邹磊教授的问答系统有两个阶段，第一个阶段是线下准备阶段，第二个是线上查询阶段。1、线下准备阶段 构造语义词典供线上查询阶段使用： 就是查找知识图谱中某个关系的规则集，不过直接通过dfs查找的规则集可能不会正确的代表这个关系的规则，如：孙子的一个关系集（儿子，儿子）（后代，后代），其中（后代，后代）就不能正确代表他的规则，解决的方法是过滤掉那些在别的关系规则集中也存在的规则。例如：孙子[（儿子，儿子
一.问答系统问答系统从知识领域划分：封闭领域：封闭领域系统专注于回答特定领域的问题，由于问题领域受限，系统有比较大的发挥空间，可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现；开放领域：开放领域系统则希望不设限问题的内容范围，因此其难度也相对较大。问答系统从实现方式划分：基于流水线（pipeline）实现：如下图 1 所示，基于流水线实现的问答系统有四大核心模块，分别由自然语言
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2023-10-25 11:56:08
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2017-06-27 21:03 在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。1：采用句子相似度的方式。根据问题的字面相似度选择相似度最高的问题对应的答案，但是采用这种字面相似度的方式并不能有效的捕获用户意图的能力有限。2：IBM早期应用在watson系统中的DeepQa算法。该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能
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2024-06-28 17:54:23
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目录问答系统文本摘要系统大规模预训练语言模型 ELMo 问答系统问答系统通常要求给定一段文字context，给定一个问题question，从context中寻找一段连续的文字text span作为问题的答案。对于问答系统的实验，有一个来自斯坦福的数据集比较受欢迎，名为The Stanford Question Answering Dataset，即SQuAD：SQuAD官方链接SQuAD现在已经
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2024-05-02 17:11:51
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Attention机制在时序模型中的应用，已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》，该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线（QA_LSTM_ATTENTION），提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计，即AP-BILSTM。传统的Attent
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2024-07-29 14:42:44
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基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关：-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
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2024-05-21 17:21:33
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q：能否根据语料库搭建一个智能客服系统（问答系统）？基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路：根据用户输入问题，从语料库中找到相似度最高的问题，返回相对应的答案作为回答。简单流程：基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点：文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点：实体抽取关系
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2024-05-27 16:45:02
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当前对话机器人技术分为：问答系统，对话系统，聊天机器人一、问答系统问答系统，简称QA，是自然语言处理领域的一类经典问题。问答系统的模式基本上分为两类：1. 由输入的问题在n个候选答案中选取一个最佳的答案。2. 由输入的问题在已有的问题中选取一个语义最相似的问题，将该已有问题的答案作为最终的答案返回。 第一
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2024-05-23 08:17:45
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问答系统
求助编辑百科名片
问答系统功能简介
问答系统(Question Answering System, QA)是
信息检索系统的一种高级形式。它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是目前
人工智能和自然语言处理领域
今天冷得，我在五月份穿了三件衣服，你敢相信。。。这篇主要介绍对用户问题的处理，也就是从获取用户问题到明白用户意图这个过程，主要涉及到命名实体识别（这个任务简单，我就用词性标注来代替了），问题分类，以及填充问题模板这几个部分。介绍的时候，可能会用一些代码来说明，但是下面列出来的代码并不完整，完整的代码请参照github。这些代码只是辅助理解整个过程，这样去看代码的时候才容易理清函数之间的来龙去脉。再
