选择图为什么要分Non-parametric & parametric 方法为了找到更符合数据的分析方法。每个方法有自己的假设，如果违背了结果会不精准。 Sign Test 是一个可以用于任何数据分布情况的pairwise 方法。 检查normality: Sample 数量 < 50,适用 Shapiro-Wilk，Sample 数量 >= 50,适用Kolmogorov-S
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2024-01-15 08:37:23
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White检验是一种用于检验线性回归模型中误差项同方差的统计方法。这种检验方法可以在各种数据分析场景下被广泛应用，如金融分析、市场研究和工程学。然而，如何在Python中实现White检验，则是许多数据科学家在数据建模过程中的一个常见挑战。本文将详细记录解决“White检验检验 python”问题的过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和案例分析。
### 背景描述
在20
任务 3 【任务内容】 学习内容1 47-53集 假设检验（一） 学习内容2 54-61集 假设检验（二） [第47集] 假设检验和p值 [第48集] 单侧检验和双侧检验 举例：药物效果检验（双侧检验：a two-tailed test.） 假设检验的主要思想是小概率反证法，在假设的前提下，估算某事件发生的可能性，如果所得结果为极小概率事件，这时候就可以推翻之前的假设，接受备择假设。如果该事件不是
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2024-07-17 21:31:08
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我们前面讲了异方差，也讲了怎么用图示法来判断是否有异方差，这一篇来讲讲怎么用统计的方法来判断有没有异方差。关于检验异方差的统计方法有很多，我们这一节只讲比较普遍且比较常用的white test(怀特检验)。假设现在我们做了如下的回归方程：如果要用怀特检验检验上述方程有没有异方差，主要分以下几个步骤：1.step1：对方程进行普通的ols估计，可以得到方程的残差ui。2.step2：以第一步估计估计
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2023-08-30 19:25:03
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实验七、缺陷检测一、 题目描述 对下面的图片进行缺陷检测操作，请详细地记录每一步操作的步骤。 第一站图片是标准样品，后面几张图中有几个样品有瑕疵，需要你通过计算在图片上显示出哪张是合格，哪张不合格。 **1.思路** Python-Opencv中用compareHist函数进行直方图比较进而对比图片图像直方图图像直方图是反映一个图
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2023-09-29 22:01:33
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统计性检验本文分为四个部分：正态性检验相关性检验参数统计假设检验非参数统计假设检验 1.正态性检验本部分列出了可用于检查数据是否具有高斯分布的统计检验。w检验（Shapiro-wilk test)检验数据样本是否具有高斯分布。from scipy.stats import shapiro
data = [21,12,12,23,19,13,20,17,14,19]
stat,p = sh
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2023-10-07 16:46:30
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目录一、画残差图二、BP检验（一）手动编制函数进行BP检验（二）调用statsmodels的函数进行BP检验三、怀特检验（一）手动编制函数进行White检验（二）调用statsmodels的函数进行White检验四、Goldfeld-Quandt 检验（一）手动编制函数进行GQ检验（二）调用statsmodels的函数进行GQ检验我们以伍德里奇《计量经济学导论：现代方法》的”第8章 异方差性“的案
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2023-08-31 14:26:39
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利用 scipy 库可以比较方便的实现非参数显著性检验的操作，包括曼惠特尼秩检验 Mann-Whitney rank test、威尔克森符号秩和检验 Wilcoxon signed rank test、卡方检验 Chi-square test 等这些方法在 scipy.stats 模块中（1）曼惠特尼秩检验（Mann-Whitney rank test，U
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2023-09-27 08:15:04
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常规库导入import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
pd.options.display.max_columns = None #显示所有列
pd.set_
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2023-08-20 21:07:16
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1.50.机器学习训练中常见的问题和挑战由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。1.50.1.训练数据的数量不足要教一个牙牙学语的小朋友什么是苹果，你只需要指着苹果说“苹果”（可能需要重复这个过程几次）就行了，然后孩子就能够识别各
