# 在 VSCode 中进行数据分析的入门指南
## 一、概述
数据分析是一个重要的领域，它帮助我们从数据中提取有价值的信息。Visual Studio Code（VSCode）是一个功能强大的编辑器，非常适合进行数据分析。在这篇文章中，我将会带领你一步步完成在 VSCode 中进行数据分析的流程。
## 二、流程图
在开始之前，让我们先看一下整个流程。以下是进行数据分析的主要步骤：
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一、使用vscode插件干什么？vscode插件是为了更高效的代码开发，为了美观的代码格式。下面推荐一些好用的插件1.简体中文语言包插件名称：Chinese (Simplified) (简体中文) Language Pack for Visual Studio Code 作用：将VSCode操作界面转换为中文，安装完成，重启VScode即可2.显示文件图标插件名称：vscode-icons 作用：
数据科学是21世纪一个非常流行的术语，不得不说，当下各行各业每天都产生了大量的数据，社交、消费、电商......如果将开发与“数据科学”关联到一起是我们需要考虑的问题。尽管不同领域、不同背景，但是，有一些工具已经成了数据科学领域的标准化工具，例如，Python、Jupyter Notebook。感兴趣的同学可以浏览一下GitHub，你会发现，绝大多数数据科学相关的项目都是由Python和Jupyt
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2023-09-07 22:12:27
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RNA-seq是近些年发展起来的针对转录组的测序技术，其能够获得mRNA、smallRNA以及各种非编码RNA的序列。在不同细胞或者在相同细胞的不同发育阶段细胞中这些RNA的表达水平是不同的，依赖RNA-seq测序技术对这些不同细胞进行差异表达分析，可以得出转录组层面上的表达模式，当前已广泛应用于基础研究、临床诊断和药物研发等领域。 文章目录1.数据质控2.mapping3.确定RNA丰度4.差异
标题最近在开发中需要用到web端开发工具、需要用python工具。偶然发现微软的良心之作：Visual Studio ，这个大小才几十兆的轻量级代码编辑器，功能却是重量级的，通过插件的方法，，支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff、GIT 等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。软件跨平台支持 Win、Ma
1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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在朋友圈发现一款高大上的kubernetes配置清单可视化编辑工具：icepanel官网是(https://icepanel.io),使用icepanel在几分钟内点点点就能创建并可视化你的微服务。通过官网介绍，通过VSCODE的一个icepanel插件就可以使用它了，下面通过介绍安装wordpress博客程序快速的了解一下它有啥优势！1 在vscode中安装icepanel插件如下图，我们在vs
当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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visual studio code本文介绍的是在 deepin 系统里使用 visual studio code安装deepin store 可以直接下载安装 visual studio code扩展初步安装完成 可以安装使用扩展。 中文简体扩展我是首要安装的，其次应开发语言、版本控制需要安装了 Go、SVN 的扩展。本地使用了docker，也就同样安装了docker的扩展MySQL 使用的扩展
大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
1、点击流数据模型
1.1、点击流概念
点击流（Click Stream）是指用户在网站上持续访问的轨迹。这个概念更注重用户浏览网站的整个流程。用户对网站的每次访问包含了一系列的点击动作行为，这些点击行为数据就构成了点击流数据（Click Stream Data），它代表了用户浏览网站的整个流程。 点击流和网站日志是两个不同的概念。点击流是从用户的角度出发，注
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2023-08-23 15:19:36
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目录电影数据集介绍加载数据数据探索和清洗评分最多的电影评分最高的电影评分与年龄的关系不同年龄段对某部电影的评分电
本实验主要目的是演示如何从原始数据获取信息。其中有些信息无法给出重要结论，而有些信息能够验证假设，增加我们对系统状态的认识，而找出
本周小组开会，正式地对项目进行了分工，其实一开始项目计划的筹备有些仓促，这次通过讨论完全达成了一致，主要确定了以下主题。 首先，项目是准备要做pc的客户端和一个放在服务器上运行的服务端程序，大体原理和思路是这样
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2023-11-03 15:45:54
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本篇目录第一天I、数据分析概述II、EXCEL常用函数III、数据透视表IV、数据作图第二天I、工具辅助：项目排期表II、工具辅助：员工考勤表第三天I、数据与指标概述II、指标应用III、综合案例：员工考勤表IV、综合案例：活动评估第四天I、业务数据分析方法论II、帕累托分析III、RFM模型第五天I、树状分析方法论II、报告撰写 第一天I、数据分析概述数据分析是根据方法论的指导，使用数据分析软
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2023-07-10 12:18:37
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1：引言 数据的处理主要分为两种：操作型数据处理和分析型数据处理，前者可以称为oltp，后者可以称为olap。2：olap定义 联机分析处理的定义有以下几种: olap是以海量数据为基础的复杂分析技术，支持各级管理决策人员从不同的角度，快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询 和多维分析处理，并且能以直观易懂的形式将查询和分析结果提供给决策人员，从而辅助各级
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2023-08-26 08:34:46
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数据分析学习——学术前沿趋势分析 任务2任务2：论文作者统计2.1任务统计说明2.2 数据处理步骤2.3 具体代码实现2.3.1 数据读取2.3.2 数据统计2.3.3 拓展练习: 给条形图添加标签2.4 分析结论 任务2：论文作者统计数据信息详见[Datawhale数据分析学习——学术前沿趋势分析 任务1]。()2.1任务统计说明任务主题：论文作者统计，统计所用论文作者出现频率Top10的姓名
AI Conference 北京站O'Reilly AI Conference 于 6 月 18 - 21 日在北京成功举办。整场会议干货满满，可谓技术盛宴。在第二天的 keynote 主题演讲环节，MIT 电气工程与计算机科学副教授 Tim Kraska 带来了 MIT 与布朗大学研究人员研发的最新成果——北极星交互式数据分析系统，该系统能够让无论专业还是非专业人士，都能更方
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2023-10-02 14:52:44
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pandas数据读取import pandas
csv_info = pandas.read_csv('food_info.csv')
print(type(csv_info)) #<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(csv_info.dtypes) #ps:字符型为object
print(csv_info.head()
