1. 基础 —— 完全背包- 经典问题：背包容量为 4，有三件物品 [1, 15] [3, 20] [4, 30] ( [x, y] x为重量，y为价值)。物品可重复使用，请问背包中可装下的最大价值为多少？- 状态转移方程：dp数组含义 和 0-1背包中的 dp数组含义一样 ，都是表示当背包容量为 i 时，能装下的最大物品价值 ，状态转移方程为：dp[i] = Math.max(dp[i], dp
以一道蓝桥杯例题，来解说今天的主题——背包问题题目 1924: 蓝桥杯算法提高VIP-01背包时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 4826 解决: 1368题目描述给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V.你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装价值最大.每个物品只有一个.输入输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示物品的个数和背包能装重量。 以后N行每行两个数Wi和V
完全背包问题
题目有 NN 种物品和一个容量是V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 ii 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有 NN 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。输出格式输出一个
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2023-10-26 13:36:14
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题目有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令f[i][v]
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2023-05-29 16:43:08
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有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物
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2011-12-06 17:15:00
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01背包 二维dp：for的内外层顺序无所谓，遍历容量时容量从大到小或者从小到大也都行（但是既然用二维dp了，就采用从小到大的正常顺序？） 一维dp：只能先遍历物品，再遍历背包容量，且遍历容量只能从大到小遍历，原因： 先遍历物品，再遍历背包容量：如果反过来，那么每个容量都只放了一个物品，没有叠加（可 ...
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2021-09-14 08:37:00
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完全背包 分析： 解决完全背包游两个思路 1、利用单维数组前面结果后后面结果的影响从而实现每样物品取多件的效果 2、利用分组背包的思想，枚举每个物品取1->k件的效果 1、完全背包(单数组优化) 1 //f[j]表示前i件物品花费j元的最大价值 2 //f[j]=max(f[i-1][j],f[i-
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2017-09-09 23:18:00
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一、题目描述当前有 N 种物品，第 i 种物品的体积是 ci，价值是 wi。 每种物品的数量都是无限的，可以任意选择若干件。 现有容量为 V 的背包，请你放入若干物品，使总体积不超过 V，并且总价值尽可能大。 这就是完全背包问题，和 01 背包的区别就是物品无限多个。二、解法虽然物品个数是无限的，但是实际上，由于背包容量有上限，每个物品最多选取的个数也是有限制的，这样可以转换成多重背包问题...
原创
2021-08-27 14:29:29
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问题描述:
原创
2023-02-04 08:56:09
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完全背包问题有 n 种重量和价值分别为 wi 和 vi 的物品 , 从这些物品中挑选总重量不超过 W 的物品,使得挑选出的物品的总价值最大。和0-1 背包相比,完全背包对于每一件物品可以挑选任意多件。转移方程: ...
原创
2023-02-18 00:19:09
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题目描述有N种物品和一个容量为 V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的体
原创
2022-12-27 12:51:19
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1. 完全背包 现有 \(n\) 种物品, 每种物品都有很多个(无穷), 已知第 \(i\) 种物品的体积为 \(v_i\), 价值为 \(w_i\), 问: 一个容量为 \(m\) 的背包所能装走这些物品的最大价值为多少 1.1 状态表示 设状态 \(f_{i, j}\) 表示前 \(i\) 种物 ...
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2021-10-30 16:15:00
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有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包价值。数据范围0...
原创
2022-07-01 17:06:37
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# 如何实现Java完全背包问题
## 1. 思路分析
在解决Java完全背包问题时，我们可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们需要理解完全背包问题的定义和特点：
- 每种物品的数量是无限的
- 每种物品的重量和价值可能不同
- 背包的容量是有限的
## 2. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 状态转移: 动态规划
原创
2024-04-21 06:05:24
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**01背包问题 动态规划**1.动态规划什么是动态规划？动态规划就是将一个大问题不断向下拆分成小问题，直到拆分出的小问题可以求出其解，然后将小问题的解不断的向上合并，最终得到大问题的解决方案。 2.01背包问题一个旅行者有一个最多能装m公斤的背包，现在有n中物品，每件的重量分别是W1、W2、……、Wn，每件物品的价值分别为C1、C2、……、Cn， 需要将物品放入背包中，要怎么样放才能保证背包
题目有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。思路具有最优子结构性质和贪心选择性质。只要是所有物品的总重量大于背包容纳量，那么背包一定能装满。注意背包问题与0-1背包问题的区别。这2类问题都具有最优子结构性质，极为相似，但背包问题可以用贪心算法求解，而0-1背包问题却不能用贪心算法求解。算法逻辑用贪心算法解背包问
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2023-12-21 16:06:35
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题目：Description 设有n 种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M，今从n 种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M，而价值的和为最大。Input 第一行：两个整数，M(背包容量，M<= 200)和N(物品数量，N<= 30)； 第2..N+1 行：每行二个整数Wi,Ui，表示每个物品的重量和价值。Outp
原创
2021-07-12 17:15:30
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一、题目描述当前有 N 种物品，第 i 种物品的体积是 ci，价值是 wi。 每种物品的数量都是无限的，可以任意选择若干件。 现有容量为 V 的背包，请你放入若干物品，使总体积不超过 V，并且总价值尽可能大。 这就是完全背包问题，和 01 背包的区别就是物品无限多个。二、解法虽然物品个数是无限的，但是实际上，由于背包容量有上限，每个物品最多选取的个数也是有限制的，这样可以转换成多重背包问题...
原创
2022-02-03 11:31:52
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#include<stdio.h> #include<algorithm> #pragma warning(disable:4996) using namespace std; int M, n, v[10005], m[10005], dp[40005]; int main() { scanf(" ...
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2021-11-03 15:34:00
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有个容量为v的背包，有n个物品，对应的重量和价值存放在数组weight[]和value[]中。物品可以放到背包中，不能超过包容量，即包里物品重量不能超过v。放到包里的物品可以重复，即物品假设有无数个。物品可以放0个或者多个
与01背包不一样，01背包，一个物品要么放，要么不放。完全背包，一个物品可以不放，或者1个，或者多个
用动态规划解决
递推公式res[i][j] = max {res[i -
原创
2021-09-07 09:20:10
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