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2024-03-06 12:46:19
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计量经济学导论05：异方差目录
• Chapter 5：异方差
• 一、异方差的含义
• 二、异方差的产生原因
• 三、异方差的后果
• 四、异方差的检验方法
• Part 1：图示检验法
• Part 2：Breusch-Pagan 检验
• Part 3：White 检验
• Part 4：Park 检验和 Glejser 检验
• Part 5：Goldfeld-Quanadt 检验
• 五
方差分析（analysis of variance，ANOVA）几乎是在统计学分析中最常用的方法，通过分析各变量的主效应（main effect）和交互效应（interaction effect），从而发现因变量（dependent variable）的变异源。另外，通过配合使用多重比较的检验方法，其也常用于比较不同处理导致的因变量的差异。一、基本原理假设我们实验获得了这样的一组数据：通过对研究对
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2024-06-28 13:41:41
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本章学习使用函数input()进行用户输入以及如何使用while循环，具体包括：函数input( )的工作原理<编写程序、使用int( )来获取数值输入、求模运算符>while循环简介<使用while循环、让用户选择何时退出、使用标志、使用break退出循环、在循环中使用continue>使用while循环来处理列表和字典<在列表之间移动元素、删除包含特定值的所有列表
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2023-12-15 20:18:23
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1.什么是方差分析？假设有多个总体（三个及以上），都是服从正态分布且方差相同。方差分析就是检验多个总体均值是否相等的统计方法。比如用三种鸡饲料喂小鸡，三个月后小鸡的重量是随机的，假设服从正态分布。我们自然就问，这三种鸡饲料喂的小鸡三个月以后重量的均值是否相同？从这个例子中我们可以看出，在假设其它条件相同的情况下，造成小鸡三个月后平均重量不同的因素就是鸡饲料。若三种鸡饲料对小鸡重量的影响
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2024-08-28 16:33:16
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# Python中的return语句会跳出while循环
在Python编程中，return语句通常用于函数中返回数值或者对象，但在特定情况下，return语句还可以用来跳出循环。特别是在while循环中，当满足某个条件时，return语句可以提前结束循环，这对于控制程序流程非常有用。
## return语句在while循环中的应用
在Python中，while循环是一种循环结构，会重复执行
原创
2024-03-05 04:00:41
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# 什么是白噪声（White Noise）及其在Python中的实现
## 什么是白噪声？
在信号处理和统计学中，白噪声是一种具有平坦频谱的随机信号，其能量在所有频率范围内均匀分布。简单来说，白噪声包含所有频率的随机信号，且每个频率的振幅相同，使其在时间域上表现为随机的波动。
白噪声在许多领域中都有应用，例如：
- **音频工程**：用于声音合成和噪声消除。
- **金融分析**：作为时间
文章目录前言1 函数 input() 的工作原理1.1 编写清晰的程序1.1.1 输入始于何处1.1.2 提示超过一行1.2 使用 int()来获取数值输入1.3 求模运算符 (%)*1.4 在 Python 2.7 中获取输入2 while 循环简介2.1 使用 while 循环2.2 让用户选择何时退出2.3 使用标志2.4 使用 break 退出循环2.5 在循环中使用 continue2
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2023-08-31 07:54:16
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"D. White Lines" 主要思路就是利用差分 对于行：如果在某一个
原创
2022-11-03 15:24:51
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"C White Sheet" 思路：先看代码，分成了四个条件。第一个和第二个表示的都是当白矩形存在某个黑矩形内部的情况。 另外就是：白矩形位于两个黑矩形的并集区域。 即可分为两种情况，一种是白矩形位于竖的区域（条件三），上图： 那么黄色区域就是判断范围 另一种是横的区域（条件四）： 黄色区域即判断
原创
2022-11-03 15:27:28
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If the financial industry looks at MiFID II timestamping with fresh eyes, it might just find that it can deliverIan Salmon is a regulation expert who currently sits on the FIX Community MiFID clock s
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2020-03-12 15:21:00
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