目的通过特定Hadoop Demo实战,了解、学习、掌握大数据框架日常使用及尝试挑战大数据研
原创
2022-08-23 20:51:26
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# 0x00 教程内容1. 单词计数操作流程2. 编写MapReduce单词计数代码及简单解释3. YARN Web UI界面查看
原创
2022-02-23 18:34:49
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# 0x00 教程内容1. 单词计数操作流程2. 编写MapReduce单词计数代码及简单解释3. YARN Web UI界面查看
原创
2021-06-10 21:46:36
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一、案例准备1、首先在本地创建两个文件,即文件A和文件Btouch A B2、在文件A和文件B中分别添加以下内容A:China is my motherland
I love ChinaB:I am from china3、启动hadoop集群并在HDFS中创建input文件夹//进入hadoop安装目录
cd /usr/local/hadoop//此处为我的hadoop安装目录
//启动hado
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2023-11-23 14:04:30
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WordCount程序首先看来一个快速入门案例,单词计数 这个需求就是类似于我们在学习MapReduce的时候写的案例需求这样的:读取文件中的所有内容,计算每个单词出现的次数这个需求就没什么好分析的了,咱们之前在学习MapReduce的已经分析过了,接下来就来看一下使用 Spark需要如何实现。Scala代码开发这里先使用Scala开发,sdk版本为:scala-2.11.12 以下为配置scal
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2023-11-26 16:17:48
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Hadoop提供了一个API,允许用户使用任何脚本语言写Map函数或Reduce函数。Hadoop流的关键时,它使用UNIX函数标准作为程序与Hadoop之间的接口。因此,任何程序只要可以从标准输入流中读取数据并且可以写入数据到标准输出流,那么就可以通过Hadoop流使用其他语言编写MapReduce程序的Map函数或Reduce函数。 下面使用一个简单的例子(本例子运行的环境:Ubuntu 1
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2024-04-02 09:29:36
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# Java单词计数实现教程
## 概述
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Java编程语言实现一个简单的单词计数程序。我们将从整体流程开始,然后逐步详细介绍每个步骤需要做的事情,包括所需的代码和注释。
## 整体流程
为了更好地理解我们将要实现的程序,让我们首先列出整体流程的步骤。下面是一个表格,展示了实现单词计数的步骤。
步骤编号 | 步骤描述
--- | ---
1 | 读取文本文件
原创
2023-08-08 21:06:33
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# Python单词计数器:新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者,我非常高兴能帮助你更深入地了解如何使用 Python 实现一个简单的单词计数器。本文将带你一步步完成这个项目。我们将从整体流程入手,了解每一步所需的代码以及相关的解释。
### 整体流程
首先,我们将项目的整体流程分成几个步骤。请参考下表:
| 步骤 | 描述
# 使用 Apache Storm 实现单词计数
Apache Storm 是一个分布式实时计算框架,非常适合处理流数据。今天,我将教你如何用 Storm 实现一个简单的单词计数功能。接下来,我将展示整个流程、具体步骤以及所需的代码。
## 整体流程
在实现单词计数的过程中,我们会遵循以下步骤:
```mermaid
flowchart TD
A[开始学习 Storm] --> B
原创
2024-10-23 04:05:23
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原文地址:https://blog.csdn.net/litianxiang_kaola/article/details/71154302wordcount()统计每一个单词在整个数据集中出现的总次数。 二:需要的jar包Hadoop-2.4.1\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.4.1.jarhadoop-2.4.1\share\hadoop\...
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2021-07-16 11:42:20
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wordcount()统计每一个单词在整个数据集中出现的总次数。 二:需要的jar包Hadoop-2.4.1\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.4.1.jar hadoop-2.4.1\share\hadoop\hdfs\lib\所有jar包hadoop-2.4.1\share\hadoop\common\hadoop-common-2.4.1.jar h
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2022-04-02 11:26:29
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linux个程序:统计单词个数从本章就开始实战,实例是统计一片文章或者一段文字中的单词个数。还介绍了用不同的方法去测试linux驱动,这些方法主要使用平台来区分。linux:linux跟普通的linux API没什么区别,只是使用方式不同而已。Linux系统每一个驱动都映射成一个文件,这些被映射的文件被称为设备文件或映射文件,并且都保存在./dev目录下。驱动的工作方式:Linux是Unix操作系
工具:IDEA在一切开始之前,我们先要确定我们的hadoop环境是否正常,hdfs文件系统是否正常。 如何验证呢?首先,把集群启动,正常显示界面: 进入文件系统: 此时需要创建一个文件夹用于存放一会会用到的文件,我这里取名为input 在hdfs系统创建文件夹有两个方法,其中一个是直接敲命令:hadoop fs -mkdir /input 第二个是在界面上创建: 不管用哪种方式,保证有这么一个文件
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2023-09-06 10:58:05
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环境:namenode(主机名hdp01) 1台 datanode (主机名hdp02 hdp03)2台 已搭建集群分布 启动 YARN,输入 jps 查看是否启动 NodeManager 三台机器都要启动,网页访问 hdp01:8080查看管理页面 搭建好集群服务,并且启动 YARN 服务。MapReduce 代码分为三部分
第一部分:Map
第二部分:Reduce
第三部分:Job 提
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2024-03-22 06:47:13
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C语言实现控制台单词计数比较经典的方法(出自C Programming Language一书的习题)
/*Count the word*/ #define IN 1 #define OUT 2 int main()
原创
2008-12-20 22:16:44
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storm有两种运行模式(本地模式和集群模式) 1、 首先创建一个类似于HelloWorld的简单程序,以便进入storm的大门,包结构如下: 2、从包结构可以知道,这是一个Maven Project,pom.xml的内容如下: http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
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2022-12-08 14:34:47
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学习java时,第一个运行的程序就是HelloWorld;对应的,学习hadoop第一个运行的程序是hadoop提供的示例WordCount; 1.运行hadoop,以管理员身份打开cmd,执行 start-all 指令,hadoop的安装和配置是事先准备好的,安装和配置的方法可以看我的上一篇文章: ...
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2021-10-02 14:42:00
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原创
2022-01-19 15:52:48
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我们搭建好集群后,也运行了hadoop本身自带提供的单词测试程序,现在我们用Eclipse和mavenlai8手动编写一下单词计数程序并提交到hadoop上运行。一、环境准备参考我之前的博文搭建好hadoop完全分布式环境并且启动。主备eclipse和maven.二、新建一个maven项目用eclipse新建一个maven羡慕,在pom.xml中添加如下依赖:org.apache.hadoop
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2023-07-13 16:45:58
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java —— 统计单词数题目详情一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。 现在,请你编程实现这一功能,具体要求是: 给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。 注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1 ),
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2023-09-18 16:57:52
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