原来的博主翻译还是很好的，所以前几章节直接借鉴参考原博主的内容。 给定 n + 1个控制点P0, P1, ..., Pn 和一个节点向量U = { u0, u1, ..., um }, p 次B-样条曲线由这些控制点和节点向量U 定义 其中 Ni,p(u)是 p次B-样条基函数。 一系列的 n+1 个控制点， m+1个节点的节点向量，次数 p。 注意n,
B-spline Curves: Important Properties 本博客转自前人的博客的翻译版本，前几章节是原来博主的翻译内容，但是后续章节博主不在提供翻译，后续章节我在完成相关的翻译学习。 原来的博主翻译还是很好的，所以前几章节直接借鉴参考原博主的内容。B-样条曲线有很多与贝塞尔曲线一样的重要性质，因为前者是后者的推广。而且，B-样条曲线有比贝塞尔曲线更渴望的性质。下面列
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2024-08-30 13:16:45
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摘要：文章针对线性代数教学中出现的计算冗繁、概念抽象现象，提出将Matlab软件工具引入教学，以提高学生解决实际问题的能力，并举例说明Matlab在经济模型及图形直观化上的作用。关键词：线性代数；Matlab；应用中图分类号：F011 文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2011.11.002文章编号：1672-0407(2011)11-008-03收稿日期：2
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2023-10-26 21:51:40
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3.经济学英语数学复习时间（天）成绩复习时间（天）成绩复习时间（天）成绩020040080145152190265262295375371397483478498590583599692686699我们可以把分数看做效用，每增加一天复习时间，边际效用的增量就可以得出来设三门科目的复习天数分别是x,y,z则有成立构造拉格朗日函数对四个变量分别求偏导数并令偏导数值等于0，得到 此时x,y,z的边际效用
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2024-04-18 22:15:15
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那么一般的曲线的切线该怎么定义呢？且看下文！\(P(x_{0},y_{0})\)和\(Q(x_{0} + \Delta x,y_{0} + \Delta y)\)分别是上图曲线上不同的两点（这意味着\(\Delta x \neq 0\)），Q可以选在P的右边也可以选在左边（这意味着\(\text{Δx}\)可正可负），称通过PQ的直线为该曲线的一条割线。在\(\text{Δx}\)不断逼近于0的过
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2023-11-29 20:23:07
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使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线，这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据： tpr(Ture Positive Rate)：真阳率
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2023-06-20 14:21:14
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# 画曲线 Python：从环境准备到实战应用
在数据可视化领域，使用 Python 来绘制曲线图是一个非常常见的需求。无论是学术研究还是商业数据分析，快速而美观地展示数据都是至关重要的。在这篇博文中，我们将从环境准备开始，一步步示范如何在 Python 中实现曲线绘制，包括各个环节的细节配置和实际应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中已经安装了必要的依赖库。我们将使用 `m
在工作和项目中，经常会遇到一个功能电路模块对信号进行调理，或滤波，或放大，或衰减，或阻抗变换。这些功能电路模块可能是无源阻容的，也可能是有源的运放电路，也可能是更复杂的系统。但是它们对信号进行调理的最重要的特性就是频率响应特性曲线。大部分时候，我们需要了解它的频率响应曲线来进行系统设计和验证。LOTO示波器的上位机软件具备了扫频和频响特性曲线测绘功能。如果购买了示波器+信号源模块这种组合的型号，比
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2024-05-27 17:49:44
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本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错；结果错误也存在两种可能：原本对的预测为错，
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2023-08-11 10:11:51
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matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。
例如，画出指定区间的一个多项式函数：
Python 代码如下：
import numpy
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2023-10-27 23:53:22
