目录
- 服务拆分与服务发现
- 微服务框架选择
- 服务间通信
- 服务编排
- 配置管理
- 服务端保护机制
- 监控
- API监控
- 服务调用链
- 服务负载
- 基础依赖监控
- 日志分析
Monolithic vs Microservice
Monolithic | Microservice | |
开发测试 | Java类语言项目越大,运行调试需要越多的编译时间,本地调试有较多依赖,况且业务复杂后不易新人上手 | 只有部分功能的代码,运行更快速,根据业务划分,方便新人上手 |
部署 | 更新整个项目 | 更新一个微服务 |
生产调试 | 日志集中,调试方便 | 日志分散,服务依赖复杂;拓容简便 |
这两种架构视乎业务的复杂程度和代码量的大小,复杂程度低于一定程度,还是单一应用开发更快速,部署更加容易,因为服务拆分和线上的调试这些都是需要成本,反之,当业务不断增加,代码不断膨胀,服务拆分显得逐渐重要,公共功能能抽出来做成基础服务,各个业务所需的轮子也不需要重新造一遍,反而节省了开发成本,同时对于新人的加入,由于服务职责单一,让新人进来一个一个服务地熟悉,好过于一个大而全的项目。
微服务基础架构
处理流程
- 浏览器发起下单请求到负载均衡(LB)
- 负载均衡派发请求到API gateway
- API gateway查询服务发现,找到user服务和store服务,将用户信息和商品ID发送给store服务,
- store服务查询MySQL,找到商品信息,生成订单信息,将请求发送给payment服务
- payment服务根据用户指定的支付渠道,向第三方服务发起请求,存储订单信息,并返回订单状态
- store服务 -> API gateway -> LB
- LB返回数据到浏览器
微服务技术
I thirst for magic...