python画图关联图 correlation偏差图 deviation排序图 Ranking分布图 Distribution组成图 Composition时间序列Time Series变化图 Change分组 Groups 关联图 correlation典型的关联图有：折线图、散点图、相关矩阵1.散点图 scatter#定义数据
x1 = np.random.randn(10,2)
x2 =
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2023-08-31 07:45:45
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在本文中，我们将深入探讨如何在 Python 中进行关联分析，特别关注于“Data_Basket”类型的数据分析。这种方法通常用于从交易数据中发现有趣的关联规则和模式。我们的讨论将覆盖从环境预检到扩展部署的多个方面，确保您能全面掌握这一过程。
## 环境预检
在开始之前，对环境进行预检是至关重要的。我们可以通过四象限图分析各组件之间的兼容性，确保所有的库和工具都能够顺利运行。下面是对预检的分析
1.一对一的关系关联需求：用户和角色一对一关联packageimport javax.persistence.*;@Entity@Table(name = "t_user")public class) private) private/***///JoinColumn:维护一个外键的作用 privatepublicreturnpublic voidthis.id =publicr
原创
2022-09-01 06:12:44
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# 实现spring data mongodb多字段关联教程
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建实体类 | 创建需要关联的实体类，并使用注解定义关联关系 |
| 2. 创建Repository接口 | 创建对应的Repository接口，并继承MongoRepository
原创
2024-07-07 04:25:47
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在上文中我们介绍了spring-data-jpa简单的实现原理、简单的增删改查、以及简单的分页查找、排序。基本上通过上文介绍，我们可以写一些简单的增删改查了!但是日常开发中肯定不是仅仅单表查询。那么我们将继续探讨spring-data-jpa一些其他使用放法：常用技术使用 多表关联关系查询 原生sql查询动态sql（两种方式：Criteria、继承JpaSpecificationExecutor）
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2023-11-02 09:05:52
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一）SpringData（双向）一对一配置1.1）使用到的注解1.@OneToOne：表示一对一的关系public @interface OneToOne {
Class targetEntity() default void.class;//目标实体类
CascadeType[] cascade() default {};//级联策略
FetchType fetch(
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2023-11-19 15:10:28
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学习主题：SpringDataJPA 学习目标： 1 掌握SpringDataJPA常用接口类,常用注解1. 自定义Repository接口(1)什么是自定义Repository接口？自己编写类似Repository的接口，编写更多的方法，满足不同的需求(2)自定义Repository接口解决了什么问题？当 Spring Data JPA 接口中不满足我们所需求的方法时，就会自定义Reposito
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2023-11-26 10:01:20
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SpringBoot Data JPA实现 一对多、多对一关联表查询 开发环境 IDEA 2017.1 Java1.8 SpringBoot 2.0 MySQL 5.X 功能需求 通过关联关系查询商店Store中所有的商品Shop，商店对商品一对多，商品对商店多对一,外键 store_id存在于多的
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2019-05-20 16:20:00
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# Spring Data MongoDB 联表多字段关联
在实际的软件开发过程中，经常会涉及到多个实体之间的关联查询，这种复杂的关联查询在传统的数据库设计中通常使用外键来实现。然而，在NoSQL数据库中，特别是像MongoDB这样的文档型数据库中，没有传统的关系型数据库中的外键概念。那么在Spring Data MongoDB中如何实现多字段关联查询呢？
## Spring Data Mon
原创
2024-07-09 05:11:30
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查询窗口中可以设置很多查询条件表单中输入的内容转为datagrid的load方法所需的查询条件向原请求地址再次提出新的查询,将结果显示在datagrid中转换方法看代码注释 <td colspan="2"><a id="searchBtn" href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-
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2024-09-22 09:56:33
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之前提到可以使用excel的内置函数vlookup实现数据表之间的关联合并，但这毕竟需要人力介入太多，数据量大的话整理起来还是很费力的，所以就开始研究如何自动化进行数据关联合并。
解决思路Step1因为pyspider默认是把爬取到的数据结果存入sqlite里的，而存入的信息是一股脑全放在一个字段里的，这样直接取库信息就还要格式化数据，而pyspider是可以直接通过webgui下载数据的，
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2024-03-05 17:03:24
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挖掘建模④—关联规则及python实现关联规则常用关联算法Apriori算法关联规则和频繁项集Apriori算法实现Apriori算法的思想Apriori算法的性质Apriori算法的实现的两个过程算法案例及python实现 关联规则关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常用关联算法Apriori算法Apri
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2023-10-05 09:26:07
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1. 关联规则大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品类摆放在一起；结果这两个品类的销量都有明显的增长；分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时，会顺手带一些婴幼儿用品。不论这个案例是否是真实的，案例中分析顾客购买记录的方式就是关联规则分析法Associ
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2023-08-31 08:11:25
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什么是参数关联？参数关联，也叫接口关联，即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时，有时需要按顺序请求多个接口，此时在某些接口之间可能会存在关联关系。比如：B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的，即需要先请求A接口，从A接口的返回数据中拿到需要的字段值，在请求B接口时作为请求参数传入。有哪些场景？最常见的场景之一便是：请求登录接口后获取到token值，后续其他接口请求时需要将t
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2023-12-03 09:13:46
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关联规则算法Apriori以及FP-growth学习最近选择了关联规则算法进行学习，目标是先学习Apriori算法，再转FP-growth算法，因为Spark-mllib库支持的关联算法是FP，随笔用于边学边记录，完成后再进行整理一、概述关联规则是一种常见的推荐算法，用于从发现大量用户行为数据中发现有强关联的规则。常用于回答“那些商品经常被同时购买”的问题，最经典的用途就是“购物篮分析”，也就是“
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2023-07-09 10:52:41
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分表
为什么分表
多表关联
多表关系 ******
表之间的关系
为什么要分表
多对一
一个外键
多对多
一个中间表 两个外键
一对一
一个外键加一个唯一约束
外键约束 ******
foreign key(自己的字段) references 表名(对方的主键)
级联操作***
on up
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2023-08-06 13:33:24
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Springdata Jpa 多表查询
一、一对多关系
1.一对多数据表的建立
SQL脚本：
/*创建客户表*/
CREATE TABLE cst_customer (
cust_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)',
cust_name var
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2024-03-18 00:03:40
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python读取.data文件总结参考资料https://www.askpython.com/python/examples/read-data-files-in-python.data文件格式.data文件是用来存储数据的一种文件格式。之前通常数据是用逗号隔开或tab健隔开的格式，现在也可能是文本文件格式或二进制文件格式。识别.data文件里面的数据1、先测试一下文件是文本文件还是二进制文件用网
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2023-06-09 13:40:44
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第一章 Data model⚠️整本书都是讲解Data model，第一章是一个概述。⚠️不适合初学者。因为special method和meta programming技巧只是Python代码的一部分。不是全部。 目标：学习第一章内容。之后是否深入还是先学习一些其他的知识待定。 纸牌的例子 可以把data model是对Python的框架的描述。 无论在哪
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2023-09-06 16:31:38
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文章目录
前言一、安装requests库二、关于json三、涉及json数据的处理的方法四、request请求中注意的问题五、requests的请求方法总结 前言Python做接口测试中，request方法里面data关键字接收数据和json关键字接收数据的区别。一、安装requests库安装命令：pip install requests官方文档：https://docs.python-requ
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2023-07-14 17:17:54
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