会很方便。有了这个,所有的分店数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-07 14:39:50
                            
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            Hadoop和大数据是这两年最火的词儿们之一,越来越多的公司对这个东西感兴趣,但是我接触到的大多数公司里的人,无论是技术人员还是老板。都不知道怎么能把这些东西用于改善自己公司的业务。在解答的过程中,提炼出几个要点,记录一下。
 
大数据和云是不是一回事?
这是最容易混淆的概念之一,我个人认为这是两回事,云服务,无论是云主机还是云存储还是云的其他应用,都是向用户提供一个接口,但这个接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-03-01 11:22:31
                            
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            不一样的秘书,不一样的通义听悟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-10 10:55:21
                            
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            一、什么是大数据,其核心和特点二、预测演变而来的功能一个东西要出故障,不会是瞬间的,而是慢慢地出问题的。通过收集所有的数据,我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号,比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明它们可能要出故障了。系统把这些异常情况与正常情况进行对比,就会知道什么地方出了毛病。通过尽早地发现异常,系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。通过找出一个关联物并监控它,我们就能预测未来。 它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-09 15:09:42
                            
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              大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开发难度,提高大数据项目的开发效率。   大数据在工作中的应用有三种:与业务相关,比如用户画像、风险控制等;   与决策相关,数据科学的领域,了解统计学、算法,这是数据科学家的范畴;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在不断的尝试中发现自己喜欢的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-06-12 10:23:00
                            
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            政企行业客户洽谈规划合作提供相关的通讯整体解决方案1.企业上下行对等专线上网(DIA);2.跨区域光纤专线互联(MPLSVPN);3.固定IP使用方案(城域网专线);4.国内互联互通加速服务方案;5.海外互联网加速VPN(IPTransit);6.跨境数据机房,云服务;7.中港传输MSTP/IEPL专线;8.珠三角大带宽传输,全国各地企业内部互联电路传输业务;9.安防工程(视频监控、拼接屏、停车场            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            现如今,大数据是一个十分火热的技术,我们的生活也开始离不开大数据。而在大数据中,数据源是十分重要的,大数据和数据分析工作都是针对业务而来,从中我们不难看出数据源在大数据中的地位。那么大数据架构知识都有哪些呢?下面我们就给大家介绍一下这些知识。1.大数据工作的特点大数据的工作量是有很大的,也有很大的生态圈,而在这个大数据生态圈中我们不难可以看出,要完成数据工程需要大量的资源,而数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 16:20:10
                            
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            大数据架构是用以提取和处理海量数据(一般称之为“大数据”)的整体系统,因而能够针对业务目的进行分析整理。该架构可视作基于机构业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理下列类别的业务:•批量处理大数据源。•实时处理大数据。•分析预测和机器学习。大数据架构的好处可用以分析的数据量每日都在增长。并且,流媒体资源比过去更多,其中包括流量传感器、健康传感器、事务日志和活动日志中提供的数据。但拥有数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充。 
   提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、题目描述这是 LeetCode 第 341 题「扁平化嵌套列表迭代器」,混合了算法和数据结构的设计,很有意思。我来描述一下题目:首先,现在有一种数据结构NestedInteger,这个结构中存的数据可能是一个Integer整数,也可能是一个NestedInteger列表。注意,这个列表里面装着的是NestedInteger,也就是说这个列表中的每一个元素可能是个整数,可能又是个列表,这样无限递            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为什么要挑战自己在代码里不写for loop?因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子,讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的,我也要你找到一种场景——除了用for循环以外,用其他方法写都太难。请分享你的发现,我非常想听到这些距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。一...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据都学什么?大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,下面给大家看一下大数据都需要学点什么。   第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC,主要学习一些Java语言的概念,如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等,学习MySQL数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在讲新一代大数据技术架构前,先讲下大数据特征与大数据技术要解决的问题。1.大数据特征:“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”显著的4V特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。2.大数据技术要解决的问题:大数据技术被设计用于在成本可承受的条件下,通过非常快速(velocity)地采集、发现和分析,从大量(vo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虽然很多大数据应用在疫情面前显得苍白无力,但我们一定要因为相信而看见。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            单独提起Java或者大数据,很多人对此都略知一二,但对于Java大数据这样一个名词,多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗?两者有什么区别呢?今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。Java和Java大数据有什么区别Java和大数据的关系:Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现如今,大数据是一个十分热门的技术,大数据的出现也使得很多人开始发现数据的重要性,现在也有很多的高校开设大数据这门课程,由此可见大数据的发展是必然的事情。在这篇文章中我们就给大家介绍一下大数据的结构和特点,希望这篇文章能够帮助大家更好地理解大数据。我们要想理解大数据,想要知道大数据的结构,大数据的机构有从三个层面,第一层面就是理论,我们都知道,很多的技术中的理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据,交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”,亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息,将用户在网站上的行为记录下来,页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力,使它远超传统运营方式。2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据,仅1个月的时间,谷歌处理的搜索词            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              我到底要做什么?这是一个我经常问自己的问题,但似乎这个问题永远都找不到答案。屈指一算大学毕业已经5年了,从曾经的懵懂无知到现在的圆滑世故,看上去我好像已经变得成熟,但回顾一下这几年所做的事情,确实没有什么能够让自己很有成就感的。除了买了两套房子一辆车再有加上一个处了5年的女朋友(现在应该叫准老婆了),事业上一事无成。男人要以事业为重,但是什么才是我的事业?我真的无法回答自己。现在的工作只能算是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2007-01-11 19:36:04
                            
                                1452阅读
                            
                                                                                    
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            很愿意帮助刚刚踏入IT行业的新人,因为我也是新人,我们可以互相讨论,互相帮助,留下你的问题,我会尽快帮你解决!谢谢支持!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2008-10-20 11:35:20
                            
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