继续说面试题，这次主要是与vue有关的vue生命周期1.beforeCreate
创建前，此阶段为实例初始化之后，this指向创建的实例，此时的数据观察事件机制都未形成，不能获得DOM节点。2.created
创建后，此阶段为实例已经创建，完成数据（data、props、computed）的初始化导入依赖项。
可访问 data computed watch methods 上的方法和数据。
初始
1、组件通信流程：创建项目 vue init webpack mydemo清空工作 创建parent文件夹-->parent.vue/child.vue把child.vue引入到parent.vue中把parent文件夹中的parent.
文章目录环境主要技术栈社区管理端社区用户端用户管理端V2.0展望 环境笔记本：ThinkPad T14 (锐龙版) 32G + 512G 操作系统：win10 教育版 + Centos 7 IDEA：2019.2.4 PyCharm：2019.3.5 虚拟机：VMware 16 Pro 数据库：MySQL8.0.19 JDK：jdk8 主要技术栈websocket：实现实时通信与离线通信mysq
Vue源码面试题一、行时（Runtime）+ 编译器（Compiler） vs. 只包含运行时（Runtime-only）webpackRollupBrowserify二、Vue 的初始化过程（面试关问：new Vue(options) 发生了什么？三、响应式原理1. 面试官 问：Vue 响应式原理是怎么实现的？答：2. 面试官问：methods、computed 和 watch 有什么区别？答
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2024-09-24 16:18:01
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前段时间项目要求添加一个答题功能，所以答题之前，要求创建答题题库。网上找了许多关于答题功能，最终，形成如下图所示答题要求，但适用于单选题和多选题，填空题不适用。 1.点击【新增答题类型】，创建答题选项，此处答题选项个数做了限制，不能超过8个。 2.根据正确答案选项个数决定该道题是否为多选题，若正确答案只有一个即为单选题，否则是多选题 3.可以根据需要删除对应的答题选项，添加新答题类型 本次答题选项
UI组件Vue开发插件流程
本来是昨天要写总结的，感觉自己写不好，就放弃了。今天看到了iview和element有一些摩擦，是关于代码借鉴的问题（哈哈），不做评价。谁下生会写组件，我仿（chao）写了radonUI，这个组件体量比较小，好仿写。就是以这个为切入口写UI组件，先自己写，然后在仿写。看看别人写的比如bootstrap，这样提高挺快的。其实UI组件套路差不多，写过一遍就有感觉了。不像以前
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2024-09-27 13:58:54
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Attention机制在时序模型中的应用，已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》，该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线（QA_LSTM_ATTENTION），提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计，即AP-BILSTM。传统的Attent
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2024-07-29 14:42:44
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Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q：能否根据语料库搭建一个智能客服系统（问答系统）？基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路：根据用户输入问题，从语料库中找到相似度最高的问题，返回相对应的答案作为回答。简单流程：基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点：文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点：实体抽取关系
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2024-05-27 16:45:02
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基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关：-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
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2024-05-21 17:21:33
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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邹磊教授的问答系统有两个阶段，第一个阶段是线下准备阶段，第二个是线上查询阶段。1、线下准备阶段 构造语义词典供线上查询阶段使用： 就是查找知识图谱中某个关系的规则集，不过直接通过dfs查找的规则集可能不会正确的代表这个关系的规则，如：孙子的一个关系集（儿子，儿子）（后代，后代），其中（后代，后代）就不能正确代表他的规则，解决的方法是过滤掉那些在别的关系规则集中也存在的规则。例如：孙子[（儿子，儿子
Vue本身是一款非常优秀的前端框架,通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统,其核心思想是 “数据驱动的组件系统”。Vue在进行进行插值处理和 绑定表达式时使用了一种叫Mustache模版引擎。Mustache是常见的Web模板引擎中的一种Vue的常用指令1、v-once：元素或组件只渲染该一次mustache插值不会根据data的变化而变化,告诉浏览器的Vue编译器，只渲染该元素或组件
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2024-10-22 14:46:29
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一、 阅读理解型问答1、 概念机器阅读理解与问答主要涉及到深度学习、自然语言处理和信息检索。机器阅读理解具有很高的研究价值和多样的落地场景。它能够让计算机帮助人类在大量文本中快速找到准确答案，从而减轻人们对信息的获取的成本。 具体来讲，机器阅读理解和问答任务（QA）指的是给定一个问题和一个或多个文本，训练的QA系统可以依据文本找出问题答案。一般情况下，有以下三种问题：Simple (factoid
近日小编盘点了下站长之家收录的各款国内问答系统，也都下载试用了一番，今日便推荐以下四款较常用的问答系统：oASK问答系统、齐博知道系统、百姓问专业问答系统、Tipask问答系统，各款系统都各有特色，任你挑选! 以下四款比较常用的问答系统是按照在站长之家的下载次数(截止到2011年10月27日中午)由多到少进行排序的，当然下载次数的多少也是和源码收录的时间相关的。 oASK问答系统
本笔记主要解析DataFunTalk公众号上发布的文章《李向林：OPPO自研大规模知识图谱及其在小布助手中的应用》中问答系统搭建方面的内容 文章目录1、领域分类2、结构化问答2.1、链式查询2.1.1、实体抽取与链接2.1.1.1、候选实体召回2.1.1.2、实体消歧2.1.2、Query解析2.1.2.1、属性和模板的挖掘2.1.2.2、在线模板匹配2.1.3、模板语义匹配--解决长尾属性解析失
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2024-04-30 19:30:59
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外虎知乎自动问答系统是针对目前比较火的问答软件知乎制作的一款营销软件，通过外虎知乎自动问答系统可以轻易的实现多个账号的切换和同时发文营销，软件支持自动答题，自问自答等功能，是网络营销人员知乎营销需要的一款非常好用的软件之一！有需要的小伙伴欢迎来西西下载体验。软件特色：外虎知乎自动问答系统软件, 可实现多帐号切换登录，批量提问，批量采集目标问题并自动回答。软件支持关键词采集知道问题帖子地址或问题版块
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2024-03-27 23:33:13
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搭建问答系统的步骤： 一 . 首先对问答库进行拆分，将文本分别拆分为问题库和答案库源码： import json
from matplotlib import pyplot as plt
import re
import string
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word
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2024-04-20 17:04:15
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当前对话机器人技术分为：问答系统，对话系统，聊天机器人一、问答系统问答系统，简称QA，是自然语言处理领域的一类经典问题。问答系统的模式基本上分为两类：1. 由输入的问题在n个候选答案中选取一个最佳的答案。2. 由输入的问题在已有的问题中选取一个语义最相似的问题，将该已有问题的答案作为最终的答案返回。 第一
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2024-05-23 08:17:45
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目录1、效果预览2、KBQA介绍3、KBQA实现3.1、问答系统设计3.2、使用python链接Fuseki3.2、分词实现3.2.1、实体词处理3.2.2、分词逻辑的实现3.3、查询实现3.3.1、单实体查询3.3.2、多实体查询4、业务逻辑的整合实现5、一些补充6、参考 本篇紧随之前的七篇文章，讲述了
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2024-04-22 06:29:46
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问答系统的系统设计方案一、软件架构风格“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作”。模式的关键在于模式的可重复性，问题与场景的可重复性带来解决方案的可重复使用。而架构也与此同义，为了实现系统的高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标，各大互联网公司提出各种解决方案，这些方案被业界复用，从而逐渐形成大型网
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2023-08-03 23:21:48
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