Windows下的搭建Hadoop、Spark和Scala编程环境本文是基于Windows 10系统环境，搭建Hadoop、Spark和Scala编程环境Windows 10IntelliJscala-2.11.12spark-2.4.3-bin-hadoop2.7hadoop-2.7.1一、JDK安装(1) 下载jdk首先需要安装JDK，jdk-8u221-windows-x64.exe 然后双
Windows Server 2003 搭建DNS服务器Domain Name System（域名系统）是互联网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。DNS使用TCP和UDP端口53。当前，对于每一级域名长度的限制是62个 字符，域名总长度则不能超过253个字符搭建DNS服务器首先，将要作为服务器的主机的本地连接设为静态IP开始→控制面板→网络连
大数据环境部署一（hdfs集群搭建）
大数据分析使用的数据源是shp文件，目前存储方案是存储在HDFS中。Hdfs文件服务器部署起来比较简单，简述一下。
hdfs版本选择比较随意，3.x都可以。
hdfs部署正常情况下10分钟就够了，需要注意的就是免密登录哪里，不要随便chomd权限，不然会很麻烦的。
如果是新机器，几乎不需要改权限就可以正常部署。1：安装软件和前提环境服务器：c
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2023-07-13 16:57:12
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下面是我搭建集群时写的步骤，参考了网上的一些信息，修改了一些地方，按照我写的方法现在我搭建的集群是1台Namenode和3台Datanode，方法里只是举例了1台Namenode和1台Datanode，要添加Datanode可以按照同样的步骤做。我用的版本是0.18.3，有点老了，0.19.x的步骤可能是一样的，0.20.x配置文件变了，可能改的地方稍多，大家看下，欢迎提。
前期：
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文章目录Hadoop简介:大数据4V特征：Hadoop三大核心：Hadoop4大特征：Hadoop与普通数据库差别：HDFS环境搭建： Hadoop简介:大数据4V特征：Volume： 90%的数据是过去两年产生----大数据量Velocity： 数据增长速度快，时效性高----速度快Variety： 数据种类和来源多样化：结构化数据，半结构化数据，非结构化数据----多样化Value： 需挖掘
一、HDFS实验：部署HDFS指导2.1 实验目的1． 理解HDFS存在的原因；2． 理解HDFS体系架构；3． 理解master/slave架构；4． 理解为何配置文件里只需指定主服务、无需指定从服务；5． 理解为何需要客户端节点；6． 学会逐一启动HDFS和统一启动HDFS；7． 学会在HDFS中上传文件。2.2 实验要求要求实验结束时，已构建出以下HDFS集群：1． master
分布式集群:
Hadoop
收集：flume kafka
存储：HDFS
计算：MapReduce
分布式集群存储（HDFS）：
配置jdk环境变量： vim/etc/proflile
JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH($:连接到之前的PATH)
e
HDFS的简单分布式集群集群搭建前言本文介绍简单的HDFS完全分布式集群搭建操作，之所以说是简单的分布式集群，因为它并不是高可用的HDFS。下篇文章将介绍如何搭建HA的HDFS分布式集群。一、集群搭建规划共需准备4台机器。 一台机器作为NomeNode节点，4台机器作为DataNode节点，其中一个DataNode节点和NameNode节点公用一台机器。 hadoop3（192.168.23.13
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2023-10-18 18:44:09
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4.1 hdfs集群组成结构：4.2 安装hdfs集群的具体步骤：一、首先需要准备N台linux服务器学习阶段，用虚拟机即可！先准备4台虚拟机：1个namenode节点 + 3 个datanode 节点二、修改各台机器的主机名和ip地址主机名：hdp-01 对应的ip地址：192.168.33.61主机名：hdp-02 对应的ip地址：192.168.33.62
