对于一个大系统，应该从什么角度进行微服务拆分？首先我们要确定出微服务的大致数量，数量很关键，因为数量越多，维护成本越大，一定不要超出团队的承受范围。确定了数量，我们再考虑怎么拆。服务粒度最好是基于团队的规模进行拆分，以1个微服务由3个人开发最佳，例如团队开始有6个人，就可以划分为2个微服务，随着业务的发展，功能越来越多，团队扩充到了12个人，就可以把原来的2个拆为4个。3个人的好处：3个人负责一个
原创
2021-04-21 14:33:05
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一、服务拆分的前提 说到微服务，服务拆分是绕不过去的话题，但是微服务不是说拆就能拆的，有很多的前提条件，需要完成前面几节所论述的部分。 首先要有一个持续集成的平台，使得服务在拆分的过程中，功能的一致性，这种一致性不能通过人的经验来，而需要经过大量的回归测试集，并且持续的拆分，持续的演进，持续的集成，从而保证系统时刻处于可以验证交付的状态，而非闭门拆分一段时间，最终谁也不知道功能
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2024-02-22 15:15:46
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随着业务快速发展，各种问题越来越明显，急需对系统进行微服务改造优化。经过思考，整体改造将分为三个阶段进行：数据库拆分、应用拆分、数据访问权限收口。
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原创
2023-02-22 09:41:03
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拆分原则 1.明确服务边界。狗就好好的啃骨头，猫就老实拿耗子。 2.服务之间单向无环依赖。分析服务之间的依赖关系，可以是代码包级别的，也可以是业务逻辑级别的，保证无环才可拆解。 3.交互方式遵循上下游关系，下游叶子节点服务可以调用上游接口（HTTP协议），上游节点服务通过事件（事件总线，消息总线）影 ...
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2021-09-14 21:16:00
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微服务的集中化配置：为什么需要集中化配置应用一般都会有配置文件，即便号称是“零配置”的Spring Boot应用，也无法完全做到不使用配置文件，毕竟配置文件就是为了迎合软件的个性化需求。一个带配置的应用程序，部署了多个实例在若干台机器上，如果配置发生了变化，那么，就需要对该应用所有的实例进行配置的变更。随着单块架构向微服务架构演进之后，微服务的应用数量也会剧增。同时，每个微服务都有自己的配置文件，
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2024-03-22 10:40:37
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如何进行微服务的拆分在前面介绍了基于Spring Boot来快速实现一个“天气预报”应用。虽然没有使用太多的代码，但已经实现了数据采集、数据缓存、提供天气查询等诸多的功能，这也是Spring Boot是快速实现企业级应用开发的利器的原因。Spring Boot让企业级应用开发变得不再困难!很显然，这个“天气预报”应用是一个单块架构的应用。它表面看上去很强大(集成了数据采集、数据缓存、提供天气查询等
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2024-04-01 18:27:23
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在微服务架构中，需要我们对服务进行拆分，各个服务之间需要满足高内聚、低耦合。每个服务之间的改动不收影响。如何进行拆分？要了解服务如何拆分，我们要明白项目的启点和终点在哪。起点： - 当前项目结构状态，是对已有的项目进行改进，还是需要从零开发的新项目。终点： - 好的结构不是设计出来的，而是进化来的。 一直在进化中…是否适合上微服务？在一下业务形态上并不适合微服务结构：系统中包含很多很强事务事务场景
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2024-03-14 06:49:23
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一个互联网技术玩家，一个爱聊技术的家伙。在工作和学习中不断思考，把这些思考总结出来，并分享，和大家一起交流进步。合理的图文组织，让大家可以更容易学习一个技术。微服务设计模式推上看到这个图，也感觉总结梳理的还挺不错的。这类梳理主要针对已经有微服务实践的同学，回头再来看的时候就有点感觉了；如果你是刚开始做微服务，那这个图也就是看看，无法深入的理解。说说这里我拆解一下图中说的主要内容，微服务
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2024-08-20 19:09:59
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博客主页：踏风彡的博客 博主介绍：一枚在学习的大学生，希望在这里和各位一起学习。 所属专栏：SpringCloud 文章创作不易，期待各位朋友的互动，有什么学习问题都可在评论区留言或者私信我，我会尽我所能帮助大家。不管任何分布式的架构，它都离不开服务之间的拆分，细化，微服务也一样，下面，风哥来带大家一起了解一下微服务的服务拆分原则，并带大家通过一个小案例了解一下服务间拆分和远程调用吧?。1 服务拆
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2024-05-11 10:45:54
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作者：克里斯·理查森译者：喻勇导读：微服务在最近几年大行其道，很多公司的研发人员都在考虑微服务架构，或者在做微服务的路上，拆分服务是个很热的话题。那么我们应该按照什么原则将现有的业务进行拆分？是否拆分得越细就越好？本文将研究把应用程序分解为服务的策略和指南、分解的障碍以及如何解决它们。01 服务拆分策略1. 根据业务能力进行服务拆分和定义创建微服务架构的策略之一就是采用业务能力进行服务拆分。业务能
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2024-03-06 11:29:25
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英文地址：Beginner's Introduction to Distributed System Design - 1. Splitting in Microservice Architecture在我的文章《Web Services的分布式方法》中介绍了分布式设计的方法。但读者反映太过学术化而无法理解。促使我开始这个系列文章的创作，以方便新手能够在实践中使用分布式技术。虽然分布式是一个历史悠
