摘要：文章针对线性代数教学中出现的计算冗繁、概念抽象现象，提出将Matlab软件工具引入教学，以提高学生解决实际问题的能力，并举例说明Matlab在经济模型及图形直观化上的作用。关键词：线性代数；Matlab；应用中图分类号：F011 文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2011.11.002文章编号：1672-0407(2011)11-008-03收稿日期：2
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2023-10-26 21:51:40
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B-spline Curves: Important Properties 本博客转自前人的博客的翻译版本，前几章节是原来博主的翻译内容，但是后续章节博主不在提供翻译，后续章节我在完成相关的翻译学习。 原来的博主翻译还是很好的，所以前几章节直接借鉴参考原博主的内容。B-样条曲线有很多与贝塞尔曲线一样的重要性质，因为前者是后者的推广。而且，B-样条曲线有比贝塞尔曲线更渴望的性质。下面列
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2024-08-30 13:16:45
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原来的博主翻译还是很好的，所以前几章节直接借鉴参考原博主的内容。 给定 n + 1个控制点P0, P1, ..., Pn 和一个节点向量U = { u0, u1, ..., um }, p 次B-样条曲线由这些控制点和节点向量U 定义 其中 Ni,p(u)是 p次B-样条基函数。 一系列的 n+1 个控制点， m+1个节点的节点向量，次数 p。 注意n,
3.经济学英语数学复习时间（天）成绩复习时间（天）成绩复习时间（天）成绩020040080145152190265262295375371397483478498590583599692686699我们可以把分数看做效用，每增加一天复习时间，边际效用的增量就可以得出来设三门科目的复习天数分别是x,y,z则有成立构造拉格朗日函数对四个变量分别求偏导数并令偏导数值等于0，得到 此时x,y,z的边际效用
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2024-04-18 22:15:15
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那么一般的曲线的切线该怎么定义呢？且看下文！\(P(x_{0},y_{0})\)和\(Q(x_{0} + \Delta x,y_{0} + \Delta y)\)分别是上图曲线上不同的两点（这意味着\(\Delta x \neq 0\)），Q可以选在P的右边也可以选在左边（这意味着\(\text{Δx}\)可正可负），称通过PQ的直线为该曲线的一条割线。在\(\text{Δx}\)不断逼近于0的过
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2023-11-29 20:23:07
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一、资产配置的类型纵向配置：across time, 择时，不同的时间配置不同的资产。例如：先储蓄，再买房横向配置：across assets，同一个时间上配置多样资产。 二、三步法 资产配置分一下4种情况讨论；越往后越靠近真实世界。 情景一 : 1 risky, 1 risk-free Step 1: 求出portfolio的总收益，期望收益
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2023-11-29 19:23:09
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提要：基于MOOC的“Python语言程序设计基础”，主讲人：嵩天。基本算是课本笔记。科赫雪花曲线设计思路一、三种人类思维特征逻辑思维：推理和演绎，数学为代表；实证思维：实验和验证，物理为代表；计算思维：设计和构造，计算机为代表；二、计算思维的概念概念诞生：2006年，时任美国卡内基-梅隆大学计算机系主任的周以真（Jeannette M. Wing)教授，提出了计算思维（Computational
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2024-06-10 19:09:20
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# 如何在Python中实现显著性差异与无显著性差异的分析
在数据分析领域，判断两个样本之间的显著性差异是一个常见的任务。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行显著性分析，具体来说，我们会学习以下内容：
1. 明确研究问题
2. 收集和准备数据
3. 选择适当的统计测试
4. 执行测试并解读结果
## 流程概述
下面是一份实施显著性分析的流程表，涵盖了每一个步骤：
| 步骤
原创
2024-09-13 06:46:20
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在人类开始有简单的工具时，绳子就出现了。就算在科技发达的现代，从电力到建筑，从航运到我们生活的方方面面，绳子也是无处不在。制造绳子的方法有很多种，编织就是其中一种较为常用的方法，要对编制绳进行CAE分析，第一步就是首先要得到CAD模型，找到这张图，开始！认真看了这个图，才发现，问题并没有我想的那么简单，圆管很容易搞定，直接扫掠就可以了，可是这个扫掠引导线过于花里胡哨，实在是难以下手。只拿这个二维图
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2023-08-29 20:00:10
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matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。
例如，画出指定区间的一个多项式函数：
Python 代码如下：
import numpy
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2023-10-27 23:53:22
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文章目录 前言一、方法原理二、使用步骤1.计算基尼系数和绘制洛伦兹曲线步骤2.基尼系数的python代码3.洛伦兹曲线的python代码4.模拟数据示例总结 前言在医疗资源分配日益成为公众关注焦点的当下，基于人口的医师配置基尼系数成为了衡量医疗资源分布公平性的重要指标。本文介绍用于计算这一系数和绘制洛伦兹曲线的Python代码，并通过示例数据展示其实际应用。通过了解基尼系数的计算原理和洛伦兹曲线的
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2024-06-12 10:47:44
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前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件囧事，居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python 代码如下：import numpy as np
import matplotlib.
何为抽稀在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉
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2023-09-22 14:59:45
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代码注释>>> import numpy as np
>>> from sklearn import metrics
导入metrics模块
>>> y = np.array([1, 1, 2, 2])
假设我们的测试样本对只有4个，正样本对label=1，负样本对label=2
>>> scores = np.array(
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2023-08-09 18:43:59
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无代码绘制差异基因火山图Volcano plot | 别再问我这为什么是火山图 一文解释了火山图如何解
原创
2023-05-08 09:55:14
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简 介： 本文就如何使用的Python中的Matplotlib绘制的图运动起来进行讨论。实际上是生成多个图片，将它们合成一个动图。编写了PlotGIF函数，将matplotlib绘制的图片存储，然后生成最终的GIF文件。最终展示形成动态的数据。关键词： GIF，动图，matplotlib
§01 微信公众号里的动图在前天推文“狗追鸭子”留言中，有同学学问推文中的动图是如何制作的。关
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2024-06-22 12:16:00
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今天写实验报告，需要将一组实验数据进行画图可视化显示，于是就打算用阿py来实现（毕竟和阿py相处这么多年了），但没错我是个不是太有经验的“cv战士”，图方便从网上搜索“python画给定点平滑曲线图”，将数据改成自己的之后，就直接run了，代码如下：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate i
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2023-09-21 14:17:17
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matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。例如，画出指定区间的一个多项式函数：'''
想要学习Python？Python学习交流群：984632579满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！
'''
import numpy as np
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2023-07-01 16:59:28
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matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这
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2023-09-13 16:54:21
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# 理解ROC曲线：Python中的应用与实现
在二分类问题中，模型的性能评估是一个重要的环节。其中，接收者操作特征（ROC）曲线是一种非常有效的工具，能够帮助我们理解分类模型的性能。本文将带您深入了解ROC曲线，阐述其定义、意义以及如何在Python中实现，并附上示例代码与可视化图形。
## 什么是ROC曲线？
接受者操作特征（Receiver Operating Characterist
