文章目录前言富文本文档中的结构元素文本块框架表列表图像总结 前言官方文档 Rich Text Processing - Rich Text Document Structure  文本文档由QTextDocument 类表示,该类包含有关文档的内部表示、其结构的信息,并跟踪修改以提供撤消/重做功能。   文本文档的结构化表示形式将其内容呈现为文本块、框架、表格和其他对象的层次结构。它们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-23 19:03:20
                            
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            人工智能产品经理的能力模型通用能力:是指人工智能产品经理必须具备基础的、常规的能力,包括:工具的使用能力、结构化思维能力、表达能力等。业务理解能力:是指人工智能产品经理对所从事的行业领域的洞察和认知能力,包括行业洞察、市场分析、竞品分析、业务流程、业务规则和业务逻辑等;项目管理能力:是指人工智能产品经理对项目的驱动和影响能力,既包括需求管理、研发管理、质量管理等,也包括产品营销和产品运营能力;产品            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见的文件物理结构有以下几种:1、顺序结构又称连续结构。这是一种最简单的物理结构,它把逻辑上连续的文件信息依次存放在连续编号的物理块中。只要知道文件在存储设备上的起始地址(首块号)和文件长度(总块数),就能很快地进行存取。这种结构的优点是访问速度快,缺点是文件长度增加困难。2、链接结构这种结构将逻辑上连续的文件分散存放在若干不连续的物理块中,每个物理块设有一个指针,指向其后续的物理块。只要指明文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            信息抽取之文本结构化浅谈如何快速制作一个专业领域的文本结构化工具,可用于非规则自然文本的关键信息快速抽取前言—电子病历文本结构化电子病历的文本结构化是指我们从电子病历的自然语言文本中提取出关键内容,如从患者某个影像检查中提取出来 “肿瘤大小”、“肿瘤位置”、“转移部位”等信息,并将其可视化出来。 该任务属于信息抽取(Information extraction)的范畴,主要使用的技术是实体识别和实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            产品经理首先要有自我管理能力1、自我管理能力体现在a 知识的管理。不断拓展知识的获取方式,收纳渠道,促进自我方法论的形成,不断在实践中得到反馈促进方法论的进化。b 自我管理能力。包含目标管理、时间管理、情绪管理、性格修行、身体素质管理、形象管理。总结:产品经理的自我管理是一辈子都要修炼的。因性格和环境的不同,产品经理会在方法论的形成以及实践反馈中在知识结构上产生差异,这种差异是必然地、是不可避免的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF,J2EEDP)以及综合模式。你应该了解UML,尤其是class、object、interaction以及statediagrams。 
   
   2.你需要学习Java语言的基础知识以及它的核心类库(collections、serialization、streams、networki            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言   java语言自90年代出现以来,因为它的安全性和跨平台性(即所谓的”Write Once,Run Anywhere”)等特点,深得广大程序员的青睐,但是同时,Java程序的运行效率的低下也是程序员的心病。Java是介于解释型和编译型之间的一种语言,同样的程序,如果用编译型语言C来实现,其运行速度一般要比Java快一倍以上。怎样提高java应用程序的效率是广大程序员关心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MongoDB 分析能力概述
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库,其强大的数据分析能力使得它在处理大量非结构化数据时具有显著优势。由于其灵活的数据模型,MongoDB 能够轻松地支持复杂的查询和聚合操作,帮助开发者和数据分析师快速获取有价值的信息。本文将探讨 MongoDB 的分析能力,并通过代码示例来展示其强大功能。
## 1. MongoDB 数据模型
MongoD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-28 03:23:47
                            
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            在这篇博文中,我将带你一起探索如何使用 Python 完成文本分析报告的结构化。这个过程涉及很多组件,从环境配置、逐步指南、配置细节到性能验证,最后还包括排错指导和扩展应用。接下来,我将详细介绍这个过程。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保环境的准备工作。下面是我们所需要的软硬件要求:
| 组件        | 最低要求            | 推荐要求           |
|            
                
         
            
            
            
