环境：namenode（主机名hdp01） 1台 datanode （主机名hdp02 hdp03）2台 已搭建集群分布 启动 YARN，输入 jps 查看是否启动 NodeManager 三台机器都要启动，网页访问 hdp01:8080查看管理页面 搭建好集群服务，并且启动 YARN 服务。MapReduce 代码分为三部分
第一部分：Map
第二部分：Reduce
第三部分：Job 提
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2024-03-22 06:47:13
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MapReduce--->计数器计数器的简绍hadoop的内置计数器定义一个普通的计数器计数器的简绍计数器是手机作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用统计。计数器还可辅助字段系统故障。计数器不但获取计数器值比较方便，害可以根据特定值统计发生的次数hadoop的内置计数器MapReduce任务计数器org.apache.hadoop.mapreuce.TaskCounter文件系统计数器org.apache.hadoop.mapreuce.FileSystemC
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2021-08-03 10:12:34
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计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。根据计数器值来记录某一特定事件的发生比分析一堆日志文件容易得多。内置计数器Hadoop为每个作业维护若干内置计数器，以描述多项指标。例如，某些计数器记录已处理的字节数和记录数，使用户可监控已处理的输
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2022-06-10 19:50:05
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最近在看google那篇经典的MapReduce论文，中文版可以参考孟岩推荐的 mapreduce 中文版 中文翻译论文中提到，MapReduce的编程模型就是：计算利用一个输入key/value对集,来产生一个输出key/value对集.MapReduce库的用户用两个函数表达这个计算:map和reduce.用户自定义的map函数,接受一个输入对,然后产生一个中间key/value对集.MapR
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2024-04-02 20:35:19
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Mapreduce是hadoop的计算框架，对数据的处理操作都要在这里编程来实现功能。 这是我学习的第一个程序，也算是入门程序，相当于其他语言的helloworld，虽然还有很多不懂的地方，但相信通过以后的学习能够懂更多东西。WordCount 实现的功能就是统计单词出现的次数，涉及到一个文本测试文件test.txtMapreduce分为Map（映射）和Reduce（化简）。在使用Mapred
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2024-04-29 14:48:13
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MapReduce的全局计数器1.1、介绍计数器是用来记录job的执行进度和状
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2017-10-23 13:29:17
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第一章 mapreduce的计算原理1.MapReduce介绍MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用
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2024-05-09 09:30:14
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1、MapReduce定义 1）分布式运算程序的编程框架，是用户基于“Hadoop的数据应用”的核心框架 2）核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在Hadoop集群2、MapReduce的优缺点 2.1、优点 1）易于编程 2）良好的扩展性 3）高容错性 4）适合PB以上的海量数据离线处理 2.2、缺点 1）不擅长实时计算 2）不擅长流逝计算
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2024-04-24 11:55:25
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package com.ccse.hadoop.counter;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;im
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2022-09-05 16:36:32
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简述：Hadoop计数器：可以让开发人员以全局的视角来审查相关作业的运行情况以及各项指标，及时做出错误诊断并进行相应处理。 相比而言，计数器方式比日志更易于分析。内置计数器：（1）Hadoop内置的计数器，主要用来记录作业的执行情况 （2）内置计数器包括如下： —MapReduce框架计数器（Map-Reduce Framework） —文件系统计数器（File System Counte
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2021-07-06 16:27:34
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简述：Hadoop计数器：可以让开发人员以全局的视角来审查相关作业的运行情况以及各项指标，及时做出错误诊断并进行相应处理。 相比而言，计数器方式比日志更易于分析。内置计数器：（1）Hadoop内置的计数器，主要用来记录作业的执行情况
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2022-02-17 17:25:45
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MapReduce---计数器的使用需求及数据代码实现自定义Student类编写Map类编写DriTest结果需求及数据数据A,40,70,78B,27,30,84C,73,88,78D,75,29,44E,93,85,15F,21,4,77G,50,11,62H,3,64,18I,75,31,3J,38,88,23K,75,79,26L,87,69,69M,45,15,43N,49,63,82O,57,44,12P,59,8,38Q,40,68,3R,78,1
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2021-08-03 10:13:46
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计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段，用于质量控制或应用级统计。说白了就是统计整个mr作业所有数据行中符合某个if条件的数量，（除某些内置计数器之外）。仅当一个作业执行成功之后，计数器的值才是完整可靠的。如果一个任务在作业执行期间失败，则相关计数器值会减小，计数器是全局的。 计数器分为
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2024-05-21 10:25:24
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mapReduce首先是由inputFormat把数据从hdfs里面取出来对数据进行切片操作，只是逻辑上的切分，然后由record reader（记录阅读器）根据逻辑分片分好的位置以及长度信息去底层具体的hdfs各个块把相关的分片给读出来。读出来以keyValue的形式输出给map任务。具体的map任务是由程序员自己去写业务逻辑。map任务结束后 以键值对的形式输出给reduce，map任务结束后
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2024-04-01 18:59:55
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1. MapReduce 中的计数器计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务， 更好的方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。
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2022-03-04 16:43:14
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计数器(couter)在许多情况下，用户需要了解分析的数据，统计出输入记录数、统计数据无效记录数。通过计算器可以检测程序
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2023-03-10 22:01:56
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1. MapReduce 中的计数器计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务， 更好的方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器 更为方便。除了因为获取计数器值比输出日志更方便，还有根据计数器值统计特定事件的 发生次数要比分析一堆日志文...
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2021-08-18 10:55:53
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输入格式 1）输入分片与记录 a）JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSpilit 输入格式概览如图所示： 抽象类：FileInputFormat 1、FileInputFormat是所有使用文件作为数据源的InputFormat实现的基类 2、FileInputFormat输入数据格式的分片大小由数据块大小决定 在org.apache.hadoop.m
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2024-10-08 11:17:05
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MapReduce 计数器计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或者应用级统计。计数器还可用于辅助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务，更好的方法通常是看能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器更加方便。除了因为获取计数器值比输出日志更方便，还有根据计数器值统计特定事件的发生次数要比分析一堆日志文件容易的多。计数器分类MapReduce 计数器可以分成两大类：内置计数器用户自定义计数器下面详细讨论一下这两大
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2021-10-14 16:46:29
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寄存器是什么？：先讲讲基本寄存器：不出所料，寄存器是用触发器做出来的，拿其中的一个输出当存储就可以了。这里使用了带有带有异步清0端的D.(CLRN就是清零的。注意到那个非了吗？低电平有效)Clrn=0,当然是清零了。记住了，异步的输入端是不用看clk和ce的脸色的，想清零就清零。想要保持的话，就不能清零（Clrn=1），还不能受外界干扰，Lord（也就是CE）还得是0，把触发器锁住不许你改。想要改
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2024-07-22 14:57:18
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