一、虚拟机安装CentOS7并配置共享文件夹 二、CentOS 7 上hadoop伪分布式搭建全流程完整教程 三、本机使用python操作hdfs搭建及常见问题 四、mapreduce搭建 五、mapper-reducer编程搭建 六、hive数据仓库安装 本机使用python操作hdfs搭建及常见问题一、环境搭建1.打开虚拟机系统,打开hadoop2.修改本机hosts文件3.进行ping测试连
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2023-09-13 21:39:31
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# Python HDFS API 使用指南
## 一、整体流程
下面是使用 Python 操作 HDFS 的整体流程:
```mermaid
journey
title HDFS API 使用流程
section 开始
开发者 -> 小白: 开始
section 连接HDFS
开发者 -> HDFS: 创建连接
HDF
原创
2024-07-10 06:14:21
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文章目录简介相关链接安装介绍常用使用配置文件应用追加写入数据到hdfs中简介使用py
原创
2022-11-01 23:31:22
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在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容 用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。 这个是pyhdfs的库1 import pyhdfs
2 fs = pyhdfs.connect("192.168.1.1", 9000)
3 pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")
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2023-08-27 16:55:38
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在设计海量数据的存储架构时,我们往往会面临成本和速率方面的抉择:普通HDD容量大且廉价,但读写速率较慢;SSD的读写比HDD要快数倍到十数倍,但是成本高,单位成本的容量小。所以,当数据量大到一定程度之后,几乎都要考虑冷热数据分离的存储架构,正式的称呼为异构存储(heterogeneous storage)。本文简要介绍HDFS的异构存储策略。从Hadoop 2.6.0(HDFS-2832)开始,H
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2024-05-02 15:27:50
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# 如何在 PYSPARK_PYTHON 环境中使用 hdfs python
## 概述
在 PYSPARK_PYTHON 中使用 hdfs python 环境,可以实现在 PySpark 中读取和写入 HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的数据。对于刚入行的小白来说,这可能是一个比较困惑的问题,因此需要清晰的指导和步骤。
### 步骤概览
下面是实现“PYSPARK_PYTHON 使用
原创
2024-05-14 03:54:50
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# 使用Python从HDFS读取数据:入门指南
作为一名刚入行的开发者,你可能对如何使用Python从Hadoop分布式文件系统(HDFS)读取数据感到困惑。本文将为你提供一个详细的入门指南,帮助你理解整个过程,并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先,让我们通过一个表格来概览整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop和配置环境 |
原创
2024-07-26 08:59:49
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doc:http://pyhdfs.readthedocs.io/en/latest/ pip install hdfs https:// https://github.com
原创
2022-09-20 22:31:47
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本篇文章主要列举一些Hadoop常用场景 主要是以下几种 高可用集群 节点新增/减少/拉黑 HDFS数据迁移 大量小文件存储高可用集群 一句话概括 双namenode消除单点故障 过程: 对active Namenode进行的任何操作,都会同步到共享存储设备(从NAS NSF挂载)到一个目录,备用节点会监控共享存储设备,发现更改同步到自身,发生故障时进行切换Hadoop节点上下线上线首先在slav
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2024-04-16 12:12:47
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# 使用Python查询HBase中的HDFS文件的指南
在大数据处理的世界中,HBase和HDFS是两个常见的组件。HBase是一个分布式、面向列的数据库,通常与HDFS配合使用以存储大规模数据。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python查询HBase中的HDFS文件。我们会分步讲解,并提供示例代码。请仔细阅读每一步,确保您能够顺利完成整个过程。
## 总体流程
以下是整个实现流程的步骤
# 如何使用Python删除HDFS目录
在大数据处理中,经常需要与HDFS(分布式文件系统)交互。如果需要删除HDFS中的某个目录,可以使用Python结合HDFS命令来实现这个功能。本文将介绍如何使用Python删除HDFS目录,并提供示例代码。
## 步骤
### 1. 安装pywebhdfs
首先,我们需要安装pywebhdfs这个Python库,它可以帮助我们通过WebHDFS
原创
2024-03-02 04:52:02
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当执行 启动 HDFS 的时候,可以通过 WebConsole(网页管理界面)来查看 HDFS 的状态,
原创
2022-11-22 15:12:31
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最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容,想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本,以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先,进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c
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2023-07-23 17:16:21
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介绍Kudu集HDFS的顺序读和HBASE的随机读于一身,同时具备高性能的随机写,以及很强大的可用性(单行事务,一致性协议),支持Impala spark计算引擎。什么时候使用kudu大规模数据复杂的实时分析,例如大数据量的join。数据有更新查询准实时存储Kudu的存储是不基于HDFS的,构建集群时,kudu很有可能和HDFS共同占用物理磁盘或者云磁盘,理想情况是独立空间。正式环境中,占用磁盘空
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2024-03-18 22:18:54
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概述文件系统(FS)shell包含很多很像shell的命令,可以直接和HDFS交互。就像 Local FS,HFTP FS,S3 FS等。FS SHELL 可以用下面的命令执行:bin/hadoop fs <args>所有的FS SHELL命令都需要一个URI作为参数,URI的格式为:scheme://authority/path对于HDFS来说,scheme就是hdfs。对于Loca
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2024-08-30 22:46:03
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1.什么是分布式文件系统分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。通俗来讲:传统文件系统管理的文件就存储在本机。分布式文件系统管理的文件存储在很多机器,这些机器通过网络连接,要被统一管理。无论是上传或者访问文件,都需要通过管理中心来访问2.什么是FastDFSFastDFS是由淘宝的余庆先
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2024-04-06 01:07:38
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一、HDFS是什么发表于2003年10月HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务1、HDFS优点高容错性数据自动保存多个副本副本丢失后,自动恢复适合批处理移动计算而非数据数据位置暴露给计算框架适合大数据处理GB、TB、甚至PB级数据百万规模以上的文件数量1
# Spark使用HDFS
随着大数据技术的发展,越来越多的企业选择使用Hadoop作为其大数据处理平台。而Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为Hadoop的核心组件之一,在大数据存储和管理上扮演着重要角色。Spark作为一种快速、通用的集群计算系统,也常常与HDFS搭配使用,以实现高效的大数据处理。
## 什么是HDFS
HDFS是Hadoop分布式文件系统的简称,是Hadoop的核
原创
2024-03-29 04:45:29
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前期已经实现通过kettle将车辆定位数据从oracle增量同步入到hbase里,运行了一段时间还算稳定。但是kettle毕竟跟cdh是两套体系,而cdh里自带了streamsets,是其体系下“正牌”etl工具。考虑到以后都通过cdh来管理维护更方便,决定尝试通过streamsets来实现数据etl。由于车辆定位数据在oracle里有,在kafka里也有,考虑到以后更加通用性的方式以及不对源系统
文章目录1. 前言2. HDFS中的主要涉及到的类2.1 Configuration类2.2 FileSystem类2.3 FSDataInputStream和FSDataOutputStream3. 可能出现的BUG提前说3.1 not supported in state standby3.2 hadoop:supergroup:drwxr-xr-x3.3 nativeComputeChun
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2023-07-03 20:26:02
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