按下【Win+R】组合键打开“运行“，输入“CMD”打开系统命令窗口 ping 127.0.0.1 这个命令
原创
2022-06-24 08:02:04
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目录一、one-stage1、yolo1.1 yolov11.2 yolov21.3 yolov31.4 yolov41.5 yolov52、SSD3、RetainNet二、two-stage1、R-CNN2、Fast R-CNN3、Faster R-CNN大致分为两类one-stage和two-stage，主要区别是检测目标类别与bounding box回归任务是否分开进行。two-stage代
制作网线过后，如何测试是否做通，我们就需要用到“网络测试仪”了。本经验就教大家如何使用普通的网络测试仪测网线。网络测试仪通常也称专业网络测试仪或网络检测仪，是一种可以检测OSI模型定义的物理层、数据链路层、网络层运行状况的便携、可视的智能检测设备，主要适用于局域网故障检测、维护和综合布线施工中，网络测试仪的功能涵盖物理层、数据链路层和网络层。网线测试仪怎么用将网线两端的水晶头分别插入主测试仪和远程
1 SSD基础原理1.1 SSD网络结构SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络，其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外，还在之前选取的5个特特征图上进行预测。SSD图1为SSD网络进行一次预测的示意图，可以看出，检测过程不仅在填加特征图(conv8_2, conv9_2, conv_10_2, pool_11)上
前言 这篇博客主要是简单介绍一下如何改进yolov5，但是不会讲得太深，因为我也只是运用了几个月，并没有细读每一段代码，我只是为了改而改，不会深究他的代码逻辑，python代码他确实写的很优雅，但是我不打算学习这种优雅，能毕业就行，以后又不从事python工作，也不继续读博，所以用为主。 上述话是昨夜写了一半开的头，今早起来发现好像有人做过了，但是不想放弃这篇，所以打算继续写完，以自己的方式
首先申明： 1.入侵的范围只包括局域网，如果在学校上，可以入侵整个校园网;2.能入侵的只是存在弱口令(用户名为administrator等,密码为空)，或已知道账号密码 并且开了139端口，但没开防火墙的机子。入侵工具：一般要用到三个：NTscan变态扫描器，Recton–D贺免杀专用版，DameWare迷你中文版 4.5. (前两个工具杀毒软件都会报毒，建议将杀毒软件实时防毒暂时关掉，
YOLOv3介绍： 发表在2018年的CVPR上，论文名称：An Incremental Improvement。 上图可以看出 yolov3在COCO数据集上，推理速度是最快的，但是准确率不是最高的。  
远程桌面端口更改在终端服务器上做如下修改: regedit查找:rdpwd 或Tds和RDP-Tcp即1.HKEY＿LOCAL＿MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\ Control\Terminal Server\Wds\rdpwd\Tds\tcp HKEY＿LOCAL＿MACHINE \SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Te
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2007-07-03 04:43:24
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#!/bin/bash
if [ -z "$1" ]then echo "No hostname given." exit 3fi
hostname=$1
state=$(/usr/bin/ssh -i /var/lib/nagios3/.ssh/id_rsa root@$hostname "ping -c 1 8.8.8.8|grep loss|se
原创
2012-08-16 08:44:02
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ifstat命令ifstat能够监控网络接口，比較简单地查看网络流量ifstat默认是不监控回环接口的流量的流量的单位是KB/s使用ifstat -a能够监控全部的接口-l 监測环路网络接口（lo）。缺省情况下，ifstat监測活动的全部非环路网络接口。经使用发现，加上-l參数能监測全部的网络接口的信息， 而不是仅仅监測 lo的接口信息。也就是说，加上-l參数比不加-l參数会多一