            ## 如何实现Java分析文本内容
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Java中实现文本内容的分析。首先,我们需要明确整个流程,并详细说明每一步需要做什么,包括使用的代码和注释。
### 流程图
```mermaid
journey
    title 分析文本内容流程
    section 准备工作
        开发者->小白: 说明流程和要求
    section 代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            静态代码分析工具Checkstyle, FindBugs,以及IDE如NetBeans, Eclipse能快速进行代码关联,它们使用了API解析代码,生成AST,深入分析代码元素。JAVA 6 提供了3种新API来完成这样的任务: http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=199">Java Compiler API(JSR 199), http://www            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个暑假回来到了该找工作的紧张时期了。不过项目还是要继续做嘛,╮(╯_╰)╭,放假前用python爬到了一些网页,也尝试着分了词。现在进入文本挖掘阶段吧。R在数据挖掘和机器学习方面好似很方便,安了试试看。界面跟Matlab有几分相似呢……o(≧v≦)o~~-------2013.9.13----python分词、词频统计、寻找公共词--R还是有点偏向学术计算的语言了,最后还是换上半生不熟的pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java文本分析技术实现教程
## 一、流程概述
下面是实现Java文本分析技术的整体流程:
| 步骤 | 操作       |
|------|------------|
| 1    | 读取文本   |
| 2    | 分词       |
| 3    | 统计词频   |
| 4    | 生成词云图 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 1. 读取文本文件
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            java实现多文档文本编辑器编辑器界面比较简单,但功能较为全面,可以保存,另存,打开文件,复制,粘贴,撤销,剪切,字体设置,部分文字的字体设置,部分文字的颜色设置,字数统计,查找,替换等功能。 package 编辑器;
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
import java.util.*;   /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.javadoc1.简述对于Java语言,最体贴的一项设计就是它并没有打算让人们为了写程序而写程序——人们也需要考虑程序的文档化问题。对于程序的文档化,最大的问题 莫过于对文档的维护。若文档与代码分离,那么每次改变代码后都要改变文档,这无疑会变成相当麻烦的一件事情。解决的方法看起来似乎很简单:将代码同文档 “链接”起来。为达到这个目的,最简单的方法是将所有内容都置于同一个文件。然而,为使一切都整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文本分类是指将一篇文章归到事先定义好的某一类或者某几类,在数据平台的一个典型的应用场景是,通过爬取用户浏览过的页面内容,识别出用户的浏览偏好,从而丰富该用户的画像。 本文介绍使用Spark MLlib提供的朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法,完成对中文文本的分类过程。主要包括中文分词、文本表示(TF-IDF)、模型训练、分类预测等。特征工程文本处理对于中文文本分类,需要先对内容进行分词,我使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            探索没有TensorFlow API的纯Kotlin语言中的贝叶斯文本分类。       文本分类是自然语言处理中的一项重要任务,具有广泛的应用前景。我们将学习如何以非深度学习的方式使用该技术,而无需使用TensorFlow和神经网络。因为这个分类器将在Android应用程序中工作,所以需要用Kotlin或Java编写。为什么不是我们的TensorFlow或者Python呢?       Tens            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            作者 | 陆昱博士 追一科技 今天和大家分享的主题是基于文本和语音的双模态情感分析。大家可能会从自然语言处理的角度认为情感分析已经做得比较成熟了,缺少进一步研究的方向。此外,从多模态角度来讲,大家可能会好奇为何使用文本+语音的方法来解决情感分析的问题。本次分享希望能和大家就上述疑问进行探讨。今天的介绍会围绕下面四点展开:文本+语音双模态情感分析概述MSCNN-SPU模型论文介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            短期偿债能力流动比率流动比率是流动资产对流动负债的比率,用来衡量企业流动资产在短期债务到期以前,可以变为现金用于偿还负债的能力。一般说来,比率越高,说明企业资产的变现能力越强,短期偿债能力亦越强;反之则弱。一般认为流动比率应在2:1以上,流动比率2:1,表示流动资产是流动负债的两倍,即使流动资产有一半在短期内不能变现,也能保证全部的流动负债得到偿还流动比率 = 流动资产/ 流动负债速动比率流动比率            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-17 22:51:32
                            
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            上次,我们给大家讲述了一些数据分析师面试的必备技巧,本期我们主要给大家盘点数据分析师笔试题(当然,即便是笔试用不到,面试也可以用得到哈),希望当遇到这类典型题目时,大家可以轻松应对。盘点数据分析师笔试题 你会做几道?1、不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量。关于类题目,在作答前,我们应该去分解思考会涉及到哪些内容,并通过总结性思维,将你联想到的内容加以描述。首先,我们应该知道这是在考查费米            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-12 10:10:37
                            
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