什么是倒排索引？倒排索引，也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。笔者在最近的工作中开发了使用倒排索引去建立一个规则库实现匹配规则的功能。接下来通过一个场景来说明是如何实现的。使用倒排索引存储规则1.定义一些规则规则1
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2024-07-31 16:18:20
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在下面这个表T中，如果执行 select * from T where k between 3 and 5：mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0,
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index k(k))
engine=InnoDB;
insert in
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2024-05-17 12:59:29
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见How MySQL Uses Indexes。还验证在您向user_metrics表中添加另外2000行或更多行后，MySQL是否仍然执行full table scan。在小表中，索引访问实际上比表扫描更昂贵(I / O方面)，MySQL的优化器可能会考虑这一点。与我以前的文章相反，事实证明MySQL也是using a cost-based optimizer，这是一个很好的消息 – 也就是说，
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2023-08-25 20:17:43
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b-tree索引是最常见的索引，构造类似二叉树，可以根据键值提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就可以找到正确的行。注意:b-tree索引中的b不是代表binary二叉树，而是代表平衡树balanced。b-tree索引并不是一颗二叉树。可以利用b-tree索引进行全关键字，关键字范围和
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2024-05-17 13:07:02
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原因
事情是这样的，新的项目中使用laravel作为开发框架，在使用查询构造器的时候就出现了这个问题。我在查询的时候需要使用 ，结果发现 下面这种使用方式是错误的，所以就花时间研究了一下。$where[] = ['id','in',[1,2]];官方给出的答案是使用:whereIn()我很不解，十分不解，所以就在网上搜了搜资料，有人指出如果想再where中使用in 可以使用这种方法：$
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2024-02-27 17:49:21
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背景最近压测的时候发现有一条sql语句在查询到几w条数据的时候，查询耗时达到了1s左右，达到了我们线上设置的timeout，需要优化一下。sql作用该sql是为了从订单表(Order)查询哪些店铺、商圈有待指派的订单，where条件中有5个字段来过滤A 订单状态，用A=a1来判断是否是新订单。B 调度类型，分商圈b1和店铺b2调度。C 调度标志，用C&c1=c1来表示是否支持自动调度。D
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2024-04-24 05:59:32
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假设有以下emp表格： 现在我们要查询所有sal值大于2000的人员的信息，对应的sql语句如下：select * from emp where sal>2000; 在正常情况下，数据库引擎会自上而下逐条检
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2024-04-01 05:42:54
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# MySQL中使用where不走索引的原因及解决方法
在MySQL中，使用`where`条件查询时如果没有正确使用索引，就会导致查询效率低下。本文将介绍MySQL中使用`where`不走索引的原因以及解决方法。
## 原因分析
MySQL使用索引来提高查询效率，加快查询速度。当使用`where`条件查询时，如果条件中的字段没有被索引覆盖，MySQL就无法使用索引进行查询，导致全表扫描，从而
原创
2024-06-09 04:22:57
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1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间
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2023-08-07 08:48:44
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# MySQL 8 索引与最左匹配：JOIN与WHERE的优化策略
在数据库管理系统中，索引是提高查询效率的关键工具。本文将探讨MySQL 8中如何使用索引、最左匹配原则来优化JOIN操作与WHERE条件的执行效率，并通过示例代码来加深理解。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，它对表中的一列或多列的值进行排序，以加快数据检索速度。对于较大的数据表，索引能显著减少扫描的数据量，从而提高查
原创
2024-08-26 04:33:13
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这两种索引对查询语句和更新语句的性能影响。查询过程假设，执行查询的语句是 select id from T where k=5。这个查询语句在索引树上查找的过程，先是通过B+树从树根开始，按层搜索到叶子节点，然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录。对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录(5,500)后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足k=5条件的记录。对于唯一索引来说，由于索引定
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2024-06-25 14:40:28
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什么是索引索引类似于一本书中的目录,起到优化查询，加快查询速度的作用。索引的分类(算法)面试题会出现。B树 #MySQL默认使用的索引算法
R树 #用的很少，了解即可
Hash #也叫自适应hash索引，存储引擎自动做的优化，不需要人为管理
FullText #全文索引，跟搜索引擎有关
GIS #存储地理位置信息，如谷歌地图，百度地图使用的算法B树索引算法演变
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2024-06-24 16:10:18
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定义联合索引是MySQL中常用的索引类型之一，它是由多个列组合而成的索引。联合索引可以帮助优化查询，提高查询效率，尤其是在多个列同时参与查询时。最左匹配是指在联合索引中，如果查询条件中只涉及到联合索引中的最左侧列，那么可以利用该联合索引进行快速匹配。如果查询条件中还涉及到联合索引中的其他列，那么查询优化器可能无法充分利用联合索引，从而导致性能下降。范围查询是指查询条件中涉及到了比较运算符（>
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2023-08-18 13:42:39
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一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3)（2）前导模糊查询不能使用索引 select * from order where
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2024-04-23 18:52:28
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抛开前面所说的，假设你设置了一个非常好的索引，任何傻瓜都知道应该使用它，但是Oracle 却偏偏不用，那么，需要做的第一件事情，是审视你的 sql 语句。 Oracle 要使用一个索引，有一些最基本的条件： 1， where 子句中的这个字段，必须是复合索引的第一个字段； 2， where 子句中的这个字段，不应该参与任何形式的计算 具体来讲，假设一个索引是按 f1, f2, f3
虽然说索引在使用上可能有种种限制，但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是被用来提高数据库性能的一个工具。不过有些数据库工程师往往会犯一些低级的错误，导致索引失效。如在Where条件子句中设置了不合适的条件，从而在查询等操作时导致原先在表中设置的索引不起作用。笔者以前也多次犯过类似的错误。笔者今天在这里就抛砖引玉，把这些常见的问题总结一下。希望后来的人能够尽量少犯这些错误。
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2024-02-26 10:41:40
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满足GROUPBY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。执行GROUPBY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，M
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2023-07-06 21:48:55
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一．WITH AS的含义 WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 特别对于UNION ALL比较有用。因为UNI
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2024-01-31 13:08:47
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一、简介：大部分查询中都要使用到order by。那么处理排序的方法有两种：一种是使用索引，另外一种则是查询时候使用Filesort处理。1. 利用索引进行排：利用有序索引进行排序，当 Query ORDER BY 条件和 Query 的执行计划中所利用的 Index 的索引键完全一致，且索引访问方式为 rang、 ref 或者 index 的时候，MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序
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2023-08-07 21:30:01
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今天我们来讲一下最常见和最基本的几个索引使用规则，也就是说，当我们建立好一个联合索引之后，我们的SQL语句要怎么写，才能让他的查询使用到我们建立好的索引呢？下面就一起来看看，还是用之前的例子来说明。上次我们讲的是等值匹配规则，就是你where语句中的几个字段名称和联合索引的字段完全一样，而且都是基于等号的等值匹配，那百分百会用上我们的索引，这个大家是没有问题的，即使你where语句里写的字段的顺序
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2024-03-21 20:11:03
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