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之前一直使用matlab来画曲线，确实非常方便，但matlab作为商业软件，价格很贵，动辄好几个GB，安装很慢，并且还涉及license问题。相对来说，python完全免费，只需要安装一个解释器，并且有很多科学计算库可以调用，所以后来就一直使用python来画曲线，记录下最近画的几条曲线。环境：mac、pycharm、anaconda1.sigmoid曲线sigmoid曲线公式如下，可将值域限定在
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2023-05-31 19:02:51
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需求：根据N个点p1(x1,y1),p2(x2,y2),…,pn(xN,yN)绘制一条光滑曲线？贝塞尔曲线是由法国工程师皮埃尔·贝塞尔（Pierre Bézier）于1962所广泛发表，他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计。 一、贝塞尔曲线的公式 线性贝塞尔曲线： 二次贝塞尔曲线： 三次贝塞尔曲线： 解决方案：使用贝塞尔三次曲线函数每四个点绘制一条光滑曲线，然后把他们接起来，那么现在
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2023-11-22 22:09:07
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AUC（Area under curve）是机器学习常用的二分类评测手段，直接含义是ROC曲线下的面积，如下图： 要理解这张图的含义，得先理解下面这个表： 表中列代表预测分类，行代表实际分类： 实际1，预测1：真正类（tp） 实际1，预测0：假负类（fn） 实际0，预测1：假正类（fp） 实际0，预测0：真负类（tn） 真实负样本总数=n=fp+tn 真实正样本总数=p=tp+fn
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2023-08-30 09:22:42
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# 使用Python的Matplotlib绘制曲线图
在数据可视化的过程中，绘制曲线图是一项非常重要的技能。今天，我们将一起学习如何使用Python中的Matplotlib库来绘制曲线图。无论你是数据分析师、科学家，还是程序员，都会发现绘制图表可以帮助你理解和呈现数据。
## 整体流程
下表展示了绘制曲线图的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
## 用Python画动态曲线
在数据可视化领域，动态曲线是一种非常常见且有趣的展示方式。通过动态曲线，我们可以直观地观察数据随时间的变化趋势，更加生动地了解数据的规律和特点。Python作为一种功能强大的编程语言，在数据可视化方面也有着丰富的库和工具，可以轻松实现动态曲线的绘制。
### Matplotlib库
Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能
原创
2024-07-10 06:04:39
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# Python 画 AUC 曲线：从理解到实现
## 什么是 AUC？
AUC（Area Under the Curve）是评估分类模型性能的重要指标。它是 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线下的面积，表征了模型在各种切分阈值下的分类效果。AUC 值介于 0 和 1 之间，值越大表示模型的分类能力越强。
- AUC = 0.5：模型无判别能力；
原创
2024-10-28 05:09:59
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# Python实时曲线绘制教程
## 引言
在开发过程中，经常需要实时监测数据并以曲线的形式展示出来。Python提供了很多库来实现实时曲线的绘制，其中比较常用的是matplotlib库。本文将介绍如何使用Python绘制实时曲线，帮助你完成这个任务。
## 总体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据源] --
原创
2023-10-27 14:13:23
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# 用 Python 绘制双曲线的基础知识
在数学中，双曲线（Hyperbola）是一种重要的二次曲线，具有许多独特的性质。它经常出现在物理学、工程学和经济学等领域。本文将以 Python 为工具，介绍如何绘制双曲线，同时展示如何用饼状图和类图来增强我们的可视化分析。
## 双曲线的数学基础
双曲线通常表示为以下标准方程：
\[
\frac{x^2}{a^2} - \frac{y^2}{b
原创
2024-10-08 06:16:08
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# Python画频响曲线的科普文章
频响曲线（Frequency Response）是描述系统对不同频率信号的响应特性的一个重要工具，广泛应用于音响、控制系统、信号处理等领域。本文将带你逐步学习如何使用Python绘制频响曲线。
## 一、频响曲线的基本概念
频响曲线是一个系统（如滤波器、放大器等）在频率域内的特性表现。它描述了系统对不同频率信号的增益和相位变化。在频率响应图中，通常用横轴
# Python画动态曲线教程
## 1. 整体流程
在这个教程中，我们将使用Python和Matplotlib库来画动态曲线。下面是整体的流程：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建画布和轴 |
| 3 | 定义动态更新函数 |
| 4 | 使用FuncAnimation来实现动态效果 |
| 5 | 显示动态曲线 |
##
原创
2024-05-28 04:05:37
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