文章目录一、登陆界面二、登陆功能界面三、数据自相关功能四、数据互相关功能 整个代码在jupyter notebook下运行整个系统需要用到的库文件#import pymysql
from tkinter import *
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox as tkMessageBox
from PIL import Image, Im
# Python关联规则网络图实现指南
## 1. 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python实现关联规则网络图。关联规则网络图是一种可视化工具，用于展示数据集中的关联规则之间的关系。
## 2. 实现流程
下面是实现关联规则网络图的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入相关库和数据集 |
| 步骤 2 | 数据预处理 |
| 步骤 3 |
原创
2023-09-03 14:33:16
683阅读
# Python根据关联规则制作关联网络图
在数据挖掘领域，关联规则是一种常用的技术，用于发现数据中的关联关系。关联规则可以帮助我们理解数据之间的联系，从而进行更深入的分析和预测。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python根据关联规则制作关联网络图。
## 什么是关联规则？
关联规则是一种描述数据项之间关联关系的技术。它通常用于发现数据集中频繁出现的模式，并根据这些模式进行预测或推荐。关联
原创
2024-07-07 04:43:57
377阅读
定义可从数据库中关联分析出形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。又如“‘C语言’课程优秀的同学，在学习‘数据结构’时为优秀的可能性达88%”，那么就可以通过强化“C语言”的学习来提高教学效果。相关名词示例1：如下是一个超市几名顾客的交易信息。TIDItem
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2023-08-04 21:35:45
246阅读
python画图关联图 correlation偏差图 deviation排序图 Ranking分布图 Distribution组成图 Composition时间序列Time Series变化图 Change分组 Groups 关联图 correlation典型的关联图有：折线图、散点图、相关矩阵1.散点图 scatter#定义数据
x1 = np.random.randn(10,2)
x2 =
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2023-08-31 07:45:45
125阅读
将 Seaborn 提供的样式声明代码 sns.set() 放置在绘图前，就可以设置图像的样式 sns.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', font_scale=1, color_codes=False, rc=None) View Code co
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2024-10-18 12:24:55
53阅读
一、复杂网络是复杂系统的骨架，复杂系统可以抽象成一个网络，来反映元素之间的相互作用；要想理解一个复杂系统，需要对复杂网络进行分解成单个元素，再研究他们之间的组合是如何相互作用起来的；网络分析的重要性体现在网络结构会影响功能，功能反过来也会影响结构。理解复杂系统的行为可以从理解系统相互作用网络的拓扑结构开始。网络拓扑结构的信息是研究系统性质和功能的基础。一个复杂系统由大量异质元素组成，且这些元素通过
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2023-10-03 10:03:09
84阅读
本文介绍基于Python中seaborn模块，实现联合分布图绘制的方法~
本文介绍基于Python中seaborn模块，实现联合分布图绘制的方法。 联合分布（Joint Distribution）图是一种查看两个或两个以上变量之间两两相互关系的可视化图，在数据分析操作中经常需要用到。一幅好看的联合分布图可以使得我们的数据分析更加具有可视性，让大家眼
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2023-06-24 23:37:41
118阅读
summary:关联分析是用于发现大数据集中元素间有趣关系的一个工具集，可以采用两种方式来量化这些有趣的关系。第一种方式是频繁项集，它会给出经常出现在一起的元素项；第二种方式是关联规则，每条关联规则意味着元素项之间“如果……那么”的关系。发现元素项间不同的组合是个十分耗时的任务，不可避免需要大量昂贵的计算资源，这就需要更智能的方法在合理时间范围内找到频繁项集。使用Apriori原理可以减少在数据库
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2023-07-10 15:13:08
106阅读
Apriori算法的简介Apriori算法：使用候选项集找频繁项集Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。Apriori原理：如果某
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2023-10-13 17:06:17
53阅读