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2015-06-19 18:10:00
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Linux网络检测是一个重要的主题，对于管理员和用户来说都至关重要。Linux是一种开源操作系统，因此具有广泛的使用。很多企业和个人使用Linux来构建和维护他们的网络。而对于网络的安全、稳定性和性能，网络检测是必不可少的。本文将介绍Linux网络检测的重要性，以及一些常用的工具和技术。
首先，让我们来了解一下为什么需要进行Linux网络检测。网络检测可以帮助我们实时地监控网络连接的状态和性能。
# 网络检测 Java
## 引言
网络检测是一个重要的任务，在开发和维护网络应用程序时经常会遇到。Java作为一种跨平台的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现网络检测。本文将介绍一些常见的网络检测需求，并提供相应的Java代码示例。
## 1. 检测网络连通性
在某些情况下，我们需要检测某个特定的服务器或者网站是否可访问。以下是一个使用Java的网络检测示例：
```java
impo
原创
2023-08-29 08:00:19
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1.瓶颈问题：小尺度目标，受限于缺乏足够的目标特征信息，使之很难从背景中区分出来，且小尺度目标一般都是低分辨率、模糊不清的，因此检测性能一般CNN-based目标检测算法都需要使用到下采样操作，导致小尺度目标不仅损失了空间位置信息，且本来很少的目标特征几乎被背景上的特征给淹没了2.本文贡献：提出了一种用于小物体检测的新型统一端到端多任务生成对抗网络（MTGAN），可以与任何现有的检测器结合使用在M
网络攻防实验一、实验环境二、实验步骤1.搭建 snort+BASE 入侵检测系统1.1 安装snort1.2 安装Barnyard21.3 安装 PulledPork1.4 创建服务1.5 安装 BASE2.编写 snort 规则并开启 snort3.大数据包攻击4.TCP 攻击5.泛洪攻击三、结果分析 一、实验环境系统环境： VMware Workstation Ubuntu 18.04 LT
自从卷积神经网络在分类问题上取得很大进步以后，学者们纷纷想办法将卷积神经网络迁移到目标检测、目标分割等领域。目标检测领域发展到现在，出现了很多里程碑式的网络结构和设计思想，可以说是百花齐放，大放异彩，但是总体上大概可以将目标检测分为三个类别：two-stageone-stageanchor-freetwo-stage
1、通常的CNN网络结构如下图所示 图1上图网络是自底向上卷积，然后使用最后一层特征图进行预测，像SPP-Net，Fast R-CNN，Faster R-CNN就是采用这种方式，即仅采用网络最后一层的特征。以VGG16为例子，假如feat_strid
论文摘要深度神经网络(DNN)已被证明在广泛的应用中是有用的。然而，它们也很容易受到对抗样本的攻击。通过一些精心制作的人类难以察觉的干扰来转换一个正常的样本，即使是高度精确的 DNN 也会做出错误的决定。多种防御机制已经被提出，旨在阻止这种对抗样本的产生。然而，最近的一项研究表明，大多数方法都是无效的。本文提出了一种在运行时检测对抗样本的替代方法。本文的主要观察到如果我们对 DNN 施加
文章目录一、 SqueezeNet：压缩再扩展1.1 介绍1.2 相关工作1.2.1 模型压缩1.2.2 CNN 微/宏 架构1.3 SqueezeNet1.3.1 设计策略1.3.2 fire 模块1.3.3 SqueezeNet架构1.4 评价SqueezeNet1.5 CNN微架构设计空间探索1.5.1 微架构的元参数1.5.2 压缩比1.5.3 1×1和3×3卷积核的比例1.6 CNN宏
1.排除物理故障，比如网线是否完好，路由器等是否通电；2.排除偶然故障，禁用网卡再重新启动；3.打开命令行输入ipconfig/all，查看IP地址，网卡等详细信息；4.使用ping命令定位故障范围，ping127.0.0.1， 127.0.0.1是回送地址，指本地机，一般用来测试使用。回送地址（127.x.x.x）是本机回送地址（Loopback Address），即主机IP堆栈内部的IP地址，
SSD介绍： 是作者Wei Liu在ECCV 2016上发表的论文提出的。对于输入尺寸300*300的SSD网络使用Nvidia Titan X在VOC 2007测试集上达到74.3%mAP以及59FPS（每秒可以检测59张图片）；对于输入512*512的SSD网络，达到了76.9%mAP，超越了当时最强
