随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。 大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商
转载
2024-07-24 12:18:12
51阅读
随着现代化技术的发展，商业发展中遇到的大数据越来越多。但很多人对大数据的概念及其运转的过程还不是太了解，下面我们就为大家简单的介绍一下大数据。 一、大数据的概念 大数据研究的对象也是数据，但是这些数据无法被一般的数据库处理，或是由于其数据量太大，也或许是它的运转模式及运转速度太快，因此无法被处理。因此，为了真正的了解大数据分析的价值及内在，我们必须选择一种方式来实现对它的处理。
转载
2023-12-02 21:10:34
61阅读
数据挖掘随着计算机技术得到了广泛应用，从而提高了数据利用效率，拓展了知识发现的广度与深度。数据挖掘已有较多成熟方法，并在医学大数据挖掘中取得了一定成果。数据挖掘是指从数据库中，提取隐含在其中的人们事先未知、潜在的有用的信息和知识的过程。目前，医院已积累了大量医疗相关数据。数据挖掘在医学大数据研究中已取得了较多成果，通过文献检索，总结了三方面的应用现状。疾病早期预警医疗领域往往需要更精确的实时预警工
转载
2023-11-17 19:48:47
6阅读
当前，传统（非互联网类）企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，下文基于企业大数据应用的相关服务经验，提出一些可行性的思路和建议，供企业客户了解和实施。 一、企业最有价值的数据在哪里 大数据的价值基础来自于数据，对于企业最有价值的数据，我们认为有两点： 1)内部业务大数据(而非外部大数据)具有最高的应用价值 企业的大数据，从来源讲可分为内部(自身
转载
2024-03-06 13:15:35
35阅读
随着信息技术发展的不断深入，大数据也开始受到人们的越来越多的重视。大数据是一种极大规模的数据库，由收集、整合、存储、分析和使用的能力来了解特定的信息，其中包括由日志文件、照片、音频和视频等各种数据组成的文档。大数据是一种可以更有效地分析大量数据的技术，可以帮助企业提高生产效率，并且可以有效预测市场趋势，做出更好的决策。大数据的核心是数据挖掘，它涉及到更深入地分析数据，用于抽取潜在的规律和关联性。数
转载
2024-05-12 17:03:51
43阅读
访问资源内部知识库通常具备常见查询的解决方案，可以为通过手机查询的人员提供极好的资源。通过提供客户可能会询问的所有最基本的问题，使客户可以使用这些资源中，并能够帮助减少手机拥塞，支持工作人员访问特定帐户的注释也可以更好地准备应对重复的问题，使整个组织看起来像是在不断的沟通。提供帮助的辅助功能组织不要隐藏联系电话和电子邮件地址。隐藏联系人按钮实际上与组织可能想要的结果相反，而不是降低客户服务的成本，
原创
2019-04-26 16:52:55
68阅读
在大数据领域中，架构设计是非常重要的一环。一个优秀的大数据架构能够高效地处理海量数据，提高系统性能和稳定性。而在这里，我将向你介绍大数据主要架构，如何使用Kubernetes（K8S）来构建一个简单的大数据架构。
首先，让我们来看一下构建大数据主要架构的流程，我们可以用以下步骤表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
|:---:|:--------:|
| 1 | 安装Kube
原创
2024-04-24 12:06:10
73阅读
VLANVLAN技术是局域网中使用最广泛的技术之一，掌握其作用和基本操作是所有网络技术人员的必备技能。 1. VLAN的产生IEEE于1999年颁布了用于标准化VLAN实现方案的802.1Q协议标准草案。2. VLAN的作用隔离广播域，减小广播流量，提高网络性能。3. VLAN的实现把同一物理局域网内的不同用户逻辑地划分成不同的广播域，每一个VLAN都包含一组有着相同需求的计算机工作站
转载
2024-04-03 21:07:58
70阅读
大数据方面核心技术有哪些？大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 一、数据采集与预处理对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些
1 引言 当下时代，无论你是否专业于CS，想必都应当听过大数据、人工智能、机器学习、神经网络与深度学习这几个热词。他们区别明显却又联系紧密，有些互有交集，有些又是另一部分的子集。基于上述原因，现作文一篇以剖析五者之区别与联系，以免在学习过程中一头雾水。 &nb
转载
2024-01-30 00:47:29
71阅读
ElasticSearch知识点总结
ElasticSearch简介ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可 条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。Elast
转载
2024-08-23 08:04:30
93阅读
学习大数据需要的基础1、javaSE、EE（SSM）90%的大数据框架都是Java写的2、MySQLSQLonHadoop3、Linux大数据的框架安装在Linux操作系统上需要学什么.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：251956502，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载。大数据
原创
2019-12-29 11:28:49
715阅读
关于大数据的概念，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。那么关于大数据的技术大致包含哪些内容? 第一，数据采集ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。第二，数据
转载
2023-08-20 06:58:38
32阅读
作者：del alex首先简单说说什么是大数据。大数据一般指在数据量在10TB以上的数据集, 通常有以下5个特点：1. 容量(Volume)：数据量大，数据量的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；2. 种类(Variety)：数据类型多，包括但不仅限于文本，音频，视频以及图片；3. 速度(Velocity)：指数据产生和获取的速度快；4. 低价值密度(Value)：数据中的有价值数据量级较小；
基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹1 概述...31.1 Cassandra.31.1.1  
情 目录 什么是农业大数据 农业大数据的作用 1、精准生产——预测市场需求 2、自动化生产 3、供应链
原创
2022-12-10 11:15:52
1474阅读
1.数据清理： 通过填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点并解决不一致性来清理数据。2.数据集成 集成多个数据库，数据立方体或文件。 由于不同的数据库同一概念的属性可能有不同的名字，或者属性值命名不一致等都会造成不一致性和冗余。所以在
转载
2024-09-21 19:54:14
26阅读
拓扑图：知识点 OSPF 6 类 LSA 类型 1 类 LSA（Router Link）：每台路由都只产生一条 1 类 LSA，只在区域内传递； 2 类 LSA（Router Link）：只在有 DR/BDR 选举的多路访问网络中产生，点到点或帧中继等没 有 DR/BDR 选举的网络不产生 2 类； 3 类 LSA（Router Link）：将区域内的 LSA 汇总和简化，并发往另一个区域，由 A
vlan作用
原创
2023-03-09 22:03:35
825阅读
\1·kafka整体数据流图 2·概念介绍 3·BrokerKafka通过zookeeper来指定一台Kafka broker为controller3.1·controller选举流程3.2·controller选举触发条件4·Topic4.1·创建创建topic的时候有两个参数很重要，partions和replication-factor创建命令：./bin/kafka-to
