原创
2011-05-23 12:24:16
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调用SetWindowsHookEx的DLL的模块实例句柄，它可以经由DllMain入口的第一个参数得到。 HHOOK SetWindowsHookEx( int idHook, HOOKPROC lpfn, HINSTANCE hMod, DWORD dwThreadId); 至于SetWindo Read More
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2017-04-01 20:21:00
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Windows 应用商店分类 Windows 应用商店的分类有“精品聚焦、游戏、社交、娱乐、照片、音乐和视频、运动、图书和思考、新闻和天气、健康和健身、饮食和烹饪、生活、购物、旅行、金融、高效工作、工具、安全、商业、教育、政府”21 个大类，部分分类之间稍显重复和模糊。每个类别下都有“最热免费商品”和“新品推荐”两个大分类，每个分类下还有以子分类、价格（免费、免费和适用、付费）和关
原创
2012-10-30 11:05:00
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调用SetWindowsHookEx的DLL的模块实例句柄，它可以经由DllMain入口的第一个参数得到。HHOOK SetWindowsHookEx( int idHook,HOOKPROC lpfn,HINSTANCE hMod,DWORD dwThreadId);至于SetWindowsHoo Read More
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2017-08-19 07:01:00
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感谢本文作者：袁哥
原文链接：http://hi.baidu.com/yuange1975/blog/item/1ced99ce27c32429b600c84d.html
‍windows漏洞价值分类排名
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精选
2012-01-02 21:21:37
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1. API之网络函数 WNetAddConnection 创建同一个网络资源的永久性连接 WNetAddConnection2 创建同一个网络资源的连接 WNetAddConnection3 创建同一个网络资源的连接 WNetCancelConnection 结束一个网络连接 WNetCancelConnection2 结束一个网络连接 WNetClo
原创
2008-06-21 18:29:00
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1. API
之网络函数
WNetAddConnection 创建同一个网络资源的永久性连接 WNetAddConnection2 创建同一个网络资源的连接 WNetAddConnection3 创建同一个网络资源的连接 WNetCancelConnection 结束一个网络连接 WNetCancelConnection2 结束一个网络连接 WNetCloseEnum 结束一次枚举操作
原创
2008-06-21 18:29:00
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有两类Windows驱动程序：
用户态驱动程序 运行在用户态，它们经常提供Win32程序、核心态驱动（或其它系统组件）之间的接口。比如打印机驱动就是由用户态和核心态驱动组成的。
核心态驱动程序 运行在核心态，由核心态系统组件组成。核心态驱动程序大多是分层的。通常，高层驱动从应用程序接收、筛选数据，并将它们送给支持设备功能的更低层驱动。
有些核心态驱动程序本身也是WDM驱动。所有的
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2007-02-20 12:12:53
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1、级联分类器CascadeClassifierOpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/d5/d54/group__objdetect.html分类器： 判别某个事物是否属于某种分类的器件，两种结果：是、否 。级联分类器： 可以理解为将N个单类的分类器串联起来。如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器，则最终结果就是 是，若有一项不符，则判定为否。
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2024-07-31 10:45:24
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1 软件的概念和分类1.1 软件的概念软件是计算机系统中与硬件相互依存的一部分，包括程序、数据以及与其相关文档的完整集合。程序，是按事先设计的功能和性能要求执行的指令序列:
数据，是使程序能正常操作信息的数据结构:
文档，是与程序开发、维护和使用有关的图文材料。总结：在软件测试过程中，不仅仅程序需要测试，数据、文档也要测试。1.2 软件的分类按重要性系统软件、支持软件、应用软件按架构1）单机版
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2024-01-02 13:05:49
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级联分类器简介 OpenCV中的Adaboost级联分类是树状结构，如下图，其中每一个stage都代表一级强分类器。当检测窗口通过所有的强分类器时才被认为是目标，否则就认为当前窗口不是我们要找的目标。实际上，不仅强分类器是树状结构，强分类器中的每一个弱分类器也是树状结构。 一个完整的弱分类器包含包含：Haar特征+leftValue+rughtValue+弱分类器阈值(threshold) 这
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2024-07-17 16:47:44
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【Windows 应用程序开发详解】二.Windows API的功能分类一.系统基本服务二.系统管理三.用户界面四.图像和多媒体五.网络六.系统安全七.消
原创
2023-11-09 09:12:02
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关于数据是否线性可分:
线性可分：
非线性可分：
常见分类器：K近邻分类器（KNN）：最懒惰的学习方法，大概流程就是取一个点，找到离这个点最近的n个点，看哪一个类别最多，就预测那一个类别。 优势：易于操作，对于复杂的情况也可以做到可以接受的效果。 缺点：训练集纬度高时，因为高维灾难的缘故，表现会很差。当k取太小时极容易过度拟合。支持向量机（SVM）：决策树：随机森林
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2024-03-26 17:07:18
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大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。 今天给大侠带来FIR数字滤波器设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，数字滤波器介绍，包括数字滤波器概述、分类以及设计指标。话不多说，上货。 数字滤波器的输入输出均为数字信号，信号通过数字滤波器后，可以改变频率成分的相对
文章目录1、一对一（One vs. One，简称OvO）2、一对其余（One vs. Rest，简称OVR）3、多对多（Many vs. Many，简称MvM） 现实中常遇到多分类学习任务，有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在更多情况下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。不失一般性，考虑N个类别C1，C2，C3，…，CN，多分类学习的基本思路是“拆解法”，即将多
作者丨FlyEgle编辑丨极市平台导读本系列主要探究哪些模型trick和数据的方法可以大幅度让你的分类性能更上一层楼，本篇主要讲解了对于大的BatchSize下训练分类模型以及张航的Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks中的一些方法以及自己实际使用的一些trick。 一、前言如何提
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2024-07-18 20:40:15
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1. MNIST数据集介绍
MNIST是一个手写数字数据库，样本收集的是美国中学生手写样本，比较符合实际情况，大体上样本是这样的：
MNIST数据库有以下特性：
包含了60000个训练样本集和10000个测试样本集；
分4部分，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集，每个标签的值是0~9之间的数字；
原始图像归一化大小为28*28，以二进制形式保存
2.
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2017-06-21 02:30:00
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在wp7手机里面的联系人列表和程序里面里面我们可以看到一个根据字母索引来定位联系人或者应用程序的控件，那么这个控件就是LongListSelector控件了。
LongListSelector是一种比ListBox更加强大的列表控件，你可以根据你列表的信息来分类排列，根据类别快速定位到你选中的类别的列表下，在数据量很大的情况下这种分类的优势很明显。LongListSelector可以自定义列表头
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2012-03-24 20:51:00
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Windows 11重新设计了开始菜单，虽然备受争议，但其实也挺好用的，只是有一个槽点，安装了太多应用软件之
原创
2024-07-22 10:13:48
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。 1. 二值图像 2. 灰度图像 3. 索引图像 4. 真彩色RGB图像 1. 二值图像 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OC
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2024-04-25 10:23:59
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