实验内容： 使用HDFS命令上传和下载文件； 编写JAVA程序读写、删除文件； 实验步骤：1.安装JDK→2.安装Eclipse→3.安装Maven→4. Eclipse里配置Maven （下载Windows版本，在Windows里安装使用）1.安装配置JDK ①官网下载Java开发工具安装包jdk-8u201-windows-x64.exe：https://www.oracle.com/tech
一, API操作前的准备工作〇, 目的实现在Windows环境下, 从客户端机器远程操作集群.具体的步骤:配置客户端机器的环境变量配置maven相关的环境变量使用IDE, 新建maven工程在pom文件中增加相应的依赖reload maven工程, 下载依赖1. 1 客户端环境变量的配置下载windows环境下的hadoop依赖文件, 解压到自定义目录下(非中文目录, 这里使用C:\hadoop_
目录最简单的Hadoop架构... 1伪分布式搭建... 1JDK的配置... 1Hadoop下载与安装... 4Windows系统的特殊点1. 10Windows系统的特殊点2. 11Windows的注意事项主要就是在 10 11 页，其它步骤没有太大区别，个人建议在Linux搭建，避免更多问题发生，Hadoop的设计压根就没有考虑过Windows哦！如果配置文件写好就可以直接进入到
随着知识付费普遍被大众所接受，微课赚钱项目越来越火，有人单单靠微课就能月入上万，而且这是很普通的收益，随着互联网的发展知识付费会越来越主流。知识付费平台搭建不是很难，但是个人要进行付费变现，首先得有足够多的消费者才行，也就是说个人需要有一定的影响力，比如社交平台粉丝规模。借由这些个人影响力，才能引导消费者到平台上进行消费，最终实现变现。要搭建个人知识付费平台，也就是搭建自己的知识平台，不依赖别人的
HDFS只是Hadoop最基本的一个服务，很多其他服务，都是基于HDFS展开的。所以部署一个HDFS集群，是很核心的一个动作，也是大数据平台的开始。 安装Hadoop集群，首先需要有Zookeeper才可以完成安装。如果没有Zookeeper，请先部署一套Zookeeper。另外，JDK以及物理主机的一些设置等。请参考： Hadoop集群
HDFS 集群由一个主/从架构组成，单个运行 NameNode 进程的服务器为主节点服务器，多个运行 DataNode 进程的服务器为从节点服务器安装准备主机名IP地址服务器node-01192.168.229.21NameNode服务器、DataNode服务器node-02192.168.229.22DataNode服务器node-03192.168.229.23DataNode服务器安装步骤1
HDFS 的特点 HDFS具有高容错性的特点（fault-tolterant）的特点，因为hadoop部署在 廉价的商用集群上，所以HDFS被设计成认为硬件是常态，具有高容错性。其提供高吞吐量（high throughput）的特性, 用来访问应用程序的数据，适合有超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了对POSIX的要求，这样可以实
一、搭建完全分布式hdfs集群上一张我们学习了HDFS伪分布式集群的搭建。实际上完全分布式集群的搭建也大同小异。我们前一章在同一个node1节点上分别部署配置了namenode、datanode、snn 三个角色，同理，这里讲下完全分布式环境的搭建。完全分布式环境搭建，将hdfs中的多个角色分布在不同的物理机上，而不是同一台我们多准备出2台机器，如果在多台机器的情况下，namenode所在的机器就
配置免密登录免密与未免密：node1向node2发送一个请求，node2去查找本地是否有node1的公钥，情况一：没有，情况二：有情况一： node2会向node1索取公钥，node1再次发送过去，自己的公钥，node2在本地进行计算，存储，把得到的结果返回给node1，node2就会和node1建立连接，但是这个时候因为没有登录密码而卡壳，于是，用户输入密码… node1把密码封装了发过去，正确
前面写了Linux的Hadoop集群搭建，现在需要把Lniux与eclipes连接起来。完成一些简单常用的api。搭建外部客户端：1、配置环境变量 1.1 配置jdk的环境变量 1.2 配置hadoop的环境变量 变量名：HADOOP_HOME 路径： 1.3修改Path %HADOOP_HOME%\bin 1.4修改系统用户名 在系统变量中新建HADOOP_USER_NAME 值为root 2、
背景 1. 纯粹测试 2. 未考虑安全和授权以及数据处理. 3. 单节点最简单的部署, 验证功能连接的可能性 资料获取以及环境变量的设置 获取最新的安装文件 https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.ta
原创
2021-09-05 14:05:55
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