一）认识imfilter函数imfilter函数叫做实现线性空间滤波函数,主要功能可以实现多维数组的滤波，在图像领域就是对图像进行滤波。 滤波是一个统一的概念，在图像领域，图像的去除噪声点，图像提取边缘，图像平滑、模糊、增强等等都可以看成滤波。 用法：B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,…) 或写作 : B = imfilt
01前言 机载LiDAR的主要应用之一是快速获取测区的高精度DEM。而激光扫描过程是盲目的，即激光脉冲既可能打在地面上，又可能打在建筑物、植被、车辆等地物上。因此，获取的LiDAR点云数据中既有地面点，又有地物点。而为了获得测区的DEM必须把点云数据中的地面点和非地面点分离开，得到用于生成DEM的地面激光脚点。从LiDAR点云数据中分离出地形表面激光脚点数据子集的过程，称为滤波（张小红，2007）
本期文章将介绍三种雷达信号处理常用的静态杂波滤方法的基本原理，分别是零速通道置零法、动目标显示（MTI）以及相量均值相消算法（平均相消算法），并分析了静态杂波的滤除效果，以及三种方法的优缺点和应用场景，最后提供了一个MATLAB程序和数据以供读者学习参考。本文所用到的MTALBA代码和数据，可关注公众号：调皮的连续波，回复"0414"获得。数据说明：本文所采用的数据为雷达采集室内人员目标运动的一帧
原创
2023-05-04 18:35:16
1807阅读
# 使用Python进行小波变换的初学者指南
小波变换是一种用于信号处理的强大技术，广泛应用于图像处理、音频信号分析等。对于刚入门的小白开发者来说，理解和实现小波变换可能会有些挑战。本文将提供一个详细的步骤指南，帮助你使用Python实现小波变换。
## 实现流程
下面是进行小波变换的步骤：
| 步骤 | 描述
# Wavelet Transform 在 Python 中的实现
## 引言
小波变换（Wavelet Transform）是一种数学变换，广泛应用于信号处理、图像处理和数据压缩等领域。与傅里叶变换不同，小波变换能够同时提供信号的时域和频域信息，使其在分析非平稳信号时表现出色。本文将介绍如何在 Python 中实现小波变换，并深入探讨其应用与优缺点。
## 小波变换简介
小波变换通过将信
matlab wav格式音频去除人声（原理自查）先设立Hbs带阻函数（matlab2018a为例） 选择右上view可以查看函数效果如下 应用函数 代码块代码块语法遵循标准markdown代码，例如：function xinhaochuli(Hbs)
%clear; %Hbs需要调用不能使用clear
close all;
clc;
[x,fs]=audioread('林俊杰 - 可惜没如果.
1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）/*
A、名称：限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
B、方法：
根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），
每次检测到新值时判断：
如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效，
如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值。
C、优点：
能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-07-09 17:06:45
372阅读
主要函数：cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle()，cv2.ellipse()，cv2.putText()代码上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数： • img：你想要绘制图形的那幅图像。 • color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。 • thickness：线条的粗细。如
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2024-10-23 18:41:05
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# Python图像wavelet变换实现流程
## 引言
在图像处理领域，Wavelet变换是一种常用的技术，用于图像去噪、压缩、特征提取等多个应用。本篇文章将教会你如何使用Python实现图像的Wavelet变换。
## 步骤
下面是实现Python图像Wavelet变换的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 将图像转换
原创
2023-08-02 12:19:58
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# 如何使用Python滤除摩尔纹
摩尔纹是一种在数字图像处理中常见的伪影，特别是在扫描图像或数字摄影时尤为明显。它通常表现为周期性或网格状的图样，影响图像的质量。在本文中，我们将讨论如何使用Python来识别并滤除摩尔纹，提升图像的视觉效果。
## 什么是摩尔纹？
摩尔纹是由图像中不同频率的纹理重叠导致的干扰现象。在数字图像中，当图案的细节超出屏幕或传感器的分辨率时，就可能出现摩尔纹。这种
椒盐噪声图像噪声之椒盐噪声（Salt And Pepper Noise）概述：椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，产生该噪声的算法也比较简单。算法步骤：我们使用信噪比（Signal NoiseRate）衡量图像噪声，图象的信噪比应该等于
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原创
2023-07-12 16:37:08
219阅读
# Java录音杂波处理
## 1. 引言
在Java开发中，实现录音功能并处理背景杂波是一个常见的需求。本文将引导一个刚入行的小白开发者如何使用Java来实现录音功能并处理杂波。我们将按照以下步骤来完成任务：
``` mermaid
journey
title Java录音杂波处理流程
section 步骤
开始 --> 设置录音参数 --> 开始录音 --
原创
2024-01-21 08:15:48
23阅读
# 使用Python滤除点云中的地面
## 引言
在计算机视觉和机器人技术中，点云数据的处理非常重要。点云是由立体扫描或激光雷达（LiDAR）等设备生成的数据集合，通常用于表示三维空间中的物体和场景。这篇文章将探讨如何使用Python来滤除点云中的地面部分，为后续物体识别和场景理解打下基础。我们将介绍相关的工具包，并提供代码示例。
## 点云数据简介
点云数据通常由大量的三维坐标点构成，每
目标 首先, 既然是变换, 那么就是从一个域到另一个域, 即如下: \[ f(x) = \sum_k c_{j_0} (k) \varphi_{j_0, k} (x) + \sum_{j=j_0}^{\infty} \sum_k d_j (k) \psi_{j, k}(x), \\ c_{j_0} ...
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2021-08-09 22:16:00
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# 使用PyTorch实现小波变换的指南
小波变换是一种强大的信号处理工具，可用于数据压缩、去噪及特征提取等任务。本文将教你如何使用PyTorch实现小波变换的步骤，让你能够掌握这些技能。
## 流程概述
在开始之前，我们需要对整个流程有一个清楚的认识。以下是实现PyTorch小波变换的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备：确保有P
# 实现Java Wavelet的流程
## 1. 了解Wavelet变换
Wavelet变换是一种时间-频率分析方法，它将信号分解为不同频率的子信号，提供了更全面的频域分析。Wavelet变换可以在信号处理、图像处理、数据压缩等领域中得到广泛应用。在实现Java Wavelet之前，你需要了解Wavelet变换的基本概念和原理。
## 2. 导入Wavelet库
在Java中，我们可以使
原创
2023-08-09 11:40:52
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# 如何实现Python滤除雪花噪声
## 1. 介绍
在图像处理中，雪花噪声是一种常见的问题，会降低图像质量和影响后续处理。在Python中，我们可以通过一些技术和库来滤除雪花噪声，提高图像质量。本文将介绍如何使用Python实现滤除雪花噪声的过程，并通过代码示例来帮助你理解。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取图像] --> B[预处理]
原创
2024-04-30 04:39:03
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-07-08 07:12:35
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