现如今，大数据是一个十分热门的技术，大数据的出现也使得很多人开始发现数据的重要性，现在也有很多的高校开设大数据这门课程，由此可见大数据的发展是必然的事情。在这篇文章中我们就给大家介绍一下大数据的结构和特点，希望这篇文章能够帮助大家更好地理解大数据。
我们要想理解大数据，想要知道大数据的结构，大数据的机构有从三个层面，第一层面就是理论，我们都知道，很多的技术中的理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性。从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的价值。洞悉大数据的发展趋势。第二个层面就是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。而第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。右侧可见，大数据是一个十分有前途的技术。
下面我们说一下大数据的特点，大数据的特点有三种，第一种就是即时性。数据的价值会随着时间快速衰减，因此为了保证大数据的可控性，需要缩短数据搜集到获得数据洞察之间的时间，使得大数据成为真正的即时大数据，这意味着能尽快地分析数据对获得竞争优势至关重要。第二就是定义模糊性。多个主流的大数据定义都强调了数据规模需要超过传统方法处理数据的规模，而随着技术的进步，数据分析的效率不断提高，符合大数据定义的数据规模也会相应不断变大，因而并没有一个明确的标准。第三就是敬畏性，我们可以从管理大数据到使用正确的工具获取它的价值，利用大数据的过程中充满了各种挑战。这就是大数据的特点。
我们在这篇文章中给大家介绍了关于大数据结构以及特点的相关内容。通过上文，我们了解到大数据的结构涉及到3个层面——理论、技术还有实践，大数据的特点包括3点，即时性、模糊性、敬畏性。
