Tensorflow 笔记：第四讲
神经网络优化
4.1
√神经元模型：用数学公式表示为：f 为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。√激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。 常用的激活函数有 relu、sigmoid、tanh 等。 ① 激活函数 relu: 在 Tensorflow 中，用 tf.nn.r
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2023-12-12 15:45:20
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{ 功 能: 网络函数库时 间: 2002/10/02版 本: 1.0 }unit Net;interfaceusesSysUtils,Windows,dialogs,winsock,Classes,ComObj,WinInet;//得到本机的局域网Ip地址Function GetLocalIp(v Read More
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2018-07-31 20:32:00
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文章目录1. 神经网络与最优化2. 损失和损失函数3. 最大似然与最大似然估计（MLE）4. 最大似然和交叉熵5. 损失函数的经验选择5.1 回归问题5.2 分类问题6. 损失函数实现6.1 MSE6.2 cross entropy7. TensorFlow.Keras 配置7.1 回归问题7.1.1 MSE7.1.2 MSLE7.1.3 MAE7.2 二分类问题7.2.1 Binary Cro
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2023-12-10 09:41:23
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常用 API 函数(1): 网络函数
WNetAddConnection创建同一个网络资源的永久性连接WNetAddConnection2创建同一个网络资源的连接WNetAddConnection3创建同一个网络资源的连接WNetCancelConnection结束一个网络连接WNetCancelConnection2结束一个网络连接WNetCloseEnum结束一次枚举操作WNet
原创
2021-04-29 22:28:25
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在使用网络函数库时，需要引入操作套接字函数库模块：import socket socket.gethostbyname( host ) socket.gethostbyname( “www.baidu.com” ) 功能：返回主机ip（主机名到IP映射），获取远程主机IP地址参数：主机名返回值：ip地址（字符串）socket.gethostname()功能：返回当前主机名参数：无返回
原创
2023-03-04 11:26:41
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# 实现神经网络函数 gain
## 简介
在神经网络中，gain函数是一种常用的非线性激活函数，用于引入非线性因素，提高神经网络的表达能力。本文将介绍如何实现神经网络函数 gain，并给出每一步的代码示例和解释。
## 流程概览
下面是实现神经网络函数 gain 的整体流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 定义 gain 函数 |
| 步骤2
原创
2023-11-20 08:26:21
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2、初等网络函数介绍（TCP）Lin
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2023-06-23 23:25:27
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1、epoll_create函数 函数声明：int epoll_create(int size) 该 函数生成一个epoll专用的文件描述符。它其实是在内核申请一空间，用来存放你想关注的socket fd上是否发生以及发生了什么事件。size就是你在这个epoll fd上能关注的最大socket fd数。随你定好了，前提是有足够的空间。2. socket 函数 函数原型 int socket(int domain, int type, int protocol); 应用程序调用socket函数来创建一个能够进行网络通信的套接字，即套接口描述文件字，它是一个整数，如同文件描述符一样，是内...
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2014-01-10 09:40:00
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本文将着重介绍Win32 API库中涉及网络管理的函数。首先我要讲一讲在.Net框架中管理用户的两个方法，第一种是Active Directory方法，这种方法要求你安装Active Directory。如果你打算管理一个小网络上的用户，或者一个未安装Active Directory的独立工作站，为了管理用户而安装Active Directory显得有些不值得。另外一种方法则是这篇文章所要讲到的—
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2007-03-21 16:08:00
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在人工智能与机器学习研究与应用领域，神经网络占有重要地位。神经网络(Neural Networks, NNs)，又称人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)，是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。ANNs可以用硬件电路来实现，也可以用计算机程序来模拟，ANNs是人
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2023-08-06 17:16:50
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PHP网络函数提供访问互联网的PHP
Network 函数列表
php-表示支持该功能的php的最早版本。
Sr.No
Funct...
原创
2024-02-24 23:01:04
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拓扑控制（topology control ）是一种协调节点间各自传输范围的技术，用以构建具有某些期望的全局特性（如连通性）的网络拓扑结构，同时减少节点的能耗或增加网络的传输能力。报告内容：选取一种拓扑控制算法，编程实现该算法并用图形显示效果。要求有 执行 算法前后拓扑对比图 、链路数量统计对比。节点数目最少 50 个，随机分布，其他如通信半径、部署区域大小等自行选取。考虑到连通性问题，要求 应用
4.1 √ 神经元模型： 用数学公式表示为：f 为激活函数。 神经网络 是 以神经元为基本单元构成 的。 √ 激活函数： 引入 非线性 激 活因素， 提高模型的表达力 。 常用的激活 函数有 relu 、 sigmoid 、h tanh 等。 ① 激活函数 relu: 在 Tw ensorflow 中，用 tf.n
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2024-03-13 21:59:20
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接收以太帧:netif_rx -> queue -> netif_receive_skb &nbs
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2009-05-14 17:33:32
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定义和用法http_response_code - 获取/设置响应的 HTTP 状态码版本支持PHP4PHP5PHP7不支持支持支持语法http_response_code ([ int $response_code ] )获取或者设置响应的 HTTP 状态码。参数参数必需的描述response_code否可选的 response_code 会设置响应的状态码。返回值如果提供了 response_
原创
2019-11-01 16:15:53
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注意：2010b之后的版本，函数做了更新在mathworks公司的网站上可以查到如下信息：The new functions (and the old functions they replace) are:feedforwardnet (newff) cascadeforwardnet (newcf) competlayer (newc) distdelaynet
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2023-10-13 23:04:18
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激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。常见的激活函数包括：sigmoid, tanh, relu等。为什么要引入非线性激活函数如果不使用非线性激活函数，激活函数本质上相当于f(x)=ax+b。在这种情况下，神经网络每一层的输出都是上层输入的线性函数。此时，不管神经网络有多少层，输出与输入都是线性关系，与没有隐层是一样的。
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2023-09-18 11:50:41
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初等网络函数介绍 linux系统是通过提供套接字（socket）来进行网络编程的，网络程序通过socket和其他几个函数的调用会返回一个通讯的文件描述符，我们可以将这个描述符看成普通的文件描述符来操作，这就是linux 的设备无关性的好处，我们可以通过描述符读写操作实现网络之间的数据交流1、socket int socket(int domain,int type,int protocol)A
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2024-03-03 09:09:26
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近期在准备美赛，因为比赛需要故重新安装了matlab，在里面想尝试一下神将网络工具箱。就找了一个看起来还挺赏心悦目的函数例子练练手：
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2023-05-31 09:02:13
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人工智能 Java 坦克机器人系列: 神经网络，上部神经网络是人工智能应用中最重要的一部分，本文介绍了神经网络在 Robocode 中的应用，并分析了用 Java 编写的 Robocode 机器人例子代码。但本文不限于 Robocode 这个 Java 编程游戏与神经网络，同时还涉及到贝叶斯网络、神经网络 Java 公共包的应用、AICODE 这个编程游戏与 Robocode 互补特点。本文希望帮
