1、组件通信流程:创建项目 vue init webpack mydemo清空工作 创建parent文件夹-->parent.vue/child.vue把child.vue引入到parent.vue中把parent文件夹中的parent.
前言:最近准备跳槽了,所以开始整理面试题,欢迎大家一起学习和指出不对的地方1、为什么 data是一个函数组件中data写成一个函数,数据以函数返回形式定义,这样复用一次组件,就会返回一份新的data。这样就就给每个组件创建了一个私有的数据,不会造成数据的污染。 如果单纯的写对象形式,就会使组件实例共用了一份data,就会造成一个变了全都会变的结果。2、组件通信有哪几种方式prop是 和 $emit
继续说面试题,这次主要是与vue有关的vue生命周期1.beforeCreate
创建前,此阶段为实例初始化之后,this指向创建的实例,此时的数据观察事件机制都未形成,不能获得DOM节点。2.created
创建后,此阶段为实例已经创建,完成数据(data、props、computed)的初始化导入依赖项。
可访问 data computed watch methods 上的方法和数据。
初始
文章目录环境主要技术栈社区管理端社区用户端用户管理端V2.0展望 环境笔记本:ThinkPad T14 (锐龙版) 32G + 512G 操作系统:win10 教育版 + Centos 7 IDEA:2019.2.4 PyCharm:2019.3.5 虚拟机:VMware 16 Pro 数据库:MySQL8.0.19 JDK:jdk8 主要技术栈websocket:实现实时通信与离线通信mysq
Vue源码面试题一、行时(Runtime)+ 编译器(Compiler) vs. 只包含运行时(Runtime-only)webpackRollupBrowserify二、Vue 的初始化过程(面试关问:new Vue(options) 发生了什么?三、响应式原理1. 面试官 问:Vue 响应式原理是怎么实现的?答:2. 面试官问:methods、computed 和 watch 有什么区别?答
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2024-09-24 16:18:01
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前段时间项目要求添加一个答题功能,所以答题之前,要求创建答题题库。网上找了许多关于答题功能,最终,形成如下图所示答题要求,但适用于单选题和多选题,填空题不适用。 1.点击【新增答题类型】,创建答题选项,此处答题选项个数做了限制,不能超过8个。 2.根据正确答案选项个数决定该道题是否为多选题,若正确答案只有一个即为单选题,否则是多选题 3.可以根据需要删除对应的答题选项,添加新答题类型 本次答题选项
UI组件Vue开发插件流程
本来是昨天要写总结的,感觉自己写不好,就放弃了。今天看到了iview和element有一些摩擦,是关于代码借鉴的问题(哈哈),不做评价。谁下生会写组件,我仿(chao)写了radonUI,这个组件体量比较小,好仿写。就是以这个为切入口写UI组件,先自己写,然后在仿写。看看别人写的比如bootstrap,这样提高挺快的。其实UI组件套路差不多,写过一遍就有感觉了。不像以前
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2024-09-27 13:58:54
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问:if (store.getters.roles.length === 0) {
// 判断当前用户是否已拉取完user_info信息
store
.dispatch("GetInfo")
.then(() => {
store.dispatch("GenerateRoutes").then((
原创
2023-08-23 17:25:55
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Attention机制在时序模型中的应用,已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》,该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线(QA_LSTM_ATTENTION),提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计,即AP-BILSTM。传统的Attent
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2024-07-29 14:42:44
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基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关:-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
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2024-05-21 17:21:33
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Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q:能否根据语料库搭建一个智能客服系统(问答系统)?基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路:根据用户输入问题,从语料库中找到相似度最高的问题,返回相对应的答案作为回答。简单流程:基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点:文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点:实体抽取关系
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2024-05-27 16:45:02
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1)加载数据和模型路径,示例:2)加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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邹磊教授的问答系统有两个阶段,第一个阶段是线下准备阶段,第二个是线上查询阶段。1、线下准备阶段 构造语义词典供线上查询阶段使用: 就是查找知识图谱中某个关系的规则集,不过直接通过dfs查找的规则集可能不会正确的代表这个关系的规则,如:孙子的一个关系集(儿子,儿子)(后代,后代),其中(后代,后代)就不能正确代表他的规则,解决的方法是过滤掉那些在别的关系规则集中也存在的规则。例如:孙子[(儿子,儿子
Vue本身是一款非常优秀的前端框架,通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统,其核心思想是 “数据驱动的组件系统”。Vue在进行进行插值处理和 绑定表达式时使用了一种叫Mustache模版引擎。Mustache是常见的Web模板引擎中的一种Vue的常用指令1、v-once:元素或组件只渲染该一次mustache插值不会根据data的变化而变化,告诉浏览器的Vue编译器,只渲染该元素或组件
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2024-10-22 14:46:29
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一、 阅读理解型问答1、 概念机器阅读理解与问答主要涉及到深度学习、自然语言处理和信息检索。机器阅读理解具有很高的研究价值和多样的落地场景。它能够让计算机帮助人类在大量文本中快速找到准确答案,从而减轻人们对信息的获取的成本。 具体来讲,机器阅读理解和问答任务(QA)指的是给定一个问题和一个或多个文本,训练的QA系统可以依据文本找出问题答案。一般情况下,有以下三种问题:Simple (factoid
搭建问答系统的步骤: 一 . 首先对问答库进行拆分,将文本分别拆分为问题库和答案库源码: import json
from matplotlib import pyplot as plt
import re
import string
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word
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2024-04-20 17:04:15
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当前对话机器人技术分为:问答系统,对话系统,聊天机器人一、问答系统问答系统,简称QA,是自然语言处理领域的一类经典问题。问答系统的模式基本上分为两类:1. 由输入的问题在n个候选答案中选取一个最佳的答案。2. 由输入的问题在已有的问题中选取一个语义最相似的问题,将该已有问题的答案作为最终的答案返回。 第一
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2024-05-23 08:17:45
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本笔记主要解析DataFunTalk公众号上发布的文章《李向林:OPPO自研大规模知识图谱及其在小布助手中的应用》中问答系统搭建方面的内容 文章目录1、领域分类2、结构化问答2.1、链式查询2.1.1、实体抽取与链接2.1.1.1、候选实体召回2.1.1.2、实体消歧2.1.2、Query解析2.1.2.1、属性和模板的挖掘2.1.2.2、在线模板匹配2.1.3、模板语义匹配--解决长尾属性解析失
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2024-04-30 19:30:59
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2024-03-27 23:33:13
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近日小编盘点了下站长之家收录的各款国内问答系统,也都下载试用了一番,今日便推荐以下四款较常用的问答系统:oASK问答系统、齐博知道系统、百姓问专业问答系统、Tipask问答系统,各款系统都各有特色,任你挑选! 以下四款比较常用的问答系统是按照在站长之家的下载次数(截止到2011年10月27日中午)由多到少进行排序的,当然下载次数的多少也是和源码收录的时间相关的。 oASK问答系统