1.在本地运行LeNet第一步：从gitee（链接：https://gitee.com/lai-pengfei/LeNet ）上下载LeNet代码并解压到本地；第二步：安装tensorflow1.15环境首先需要保证自己电脑上安装了Anaconda打开Anaconda Prompt先创建新环境：conda create -n tensorflow1.15.0 python=3.6出现如下界面后按y
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2024-09-23 10:56:07
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Tensorflow搭建神经网络用张量表示数据用计算图搭建神经网络用绘画执行计算图，优化线上的权重张量(tensor): 多维数组(列表)维数阶名字例子00标量 scalar单个数字 s=1,2,311向量 vectorv=[1,2,3]22矩阵 matrixm=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]...
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2022-11-22 14:19:27
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）Keras Pipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复常用模块 TensorBoard：训练过程可视化常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理常用模块 TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式常用
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2021-07-09 14:24:09
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2021-07-16 17:34:55
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Tensorflow教程笔记TensorFlow 基础目录Tensorflow教程笔记计算图纸Tensor 张量意义自动求导机制基础示例：线性回归NumPy 下的线性回归TensorFlow 下的线性回归计算图纸Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training.因为TensorFlow是采用 数据流图（data flow graphs） 来计算, 所以首先我们得创建一个数据流图, 然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在
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2021-07-09 14:52:04
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这是《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》的学习笔记，所有代码在TensorFlow 1.15版本中运行正常。虽然现在TensorFlow 2.x很流行了，但是个人觉得先学习下1.x也是很有必要的。
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2022-07-13 18:34:15
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一、tensorflow是啥？TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢？Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。二、安装tensorflow1.本地下载tensorflow库2.pip安装tensorflow...
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2022-01-17 14:04:43
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TensorFlow学习笔记目录TensorFlow学习笔记一、TF-slim库1.TF-slim使用方法一般
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2022-08-24 17:51:56
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import tensorflow as tfimport cv2import numpy as np定义一个随机数(标量)random_float=tf.random.uniform(shape=())#定义一个有2个元素的零向量zero_vector=tf.zeros(shape=(2))#定义两个2*2的常量矩阵A=tf.constant([[1,2],[3,4]])B=tf.constant([[5,6],[7,8]])#张量的重要属性其形状、类型、值分别可以通过shape()、
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2021-07-14 11:26:59
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TensorFlow学习笔记
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2018-03-26 20:14:55
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一、看懂了Tensor("mul_1:0", shape=(), dtype=int32)中的shape张量的阶、形状、数据类型
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通.阶
在TensorFlow系统中，张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.
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2018-05-18 10:57:00
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）Keras Pipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复常用模块 TensorBoard：训练过程可视化常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理常用模块 TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式常用
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2021-07-09 14:24:11
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2021-07-16 17:34:34
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背景略基础介绍 略TensorFlow安装 linkTensorFlow 主要概念使用图(graph)来表示计算任务(执行流程).在被称之为会话(session)的...
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2018-12-24 11:09:00
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安装 或者源码编译安装，源码编译安装的方式能充分利用CPU的计算性能，这是和pip安装的一点不同。pip安装运行的时候会有警告,解决办法如下 张量tensor 张量是tensorflow中的名词，代表的是数据。张量是在我们熟悉的标量、向量之上定义的，详细的定义比较复杂，我们可以先简单的将它理解为一个
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2021-12-27 17:56:00
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网址：https://github.com/tensorflow/models这是一个收藏了大量GoogleAI和TensorFlow社区开源模型的大集合，包括了样本和代码片段。从树到神经元程序的合成都有。https://github.com/tensorflow/tensor2tensorTensor2Tensor,orT2Tforshort,isalibraryofdeeplearningmo
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2019-07-11 13:45:07
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最近学习了北京大学曹健的Tensorflow2.0笔记，豁然开朗，在此引章摘句，总结自己的理解
原创
2020-04-06 09:04:26
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tensorflow.keras
原创
2020-04-14 20:58:29
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光复制几个代码到自己机器上跑是没有用的。要 理解 ！公式理解有困难，就用图片辅助理解！ MNIST中数字的表示方法 什么是one hot？ "One hot" encoding means that you represent the label "6" by using a vector of 1
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2017-06-04 15:24:00
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tensorflow学习笔记之（一）—— 安装和基本使用首发时间：2018年01月12日12:06:17 更新时间：2022年4月28日07:01:31【参考文献】：英文版链接：中文版链接：1.【安装】为了简化并能够在各种计算机上都能使用，目前我们先不安装基于GPU支持的版本，仅仅能用就行，之前按照【参考】当中的指示，使用 Virtualenv 完成安装，一切使用没有问题，主线分以下几个部分：In