关联分析关联分析：关联分析是在大规模数据集中有目的的寻找关系的任务。关联分析要寻找的关系：频繁项集、关联规则。支持度：数据集中包含该项集的记录所占的比例。例如商品购买记录集合中，购买铅笔的订单占总订单数10%，则{铅笔}项集的支持度为10%。即$$P({铅笔}）=0.1$$置信度或可信度：定义为条件概率。例如对于{尿布}-->{葡萄酒}的关联规则，这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布，葡
关联数据大致可以分为以下几个图形来表示散点图（两变量，多变量）抖动图计数图气泡图边际直方图/箱线图数据前处理R数据library(ggplot2)
library(plotrix)
library(ggExtra)
## 全局主题设置
options(scipen=999) # 关掉像 1e+48 这样的科学符号
# 颜色设置（灰色系列）
cbp1 <- c("#999999", "#E
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2024-02-14 10:37:35
45阅读
# Python做关联矩阵并生成网络关系图
## 引言
在计算机科学领域，关联矩阵是用来表示多个实体之间的关联关系的一种常见数据结构。生成网络关系图则可以直观地展示这些实体之间的关联关系，帮助我们更好地理解和分析数据。
本文将介绍如何使用Python实现关联矩阵，并生成网络关系图。我们将通过以下步骤来完成这个任务。
## 步骤概览
下面是完成本任务的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-24 12:24:15
387阅读
本文总结了 Matplotlib 以及 Seaborn 用的最多的 50 个图形，掌握这些图形的绘制，对于数据分析的可视化有莫大的作用，运行本文代码，除了安装 matplotlib 和 seaborn 可视化库外，还需要安装其他的一些辅助可视化库，已在代码部分作标注，具体内容请查看下面内容。 在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 pyt
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2023-11-03 19:37:56
127阅读
前言 据说，全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。这个“啤酒＋尿布”的购物篮组合，就是关联分析的一个经典应用场景。简单来说，关联分析就是在大量数据中找到最常出现的组合。关于Power BI如何做关联分析，网上已经有不少文章（如马老师
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2024-02-10 16:26:11
32阅读
第一章 关联图 Correlation 关联图是查找两个事物之间关系的图像，它能够为我们展示出一个事物随着另一个事物的变化如何变化典型的关联图有：折线图，散点图，相关矩阵…… 我们什么时候会需要关联图呢？数据报告 & 学术研究：展示趋势：比如产品销量随着时间如何变化，智力水平随着教育程度如何变化等展现状态：不同年龄的客户的成交率，不同生产成本对应的生产员工技能要求数据探
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2023-07-09 11:21:38
139阅读
主动联想记忆神经网络模型+.pdf一生牺物理学报 第十卷 第三期 1994年 9月ACTA BJO[PHYSICA SINICA Vo1．10 No．3 Sep．1994主动联想记忆神经网络模型 +黄秉 宪伸酣 剃一， f卜2c＼摘 要在信 息编码能提高联想记忆的存贮能力和脑 内存在主动活动机制的启发 下，提 出一十主动联想记忆模型．模型包括两个神经网络．其一为输^和输 出网络．另一十为在学 习时
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2023-11-05 16:01:59
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# 如何实现Python关联规则网状图
## 引言
在数据分析和机器学习中，关联规则是一种常用的技术，用于发现数据集中的相关性和关联关系。关联规则网状图可以直观地展示不同项目之间的关联关系，帮助我们更好地理解数据。
本文将教会刚入行的小白如何使用Python实现关联规则网状图。我们将使用Python的数据分析库pandas和关联规则挖掘库mlxtend来完成这个任务。
## 实现步骤
下面
原创
2024-01-24 11:36:00
283阅读
1 #-*- coding: utf-8 -*-
2 """
3 Created on Tue Aug 7 20:13:46 20184
5 @author: Luove6 """
7
8 importpandas as pd9 importnumpy as np10 from sklearn.cluster importKMeans11 importmatplotlib.pyplot as pl
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2024-09-12 12:24:13
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关联网络Python: 一个强大的网络分析工具
## 引言
在当今数字化时代，网络成为人们交流、获取信息和传播知识的重要途径。对于网络分析和社交网络研究来说，Python是一种常用的编程语言，因为它具有强大的数据处理和分析功能。关联网络是一种表示和分析网络中节点之间关系的方法。本文将介绍如何使用Python构建和分析关联网络，并展示相关代码示例。
## 关联网络的概念
关联网络是一种表示节
原创
2023-12-16 07:34:25
133阅读