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2023-12-28 07:58:22
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问答系统考点：有几类典型任务、特点；知识库问答、技术思路、基本原理问答系统定义问答系统（QA）是一个人与计算机交互的过程。其中包括了解用户的需求，（输入为自然语言查询语句）；从选定的资源中检索相关的文档、数据或知识，产生相应答案并以有效的方式回答问题。输入：自然语言问句输出：答案问答系统典型任务问答系统：事实性单轮回答
特点：提问为事实性问题，单轮问答（查找答案）处理过程：
问题理
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2024-05-02 20:16:29
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随着这两年人工智能的火爆，有很多人工智能相关的应用出现。比如无人驾驶汽车、语音识别、微软小冰对话机器人、人脸识别、人工智能推荐新闻等等。 这些出现的人工智能方面的应用，都是基于使用计算机代替人的工作，这在未来人口老龄化时显得越来越有市场价值。 那么我们如何把人工智能技术引入企业咨询里面呢？ 即如果给企业在人事、财务、市场、技
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2023-07-10 23:36:05
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本笔记主要解析DataFunTalk公众号上发布的文章《李向林：OPPO自研大规模知识图谱及其在小布助手中的应用》中问答系统搭建方面的内容 文章目录1、领域分类2、结构化问答2.1、链式查询2.1.1、实体抽取与链接2.1.1.1、候选实体召回2.1.1.2、实体消歧2.1.2、Query解析2.1.2.1、属性和模板的挖掘2.1.2.2、在线模板匹配2.1.3、模板语义匹配--解决长尾属性解析失
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2024-04-30 19:30:59
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外虎知乎自动问答系统是针对目前比较火的问答软件知乎制作的一款营销软件，通过外虎知乎自动问答系统可以轻易的实现多个账号的切换和同时发文营销，软件支持自动答题，自问自答等功能，是网络营销人员知乎营销需要的一款非常好用的软件之一！有需要的小伙伴欢迎来西西下载体验。软件特色：外虎知乎自动问答系统软件, 可实现多帐号切换登录，批量提问，批量采集目标问题并自动回答。软件支持关键词采集知道问题帖子地址或问题版块
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2024-03-27 23:33:13
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近日小编盘点了下站长之家收录的各款国内问答系统，也都下载试用了一番，今日便推荐以下四款较常用的问答系统：oASK问答系统、齐博知道系统、百姓问专业问答系统、Tipask问答系统，各款系统都各有特色，任你挑选! 以下四款比较常用的问答系统是按照在站长之家的下载次数(截止到2011年10月27日中午)由多到少进行排序的，当然下载次数的多少也是和源码收录的时间相关的。 oASK问答系统
目录1、效果预览2、KBQA介绍3、KBQA实现3.1、问答系统设计3.2、使用python链接Fuseki3.2、分词实现3.2.1、实体词处理3.2.2、分词逻辑的实现3.3、查询实现3.3.1、单实体查询3.3.2、多实体查询4、业务逻辑的整合实现5、一些补充6、参考 本篇紧随之前的七篇文章，讲述了
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2024-04-22 06:29:46
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随着AI的发展，各大企业采用智能问答机器人取代了人工客服。智能问答系统实现的方法有很多，本篇文章介绍之前做的一个简易的智能问答机器人。采用的方法是使用朴素贝叶斯模型进行问题分类，模糊匹配查询近似问题。实现步骤1.1 总体流程设计 问答系统总体实现步骤如下流程图主要包括数据预处理，模型训练，结果映射以及答案匹配。数据预处理主要是对语料库进行收集，并对语料
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2023-09-12 09:40:09
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任务描述知识库问答也叫做知识图谱问答，模型结合知识图谱，对输入的问题进行推理和查询从而得到正确答案的一项综合性任务。知识图谱问答方法可分为两大类：一种是基于信息检索的方式一种是基于语义解析的方式信息检索的方式不需要生成中间结果，直接得到问题答案，十分简洁，但是对复杂问题的处理能力有限。语义解析的方式需要对输入的自然语言问题进行语义解析，再进行推理，具备解决复杂问题的能力。本教程选用信息检索的方式进
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2023-12-14 10:38:29
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1.谈谈对 Python 和其他语言的区别2. 简述解释型和编译型编程语言3. Python 的解释器种类以及相关特点？4. Python3 和 Python2 的区别？5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别？6. xrange 和 range 的区别？7. 什么是 PEP8?8. 了解 Python 之禅么？9
