Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q:能否根据语料库搭建一个智能客服系统问答系统)?基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路:根据用户输入问题,从语料库中找到相似度最高的问题,返回相对应的答案作为回答。简单流程:基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点:文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点:实体抽取关系
Flask扩展flask-script文档中文翻译Flask-Script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能。包括运行一个开发用的服务器,一个定制的 Python shell,设置数据库的脚本,cronjobs,以及其他的运行在web应用之外的命令行任务。Flask-Script和Flask本身的工作方式类似。只需要定义和添加能从命令行中被Manager实例调用的 命令即可
认识web URL详解 url是 uniform Resource Locator 的简写,统一资源定位符 一个URL由以下几个部分组成: scheme://host:port/path/?query-string=xx#anchor   
1.Flask简介Flask是一个基于Python并依赖于Jinja2模板引擎和WerkZeug WSGI 服务的轻量级框架,采用了MTV的设计模式: M:模型层Model T:Template模板(HTML模板) V:View视图层,处理请求与响应2.Flask路由配置路由:是为了匹配用户的请求地址,会自动执行视图函数,视图函数中必须有返回值,返回字符串显示到相应的页面中。路由的使用: 1
Flask_Docs_ZhCn: 中文版 Flask 文档Flask_Docs_ZhCn 是一个开源项目,旨在为中文用户提供 Flask Web 框架的完整文档。本项目由 dormouse 创建,并欢迎各位开发者共同参与翻译和维护。Flask 是什么?Flask 是一个轻量级的 Python Web 开发框架。它允许开发者通过简单的接口和可扩展的设计来构建应用程序。Flask 提供了核心功能,包括
转载 2024-08-01 09:37:38
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最新学习了flask,所以想用一个项目来进行复习和巩固所学知识 在线问答系统 备注:模仿知乎 一、需求分析 功能需求: 游客模式:只能查看问题 登录用户: 发表问题 回答问题 问题关注 评论问答功能 回答点赞功能 二、项目核心流程 数据库 函数和渲染 处理表单并跳转 读取数据和渲染 三、项目成果展示 ...
转载 2021-08-19 17:36:00
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一、静态文件CSS和JavaScript文件通常来源于此。理想情况下, 你的 web 服务器已经配置好为它们服务,然而在开发过程中 Flask 就能够做到。 只要在你的包中或模块旁边创建一个名为static 的文件夹,在应用中使用/static即可访问。static端点名:url_for('static', filename='style.css')static/style.css。
问答平台项目 1.项目的基础架构 把不同类型功能的代码, 放到不同的文件中,可以使项目架构更加的明确,下面是一种参考的
原创 精选 4月前
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目录一、写在前面:二、系统准备:三、系统构建四、总结反思:五、完整代码: Author:qyan.liDate:2022.6.3Topic:借助于python构建知识图谱的电影知识智能问答系统一、写在前面: 最近,课程设计要求做关于知识图谱的调研工作。调研过程中,在网络上发现诸多同学自行构建知识图谱的相关内容,就考虑自己自行搭建一个。经过调研和基于自己技术的考量,最终还是打算做基于知识图谱的电影
python基于flask实现一个文本问答系统
原创 2024-05-21 16:56:07
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Attention机制在时序模型中的应用,已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》,该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线(QA_LSTM_ATTENTION),提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计,即AP-BILSTM。传统的Attent
转载 2024-07-29 14:42:44
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1)加载数据和模型路径,示例:2)加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关:-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
转载 2024-05-21 17:21:33
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邹磊教授的问答系统有两个阶段,第一个阶段是线下准备阶段,第二个是线上查询阶段。1、线下准备阶段 构造语义词典供线上查询阶段使用: 就是查找知识图谱中某个关系的规则集,不过直接通过dfs查找的规则集可能不会正确的代表这个关系的规则,如:孙子的一个关系集(儿子,儿子)(后代,后代),其中(后代,后代)就不能正确代表他的规则,解决的方法是过滤掉那些在别的关系规则集中也存在的规则。例如:孙子[(儿子,儿子
一、 阅读理解型问答1、 概念机器阅读理解与问答主要涉及到深度学习、自然语言处理和信息检索。机器阅读理解具有很高的研究价值和多样的落地场景。它能够让计算机帮助人类在大量文本中快速找到准确答案,从而减轻人们对信息的获取的成本。 具体来讲,机器阅读理解和问答任务(QA)指的是给定一个问题和一个或多个文本,训练的QA系统可以依据文本找出问题答案。一般情况下,有以下三种问题:Simple (factoid
外虎知乎自动问答系统是针对目前比较火的问答软件知乎制作的一款营销软件,通过外虎知乎自动问答系统可以轻易的实现多个账号的切换和同时发文营销,软件支持自动答题,自问自答等功能,是网络营销人员知乎营销需要的一款非常好用的软件之一!有需要的小伙伴欢迎来西西下载体验。软件特色:外虎知乎自动问答系统软件, 可实现多帐号切换登录,批量提问,批量采集目标问题并自动回答。软件支持关键词采集知道问题帖子地址或问题版块
  近日小编盘点了下站长之家收录的各款国内问答系统,也都下载试用了一番,今日便推荐以下四款较常用的问答系统:oASK问答系统、齐博知道系统、百姓问专业问答系统、Tipask问答系统,各款系统都各有特色,任你挑选!   以下四款比较常用的问答系统是按照在站长之家的下载次数(截止到2011年10月27日中午)由多到少进行排序的,当然下载次数的多少也是和源码收录的时间相关的。   oASK问答系统  
本笔记主要解析DataFunTalk公众号上发布的文章《李向林:OPPO自研大规模知识图谱及其在小布助手中的应用》中问答系统搭建方面的内容 文章目录1、领域分类2、结构化问答2.1、链式查询2.1.1、实体抽取与链接2.1.1.1、候选实体召回2.1.1.2、实体消歧2.1.2、Query解析2.1.2.1、属性和模板的挖掘2.1.2.2、在线模板匹配2.1.3、模板语义匹配--解决长尾属性解析失
当前对话机器人技术分为:问答系统,对话系统,聊天机器人一、问答系统问答系统,简称QA,是自然语言处理领域的一类经典问题。问答系统的模式基本上分为两类:1. 由输入的问题在n个候选答案中选取一个最佳的答案。2. 由输入的问题在已有的问题中选取一个语义最相似的问题,将该已有问题的答案作为最终的答案返回。        第一
搭建问答系统的步骤: 一 . 首先对问答库进行拆分,将文本分别拆分为问题库和答案库源码: import json from matplotlib import pyplot as plt import re import string import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word
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