一, API操作前的准备工作〇, 目的实现在Windows环境下, 从客户端机器远程操作集群.具体的步骤:配置客户端机器的环境变量配置maven相关的环境变量使用IDE, 新建maven工程在pom文件中增加相应的依赖reload maven工程, 下载依赖1. 1 客户端环境变量的配置下载windows环境下的hadoop依赖文件, 解压到自定义目录下(非中文目录, 这里使用C:\hadoop_
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2024-06-07 10:38:13
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HDFS是配合Hadoop使用的分布式文件系统，分为
namenode: nn1.hadoop nn2.hadoop
datanode: s1.hadoop s2.hadoop s3.hadoop
(看不明白这5台虚拟机的请看前面 01前期准备 )
解压配置文件
[hadoop@nn1 hadoop_base_op]$ ./ssh_all.sh mv /usr/local/hadoop/etc/h
目录1 准备Windows关于Hadoop的开发环境1.1 准备开发环境1.1.1 Windows的依赖目录，打开：1.1.2 配置HADOOP_HOME环境变量。1.1.3配置Path环境变量。%HADOOP_HOME%/bin然后重启电脑1.1.4创建一个Maven工程HdfsClientDemo，并导入相应的依赖坐标+日志添加2 HDFS的API操作2.1 HDFS文件上传（测试参数优先级）
一、HttpFS的简介在项目中使用到 HDFS 作为存储，为了在不同的环境下都可以使用 HDFS 上的数据，我们使用采用了 HttpFS 服务，这样不需要部署 Hadoop 的环境，就可以访问到了，无论是 Windows 还是 Linux 。为什么不用 WebHDFS 呢？因为这个我们的集群 NameNode 是 HA 的，所以在访问文件前，需要确认 Active 的 NameNode，而且比较不
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2024-04-20 21:17:00
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一、下载JDK到Oracle官网下载JDK，这里我们选择64位。
二、安装JDK安装JDK时，除了修改安装目录，其他的一路【下一步】，傻瓜式安装。注：当提示安装JRE时，可以选择不要安装。因为JDK已经自带了JRE。安装JDK
三、配置环境变量1、单击"计算机-属性-高级系统设置"，单击"环境变量"。
2、编辑-&g
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2024-04-26 11:29:53
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前言这段时间学习大数据工具，hdfs 很好用，命令行也算比较简单。但是嘛，懒人推动社会的发展。再windows 下不想切换到终端
原创
2023-07-28 10:10:41
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HDFS的特性（优缺点）HDFS适用场景1、海量数据存储： HDFS可横向扩展，其存储的文件可以支持PB级别或更高级别的数据存储。2、高容错性：数据保存多个副本，副本丢失后自动恢复。可构建在廉价的机器上，实现线性扩展。当集群增加新节点之后，namenode也可以感知，进行负载均衡，将数据分发和备份数据均衡到新的节点上。3、商用硬件：Hadoop并不需要运行在昂贵且高可靠的硬件上。它是设计运行在商用
在Windows上使用Docker容器部署ChirpStack服务，首先若要在Windows 10或11 上运行容器，需要以下条件：一个运行 Windows 10 或 11 专业版或企业版的物理计算机系统。Hyper-V 功能已启用。Windows下的Docker安装1..Docker为Windows提供了一款软件Docker Desktop for Windows:下载并安装Docker Des
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2024-10-24 11:27:28
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目录HDFSS基础知识特点高容错性适合大数据处理适合批处理流式文件访问可构建在廉价的机器上劣势低延时数据访问小文件存储并发写入，文件随机修改HDFS基本概念机架数据块(block)元数据用户数据fsimagefseditsHDFS ClientNameNodeDataNodeSecondary NameNodeHDFS体系结构进阶数据块大小设置健壮性磁盘数据错误，心跳检测和重新复制集群均衡数据完整
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2024-06-13 22:07:00
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HDFS的安装部署下载地址：Index of /dist/hadoop/common (apache.org)一、简介HDFS前言：设计思想：（分而治之）将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务。 HDFS采用了主从式（Master/S
1、HDFS篇1.1 元数据解刨 1、由客户端请求DistributedFileSystem对DSFClient进行NameNode（RPC）的请求。
2、NameNode下的NameNodeRpcServer接收请求后并让FSNameSystem进行FSDirectory和EditLog的写入，首先FSDirectory会根据客户端的请求在INodeDirectory下创建
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2024-04-19 11:55:14
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HDFShdfs的定义: Hadoop的分布式文件系统（HDFS）被设计成适合运行通用硬件上的分布式文件系统，它和现有的分布式文件系统有很多的共同点。但同时，它和其它的分布式文件系统的区别也是很明显的，hdfs是一个高容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上使用。HDFS放宽了一部分POSIX(https://baike.baidu.com/
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2023-07-20 21:24:34
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概要Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种分布式文件系统，旨在在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有很多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的区别是显着的。HDFS 具有高度容错性，旨在部署在低成本硬件上。HDFS 提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大量数据集的应用程序。HDFS 放宽了一些 POSIX(可移植操作系统接口)标准的 要求，以启用对文件系统数据的流式访问。
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2023-12-14 15:38:06
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from hdfs.client import Client
client = Client("http://localhost:50070")
print client.list('/')
hdfs_dir = '/data/hive/warehouse'
with client.read(hdfs_dir) as f:
print f.read()
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2023-06-21 15:21:34
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你可以先用网线直接连接路由器，看看能不能得到IP地址分配，如果可以的话说明路由器DHCP工作正常，有可能是无线设置部分出了故障。可以重新设定一下，然后重启路由器再用笔记本无线连接。不行的话，重装系统可解决也是恢复系统!www.mh456.com防采集。其中问题解决2113方法如下：四、路由器无线广播未开启，或你的笔记本被路由器列入黑名单 解决方法：按说明书登陆路由器进行设置。五、电压不稳或者路由器
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2024-05-14 22:37:08
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一、虚拟机安装CentOS7并配置共享文件夹 二、CentOS 7 上hadoop伪分布式搭建全流程完整教程 三、本机使用python操作hdfs搭建及常见问题 四、mapreduce搭建 五、mapper-reducer编程搭建 六、hive数据仓库安装 本机使用python操作hdfs搭建及常见问题一、环境搭建1.打开虚拟机系统，打开hadoop2.修改本机hosts文件3.进行ping测试连
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2023-09-13 21:39:31
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https://blog..net/fuck487/article/details/80859581
hdfs-site.xml <property> <name>dfs..address</name> <value>0.0.0.0:50070</value...
原创
2021-08-04 09:58:20
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前言 需要先安装hdfs库，pip install hdfs 一些报错 如果使用client.list()能显示目录下所有文件，但是不能读取文件的话需要在系统的host文件中配置主机与ip的映射 连接 首先导入,有三种连接方式from hdfs import Client, InsecureClie ...
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2021-09-26 21:36:00
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2评论
目录一、前言作为一个全栈工程师，必须要熟练掌握各种语言。。。HelloWorld。最近就被“逼着”走向了python开发之路，大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中，所以基本上python的相关知识都涉及到了，这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结，以备查阅。二、基础操作2.1 字符串操作字符串操作应该是所有语言的基础。python基本上也提供了其他
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2024-06-19 22:25:40
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#!/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from hdfs.ext.kerberos import KerberosClient
import requests,csv,time
client=KerberosClient('http://x.x.x.x:50070',mutual_auth='REQUIRED',principal='example@EXA
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2023-06-26 11:58:39
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