先说一下背景,为什么要做限流? 一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统的吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统的吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。也就是并发越高,系统的处理能力就会越低,TPS也就越低,这样对于用户体验来讲是十分不友好的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx 是一个高性能的HTTP和方向代理服务器,在现今互联网环境广泛使用,通常情况下,我们可以通过nginx实现url重写、浏览器缓存配置、gzip压缩、反向代理、负载均衡、https的配置等。本文将对Nginx单机环境安装及配置文件进行简单的介绍。Nginx单机环境安装下载nginx 1.13.6安装tar -zxvf nginx-1.13.6.tar.gzcd nginx-1.13.6./            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过单机压测可以看到,吞吐量在200-300之间,对于服务器的数据库也有较大的压力。nginx反向代理负载均衡在单机的情况下,容量总归有上限,对于我们看服务器后台进程情况,有这样一个图:表象上:单机cpu使用率增高,内存占用增加,网络带宽使用增加。cpu us:用户空间的cpu使用情况(用户层代码)cpu sy:内核空间的cpu使用情况(系统调用)load average:1,5,15分钟load            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【编者的话】本文是“NGINX应用性能优化指南”系列文章的第五篇,主要介绍了如何从吞吐量方面实现NGINX应用性能优化。\注:本文最初发布于MaxCDN博客,InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。\正文\  NGINX反向代理配置设置了两个网络路径:客户端到代理和代理到服务器。这两个路径不仅“HTTP跨度(HTTP spans)”不同,TCP网络传输域也不同。\\  尤其是提供大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nginx服务器访问量高的时候,错误日志:详细错误代码如下:2011/05/01 23:00:49 [alert] 7387#0: *6259768 socket() failed (24: Too many open files) while connecting to upstream访问量高时,由于系统对于进程的最大文件打开数的限制(ulimit -n 默认1024),而nginx属于单进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx的安装和配置一、源码安装二、流量统计三、虚拟主机1、基于不同域名2、基于不同端口3、基于不同ip不同域名 一、源码安装第一步:解压nginx源码包到/opt目录下,自定义配置然后编译安装[root@server opt]# tar xzfv nginx-1.12.2.tar.gz
[root@server opt]# cd nginx-1.12.2/
[root@server ngin            
                
         
            
            
            
            nginx笔记1. 什么是集群2. 什么是分布式3. 什么是负载均衡器, 以及作用:3.1 负载均衡器的分类:3.2 nginx反向代理配置:3.3 nginx负载均衡配置:4. 负载均衡工作原理5. 准备环境 (搭建Nginx)5.1 关闭防火墙5.2 nginx安装5.2.1 下载5.2.2 nginx安装环境5.2.3 编译安装5.3 启动nginx5.4 停止nginx5.5 重启ngi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            收集性能测试结果性能测试执行过程中,场景监控的主要任务是收集测试结果,测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时,它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒(ms)作为单位。站在用户角度来说,你可 以将软件性能看作是软件对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx的介绍为什么要学习Nginxq1:客户端到底要将请求发给那台服务器? q2:如果所有客户端请求都发生给了服务器1 q3:客户端发送的请求可能是申请动态资源的,也有申请静态资源的 在搭建集群后,使用Nginx做方向服务器。Nginx的介绍Nginx的特点: 1.稳定性极强。7*24小时不间断运行。 2.Nginx提供了非常丰富的配置实例。 3.占用内存小,并发量高。Nginx的安装安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.nginx 吞吐量 10w 2.redis 吞吐量 10W 3. net core 并发单机 300 4.rabbitmq 待考察 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-09-21 19:42:00
                            
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            【前言】 在了解 垃圾回收器 之前,首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟,用户代码 时间 99 分钟,垃圾回收 时间 1 分钟,那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/(运行用户代码时间 + 垃圾回收时间)停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时,应用程序 的 暂停时间。对于 独占            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-02 20:55:22
                            
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            Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素,同时可以通过调整启动项目中的配置,来做一些性能的提升。重要的三个配置项:maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
  tomcat:
    uri-encoding: UTF-8
    #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-26 20:32:48
                            
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            一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes,是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement,直译为 “服务等级协议”,用来表示提供服务的水平。 在I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 23:16:36
                            
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            计算机的吞吐量:   计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期.    由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度.    那么,下面的简述就说得不是很准确啦,只说吞的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述:本文简单概述了为提高应用程序吞吐量的一般做法,这些做法仅涉及总体部署方面。 概览图 应用服务器一般的,我们通过微软的网络负载平衡技术实现扩展,你可以架设32台以内的应用服务器,当然实际上你可以架设更多(微软有详细的资料介绍如何架设的更多)。对于一般的ERP应用来说,32台服务器已经足够足够使用了,因为性能的瓶颈实际上在数据库上。 使用微软网络负载平衡技术的好处:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目的大家说到kafka,肯定就会想到“快”和“高吞吐量”,特别是吞吐量这一点,好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置:max.in.flight.requests.per.connection,每个连接没有收到响应的最大请求数,默认5。未确认的请求数达到该配置,那么对应的连接就不能再用来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件,目前广泛使用在企业内部的实时数据管道,并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储,但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点,其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大;大部分被问的人都是一下子就懵了,或者是只知道一些简单的点,本文就简单的介绍一下Kafk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 Redis有多快?Redis不是一般地快!Redis和Memcached同为内存数据库,且都支持分布式,近年来,Redis凭借着优秀的架构设计,不断蚕食Memcached领地,大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量,横轴为连接数,纵轴为吞吐量,图片来源于官方文档基于epoll/kqueue,Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-15 03:26:50
                            
                                578阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Debug 网络质量的时候,我们一般会关注两个因素:延迟和吞吐量(带宽)。延迟比较好验证,Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限,主要可能受 3 个方面的影响:发送端出现了瓶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 16:17:27
                            
                                291阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    