完全背包问题
题目有 NN 种物品和一个容量是V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 ii 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有 NN 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。输出格式输出一个
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2023-10-26 13:36:14
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题目有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令f[i][v]
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2023-05-29 16:43:08
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1、问题提出 在算法中，背包问题是一个常见的问题，而背包问题又分为很多种，比如0-1背包，完全背包，多重背包等问题，这里我们只是简单的讨论一种情况下的背包问题----多重背包。所谓多重背包，就是商品是有限的，可以多次放入背包中，然后产值达到最大化。 &
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2023-09-19 09:17:02
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题目有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。思路具有最优子结构性质和贪心选择性质。只要是所有物品的总重量大于背包容纳量，那么背包一定能装满。注意背包问题与0-1背包问题的区别。这2类问题都具有最优子结构性质，极为相似，但背包问题可以用贪心算法求解，而0-1背包问题却不能用贪心算法求解。算法逻辑用贪心算法解背包问
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2023-12-21 16:06:35
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# 如何实现Java完全背包问题
## 1. 思路分析
在解决Java完全背包问题时，我们可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们需要理解完全背包问题的定义和特点：
- 每种物品的数量是无限的
- 每种物品的重量和价值可能不同
- 背包的容量是有限的
## 2. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 状态转移: 动态规划
原创
2024-04-21 06:05:24
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有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包价值。数据范围0...
原创
2022-07-01 17:06:37
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题目：杭电1114 思路：动态规划之完全背包问题题目分析：给出了钱罐开始的重量ｅ和装满后的重量ｆ，然后给你ｎ种硬币，每个价值为ｐ
原创
2023-06-01 00:00:23
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完全背包问题from acwing 3时间限制：1s空间限制：64MB题目描述：有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种
原创
2022-07-11 16:21:41
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完全背包问题 $\begin{cases}dp[0][j]=0\\dp[i+1][j]=max(dp[i][j k
原创
2022-11-03 15:26:35
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1.问题分析
DP四步：表示、转移、遍历、初始化
方法一
dp[i][j]代表选择0-i的物品、背包体积0-j的价值集合 max
dp[i][j]可分为选择0到j//v[i]件i的j//v[i] + 1个子集
max(dp[i][j], dp[i - 1][j - k*v] + k*w)
遍历方向 左上方
[0][0] 0
方法二
dp[i][j]也可分为选i和不选i两个子集
max(dp[i
原创
2023-03-27 12:21:59
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完全背包问题题目 :有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超
原创
2023-02-07 10:42:59
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# Java ArrayList 完全背包问题
## 背景介绍
在算法中，**背包问题**是一类组合优化问题，广泛应用于多个领域，如资源分配、物流优化等。完全背包问题是背包问题中的一个重要变种。在这个问题中，你有一个背包，容量为 `W`，并且你有 `N` 种物品，每种物品可以选择多次。目标是选择一些物品，使得其总价值最大。
## 问题描述
具体来说，给定物品的重量数组 `weights`
原创
2024-09-30 04:23:06
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题目：和01背包问题差距在物品可以无限取用。思考方式可以借鉴。对于f[i][j]的定义是前 i个物品，背包容量 j下的最优解（最大价值）。仿照01背包问题考虑是否包含第i个物品，并且包含几个。但会超时间。n,m=map(int,input().split())
v=[0]*(n+1)
w=[0]*(n+1)
f=[[0]*(m+1) for _ in range(n+1)]
for i in ra
原创
2024-07-17 20:43:58
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问题描述： 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。贪心 Y or N ？ 因为每件物品都可以选取任意件，你也许会想到贪心算法：选取价值最高的就好了～～～ 看上去没什么毛病，但是有一个问题，就是往往无法用价值第...
原创
2022-07-08 10:21:45
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01背包即无重复选取，每个物品仅放一次。多完全背包就不一样了。它可以重复选取，由01背包演化而来。下面仅贴模板代码/*完全背包问题的特点是，每种物品可以无限制的重复使用，可以选择放或不放。完全背包问题描述：有N物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是wei[i]，价值是val[i]。*/ #include<cstdio>#include<cstring...
原创
2021-09-06 14:37:34
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1.递归解法public static int knapsack(int capacity, int[] weights, int[] values) { int n = weights.length; //递归的套路，加一个index索引，控制递归到了哪一层 return bestValue(capacity,n-1,weights,valu...
原创
2021-06-11 21:51:47
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Problem Description 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。 Input 输入的第一行为T，表示测试数据的组数。对于每组测试数据的第一行：
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2017-04-19 22:29:00
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01背包即无重复选取，每个物品仅放一次。多完全背包就不一样了。它可以重复选取，由01背包演化而来。
下面仅贴模板代码
/*
完全背包问题的特点是，每种物品可以无限制的重复使用，可以选择放或不放。
完全背包问题描述：
有N物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是wei[i]，价值是val[i]。
*/
#include<cstdio>
#include<cstring...
原创
2022-03-14 09:44:22
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问题描述：有n种物品，每种均有无穷多个。第i个物
原创
2022-06-17 14:10:03
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完全背包问题 （我完全是一个完全背包）
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2021-08-01 19:02:13
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