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2024-04-20 16:44:18
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微服务拆分是做微服务架构很重要也很难的话题，很多时候，几个服务是合还是拆在设计团队内也很难达成共识。 当你纠结应该拆分和合并时我建议就先合并，等后面版本迭代需要时有必要再去做拆分。从系统发展的角度说，很多平台也都是从单体大应用、逐步拆分演化而来的，就像有位大牛说的那样，一开始就拆分的很好的微服务实践
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2018-11-06 09:02:00
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上篇分享给大家介绍了微服务与单体应用的对比和优势，以及什么情况下适合使用微服务架构，对于大公司而言，可能之前已经进行过微服务重构，相应的底层服务都已经拆分，所以后续新功能开发会在微服务体系中进行迭代，而对于中小型公司，大部分情况是项目早期采用单体架构以便快速迭代和部署，当业务规模、团队规模成长到一定阶段，不得不需要通过微服务架构对服务进行拆分（这个服务拆分的时间节点就是我们上篇分享介绍的需要满足的
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2024-04-12 07:37:19
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前言之前，我都是说了很多的关于微服务的概念，说到底，很多人看了之后会认为没有什么意思，因为没有实际的东西说明，即使每个概念都明白了，也很难赋之实践。所以这次，我来用一个实际的例子去说明，在实际的项目过程中我们会如何去构建我们的微服务。PS：我们只是利用场景去模拟我们微服务构建或者说拆分的整个过程，对于场景本身在实际中会出现的问题我们不做考虑，说白了就是我们不考虑场景本身在实际生活中是不是这样的。使
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2024-04-12 12:11:29
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分布式将一个大的系统拆分为多个业务模块，将各个业务模块分别部署到不同的机器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。“拆”的方法：水平拆分、垂直拆分1.水平拆分 根据“分层”的思想进行拆分。例如，可以将一个项目根据“三层架构”拆分成 表示层（jsp+servlet）、业务逻辑层（service）和数据访问层（dao），然后再分开部署：把表示层部署在服务器A上，把service和dao层部署在服务器
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2024-02-19 22:12:55
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目录服务拆分与服务发现微服务框架选择服务间通信服务编排配置管理服务端保护机制监控
API监控服务调用链服务负载基础依赖监控日志分析Monolithic vs MicroserviceMonolithicMicroservice开发测试Java类语言项目越大，运行调试需要越多的编译时间，本地调试有较多依赖，况且业务复杂后不易新人上手只有部分功能的代码，运行更快速，根据业务划分，方便新人上手部署更新整
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2024-04-18 19:13:07
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目录一、AKF拆分原则1，Y轴（功能）关注应用中功能划分，基于不同的业务拆分2，X轴（水平扩展）关注水平扩展，也就是“加速器解决问题”3，Z轴（数据分区）关注服务与数据的优先级划分，如按地域划分二、前后端分离原则三、无状态服务原则四、RestFul 通讯风格五、现状思考一、AKF拆分原则业界对于可扩展系统架构设计有一个朴素的理念：通过加机器就可以解决容量和可用性问题。功能与模块数量上的增长带来的系
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2024-03-22 09:57:23
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这里我大概分为这么几个流派：保守派：大多场景是本身已经存在了一个单体巨无霸系统，考虑的是如何拆分的问题，拆少了吧，达不到预期拆分效果，还增加了整体复杂度，不如不拆；拆太碎了吧，工作量忒大了，相当于重做。所以折中一下，大概按照系统的粒度，把一个大型系统拆分成为数不多的几个中型系统。比如原项目是一个商城系统，包括商城前台，订单管理，商品管理等后台功能。拆分后： 商城前台、个人中心、商城后台。优点：不是
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2024-02-29 10:23:37
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1现状 微服务是当前非常流行的技术架构，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。在微服务架构下，我们将一个大型系统分为三部分：容器、发布和测试是独立的，但原始数据库仍然是一个（如下图）。现在我们需要拆分数据库。在三个系统A、B、C拥
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2023-09-14 23:03:24
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一、怎么拆分微服务？拆分微服务的时候，为了尽量保证微服务的稳定，会有一些基本的准则：1、微服务之间尽量不要有业务交叉。2、微服务之间只能通过接口进行服务调用，而不能绕过接口直接访问对方的数据。3、高内聚，低耦合。怎样设计出高内聚、低耦合的微服务高内聚低耦合，是一种从上而下指导微服务设计的方法。实现高内聚低耦合的工具主要有同步的接口调用(Feign) 和异步的事件驱动(MQ，ApplicationE
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2023-11-24 08:40:16
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