原因
事情是这样的，新的项目中使用laravel作为开发框架，在使用查询构造器的时候就出现了这个问题。我在查询的时候需要使用 ，结果发现 下面这种使用方式是错误的，所以就花时间研究了一下。$where[] = ['id','in',[1,2]];官方给出的答案是使用:whereIn()我很不解，十分不解，所以就在网上搜了搜资料，有人指出如果想再where中使用in 可以使用这种方法：$
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2024-02-27 17:49:21
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这两种索引对查询语句和更新语句的性能影响。查询过程假设，执行查询的语句是 select id from T where k=5。这个查询语句在索引树上查找的过程，先是通过B+树从树根开始，按层搜索到叶子节点，然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录。对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录(5,500)后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足k=5条件的记录。对于唯一索引来说，由于索引定
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2024-06-25 14:40:28
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抛开前面所说的，假设你设置了一个非常好的索引，任何傻瓜都知道应该使用它，但是Oracle 却偏偏不用，那么，需要做的第一件事情，是审视你的 sql 语句。 Oracle 要使用一个索引，有一些最基本的条件： 1， where 子句中的这个字段，必须是复合索引的第一个字段； 2， where 子句中的这个字段，不应该参与任何形式的计算 具体来讲，假设一个索引是按 f1, f2, f3
虽然说索引在使用上可能有种种限制，但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是被用来提高数据库性能的一个工具。不过有些数据库工程师往往会犯一些低级的错误，导致索引失效。如在Where条件子句中设置了不合适的条件，从而在查询等操作时导致原先在表中设置的索引不起作用。笔者以前也多次犯过类似的错误。笔者今天在这里就抛砖引玉，把这些常见的问题总结一下。希望后来的人能够尽量少犯这些错误。
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2024-02-26 10:41:40
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满足GROUPBY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。执行GROUPBY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，M
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2023-07-06 21:48:55
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一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3)（2）前导模糊查询不能使用索引 select * from order where
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2024-04-23 18:52:28
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一、简介：大部分查询中都要使用到order by。那么处理排序的方法有两种：一种是使用索引，另外一种则是查询时候使用Filesort处理。1. 利用索引进行排：利用有序索引进行排序，当 Query ORDER BY 条件和 Query 的执行计划中所利用的 Index 的索引键完全一致，且索引访问方式为 rang、 ref 或者 index 的时候，MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序
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2023-08-07 21:30:01
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在下面这个表T中，如果执行 select * from T where k between 3 and 5：mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0,
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index k(k))
engine=InnoDB;
insert in
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2024-05-17 12:59:29
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见How MySQL Uses Indexes。还验证在您向user_metrics表中添加另外2000行或更多行后，MySQL是否仍然执行full table scan。在小表中，索引访问实际上比表扫描更昂贵(I / O方面)，MySQL的优化器可能会考虑这一点。与我以前的文章相反，事实证明MySQL也是using a cost-based optimizer，这是一个很好的消息 – 也就是说，
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2023-08-25 20:17:43
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索引的类型根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建四种索引：唯一索引、非唯一索引、主键索引和聚集索引。索引的不同应用场景场景当数据多且字段值有相同的值得时候用普通索引。当字段多且字段值没有重复的时候用唯一索引。当有多个字段名都经常被查询的话用复合索引。普通索引不支持空值，唯一索引支持空值。但是，若是这张表增删改多而查询较少的话，就不要创建索引了，因为如果你给一列创建了索引，那么对该列进行增删改的
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2024-07-29 11:55:05
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索引优化与查询优化六、 GROUP BY优化七、优化分页查询八、优先考虑覆盖索引8.1 什么是覆盖索引？8.2 覆盖索引的利弊九、如何给字符串添加索引9.1 前缀索引9.2 前缀索引对覆盖索引的影响十、索引下推10.1 使用前后的扫描过程10.2 ICP的使用条件10.3 ICP使用案例十一、普通索引 vs 唯一索引11.1 查询过程11.2 更新过程11.3 change buffer的使用场
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2024-03-19 07:24:02
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（1） FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 （2）WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 （3） GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 （4）使用聚合函数进行计算 （5）使用HAVING子句筛选分组 （6）计算所有的表达式 （7）使用ORDER BY对结果集进行排序 （8）select 获取相应列 （9） limit截取结果集 需求：查询今日增长数据(根
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2024-03-19 11:52:16
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前言今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后再进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇建表优化一：全部用到索引介绍建立的复合索引包含了几个字段，查询的时候最好能全部用到，而且严格按照索引顺序，这样查询效率是最高的。(最理想情况，具体情况具体分析)SQL 案例优化二：最左前缀法则介绍如果建立的是
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2024-06-01 14:50:01
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1. Where子句说明运算符用法示例说明=,>,<,>=,<=,<>， !=,!<,!><列名>=<另一个列名>!=和<>都是不等于的意思，!<与!>表示不小于与不大于的意思AND,OR,NOT<列1>=<列2> and <列3>=<列4>优行级的次序为
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2024-07-31 20:22:07
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一．WITH AS的含义 WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个
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2024-05-16 13:00:34
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继续讲解Cypher语句的语法WHERE 子句简单WHERE子句语法：WHERE <condition>较为复杂的WHERE子句:WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>这里注意，这里是CQL中的布尔运算符。 Neo4j支持以下布尔运算符在Neo4j CQL WHERE子句中使用以支持多个条件。
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2024-05-28 13:54:37
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在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个ORDER BY 或GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的ORDER BY 字段在WHERE 子句中都被包括了。使用索引的MySQL Order By下列的几个查询都会使用索引来解决ORDER BY 或GROUP BY 部分：SELECT * F
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2024-03-21 09:30:20
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外连接有几种？和内连接有什么区别？
答：外连接包括左外连接、右外连接和全连接三种。区别：内连接查询操作列出查询条件（where或having）和连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较连接列的列值。外连接返回查询结果中不仅包括符合连接条件的行，而且还包括左表（左外连接）、右表（右外连接）或者两个边接表（全外连接）中的所有数据行。什么是索引？索引的优点？
答：索引是数据库中一个单独的、物理的数据库
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2024-04-04 21:36:26
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概念数据库中索引（index）的概念与目录的概念十分类似。如果某列出现在查询的条件（where）中，而该列的数据是无序的，那么查询时只能从第一行开始一行一行地匹配。创建索引就是对某些特定列中的数据排序，生成独立的索引表。当在某列上创建索引后，如果该列出现在查询条件中，那么数据库系统会自动地引用该索引。先从索引表中查询出符合条件记录的ROWID，由于ROWID是记录的物理地址，因此可以根据ROWID
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2024-04-03 10:06:24
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数据库查询优化上，能做的工作有调优，删除同义词，优化网络状态，建立索引，优化查询语句，采用高效率语句编写程序，循环最小次数化等，数据库端主要是在索引的选择与建立上，据说 95% 的数据库性能问题都可以用索引技术得到解决；而程序端主要是 sql 语句的优化 …… 会使数据库索引失效和其他全表查询的查询语句① 对 wher
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2024-04-14 23:44:01
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