表示有环；否则
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2023-12-15 11:59:59
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无向图找环
1.用记录深度的方法
void dfs(int u,int s){
d[u]=s;
for(int i=h[u];i;i=e[i].nt){
int v=e[i].to;
if(d[v]){ //如果有深度说明之前访问过,可能存在环.
ans=max(ans,d[v]-d[u]+1);
}
else dfs(v,s+1);
}
}
如果vvv是uuu的前驱结点的话不受影响，因为d[v]+1=d[u]d[v]+1=d[u]d[v]+1=d[u]
所以d[v]−d[u
原创
2021-08-10 09:13:48
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判断无向图是否有环：无向图中当顶点的数量和边的数量很大的时候，使用dfs存在大量的递归，会导致栈溢出。使用下面的方法可以有效的避免。判断无向图中是否存在回路（环）的算法描述如果存在回路，则必存在一个子图，是一个环路。环路中所有顶点的度>=2。算法： 第一步：删除所有度<=1的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度减一。&nbs
拓扑序列：可以用来判断一个有向图是否有环！ 拓扑排序可以判断有向图是否存在环。我们可以对任意有向图执行上述过程，在完成后检查A序列的长度。 若A序列的长度小于图中点的数量，则说明某些节点未被遍历，进而说明图中存在环。拓扑排序是结合bfs框架来实现的，每次从入度为0的点开始搜索；所以需要先预处理出来所有入度为0的节点，入队，然后去遍历这些入度为0的点，每次将这些点进行逻辑上的删除，然后更新它的直接邻
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2023-11-26 08:44:27
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工作流如下图所示,要求每一个任务只执行一次,不重复执行,要求任务的所有前置任务必须完成才能往后执行,例如任务7必须在任务13,2,3三个任务完成之后才能执行,而任务13,2,3属于独立的任务,可以并发执行 根据多线程求得出6个路线数据每个线程可以独立执行,所有线程相同的任务不能重复执行,当前任务必须在前置任务完成之后才能执行,路线:[1, 2, 7, 10, 12] 路线:[1, 13,
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2023-08-16 22:00:17
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文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴拓扑排序 一、题目1、原题链接3696. 构造有向无环图2、题目描述给定一个由 n 个点和 m 条边构成的图。不保证给定的图是连通的。图中的一部分边的方向已经确定，你不能改变它们的方向。剩下的边还未确定方向，你需要为每一条还未确定方向的边指定方向。你需要保证在确定所有边的方向后，生成的图是一个有
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2024-08-18 14:24:57
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遍历有向无环图，寻找最优路径：1、假设我们从A点走到B点，可以经过不同的地方，分别用1,2,3,4,5,6表示，A用0表示，B用7表示，从一个地方到另一个地方，中间的路好走的程度用w表示，w越大表示越好走，因此我们可以建立数学模型如下图1所示：图12、根据数学模型，我们判断这是一个有向无环图遍历问题，有向无环图遍历有两种方法，（1）、广度优先（BFS）、（2）、深度优先（DFS）而我们需要的结果是
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2023-09-13 13:20:05
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一、有向无环图一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph）。简称DAG 图。在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。使用有向无环图解题时，要先判断是否是有向无环题。如果任务x必须在任务y之前完
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2023-08-13 19:11:59
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定义 边有向，无环。 英文名叫 Directed Acyclic Graph，缩写是 DAG。 性质 能 拓扑排序 的图，一定是有向无环图； 如果有环，那么环上的任意两个节点在任意序列中都不满足条件了。 有向无环图，一定能拓扑排序； （归纳法）假设节点数不超过 \(k\) 的 有向无环图都能拓扑排序
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2020-07-25 19:34:00
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小猹的图论笔记关联次数：是点和边之间的概念。有一个环，该点的关联次数就加2。关联矩阵中的元素就是关联次数，纵向和必定是2，可以找到这条边关联的顶点。横向和是该点的度，对应各个关联边任何图中，奇点的个数一定是偶数（握手定理）若无向图中恰有两个奇点，则这两个奇点必连通：每一个连通分支都是一个单独的图,而图的奇度顶点是偶数个,所以图G中的两个奇度顶点必在同一连通分支内,所以这两个奇度顶点必然连通强连通图
所谓有权图，就是图中的每一条边上都会有相应的一个或一组值。通常情况下，这个值只是一个数字如：在交通运输网中，边上的权值可能表示的是路程，也可能表示的是运输费用(显然二者都是数字)。不过，边上的权值也有可能是其它东西，比如说是一个字符串，甚至是一个更加复杂的数据包，里面集合了更多的数据克鲁斯卡尔算法的核心思想是：在带权连通图中，不断地在边集合中找到最小的边，如果该边满足得到最小生成树的条件，就将其构
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2024-07-15 07:53:32
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c/c++ 有向无环图 directed acycline graph概念：图中点与点之间的线是有方向的，图中不存在环。用邻接表的方式，实现的图。名词：顶点的入度：到这个顶点的线的数量。顶点的出度：从这个顶点出发的线的数量。实现思路：1，计算出每个顶点的入度，存放到辅助数组cnt中2，找到入度为0的顶点集合。3，从入度为0的顶点集合，拿出一个顶点，这个顶点就是第一个顶点（不唯一）。4，找到与以3处
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2024-06-11 00:29:01
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给定一个有向无环图（DAG）和一个源点，求从该源点到其他所有的顶点的最短路径。如果是无负权（即权值为负），可以用djistra算法完成。但如果存在负权，则不行。同时，djistra算法效率并不高，既然是有向无环图（DAG），则可以利用拓扑排序的结果求出给定源点的最短路径。其时间复杂度是线性时间复杂度O（V+E）。关于拓扑排序，本文就不再给出具体说明，可以参考相关的资料。首先给出一个有向无环图及它的
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2023-10-10 21:16:51
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对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序.线性结构概念总的
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2024-06-27 17:46:19
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补充：也适用于有向图的回路判断，因为下面算法是基于邻接矩阵的。总体思路：（1）通过广度遍历（BFS）访问图的所有点，对于每个点，都检测和已访问过的点是否有边（除了和它连接的上层节点）。（1.1）如果有边，说明有回路（有环）。如果对于每个点，都没有和已访问过的点有边，说明从该点出发的当前图没有回路（无环）。（2）如果从任意点开始的BFS，以上操作（1）均说明无回路，则没有回路。适用范围：（1）判断图
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2024-04-16 18:20:35
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2023-06-11 15:58:19
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无向图找环1.用记录深度的方法void dfs(int u,int s){ d[u]=s; for(int i=h[u];i;i=e[i].nt){ int v=e[i].to; if(d[v]){ //如果有深度说明之前访问过,可能存在环. ans=max(ans,d[v]-d[u]+1); } else dfs(v,s+1); }}如果vvv是uuu的前驱结点的话不受影响，因为d[v]+1=d[u]d[v]+1=d[u]d[v]+1=d[u]所以d[v]−d[u
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2022-01-20 15:52:54
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