1、数据集下载（1）wider_face 数据集网址为 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下载以上几项文件（这里推荐 google Drive 百度云在没有会员的情况下，下载太慢）（2）将文件解压到各自独立的文件夹 2、数据集简介 WIDER FACE 数据集是一个人脸检测基准（benchmark）数据集，图片选取自 W
探索PyTorch_Retinaface：一种高效的人脸检测框架 Pytorch_RetinafaceRetinaface get 80.99% in widerface hard val using mobilenet0.25.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pytorch_Retinaface 在计算机视觉领域中，人脸识别是一个关键且广泛应用的技术
我用的Ubuntu 16.04，Windows下面有些软件包不好装，后面就放弃了。1.首先我们需要一些数据集。如果是我们自己有数据集的话，我们就需要去打标签啥的（网上说的是用工具：LabelImg），具体一点的话可以参考文章。这里拿WiderFace数据集来把这个思想跑通。我们首先进入数据集官网WIDER FACE: A Face Detection Benchmark。之后我们下载一下文件：红色
Github:https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face导读：居然花了一天时间把该项目复现，主要是折腾在数据集格式上，作者居然在train2yolo中居然把Widerface训练集（12000+张图）重新一张一张保存，不这么还出bug，原因是无法读到数据缓存；在评估阶段，val2yolo也没用上。搬运工，一个字，肝！ 目录一、设置Step by step二
