数据科学是21世纪一个非常流行的术语，不得不说，当下各行各业每天都产生了大量的数据，社交、消费、电商......如果将开发与“数据科学”关联到一起是我们需要考虑的问题。
尽管不同领域、不同背景，但是，有一些工具已经成了数据科学领域的标准化工具，例如，Python、Jupyter Notebook。
感兴趣的同学可以浏览一下GitHub，你会发现，绝大多数数据科学相关的项目都是由Python和Jupyter Notebook完成。
但是，使用过Jupyter Notebook的应该都很清楚。每次使用都需要在命令行下输入命令、启动，在浏览器中打开对应的编辑器。这样对于开发人员不够直观，为了让它更加直观，微软提出了把它结合VS Code进行使用。
这样有显而易见的优点：能够把智能的编辑（VS Code）与快速编辑及可视化（Jupyter Notebook）结合到一起。
这样，一款名为neuron的VS Code插件就应运而生了。
neuron是什么？
neuron是一款面向数据科学的一款交互式编程插件，它把VS Code的功能与Jupyter Notebook无缝结合在了一起，它不仅适用于Python，还适用于R。
安装插件之后，可以在左边代码编辑器中进行代码开发，右边就是一个交互式的面板，它可以展示如下内容：
- 表格
- 图像
- 图形
- 地图
- ...
neuron如何使用？
neuron的使用非常简单，下面就从安装到日常开发使用来介绍一下这款交互式工具的使用。
安装配置
neuron的安装和VS Code的大多数插件一样，只需要点击侧边活动栏的插件市场图标，搜索neuron，点击安装即可。
安装之后还无法使用，还需要进一步的配置。
由于neuron是基于Jupyter Notebook的一款插件，因此，需要安装Jupyter Notebook相关的插件。如果已经在本机安装了Jupyter Notebook，则无需再重复进行这一步。如果没有安装，neuron在第一次时会提示安装Jupyter Notebook。
交互式面板
neuron的核心就在于交互式面板，可以通过点击标签栏的Open Output Pane图标。
使用
使用交互式面板之前需要通过前面步骤打开面板，打开面板之后要想把输出结果展示到面板上有2种方式。
方式1：
可以分为如下几步：
- 编辑一段代码
- 选中代码
- 鼠标右键
- 选择“Send Code to Output Pane”
方式2：
可以通过快捷键的方式把结果展示到面板上，在Windows上快捷键为 Alt+Enter，在mac上快捷键为option+return 。
这时候一个输出卡片就会展示在右侧面板，如果卡片逐渐增多，你可以对它进行如下操作：
- 删除
- 最小化
- 在浏览器中打开
除了基本的数据，交互式面板还可以展示更多丰富信息，
例如，3维图形，
LaTeX公式，
另外，还可以添加图像、Markdown文档。
完成开发之后，你可以对交互式面板进行如下操作：
- 过滤
- 选择
- 导出
无论你是用Python还是R去做数据分析，neuron都可以提供强有力的支持，它在交互式调试、数据可视化分析等方面能够将Jupyter Notebook纳入到直观的VS Code中。这样，你不仅可以体验到VS Code智能的编辑功能，还可以使用强大的Jupyter Notebook。
干货推荐
为了方便大家，我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起，其中内容包括但不限于Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java，内容多达5T+，我把各个资源下载链接整理到一个文档内，目录如下：
所有干货送给大家，希望能够点赞支持一下！
https://http://pan.baidu.com/s/1eks7CUyjbWQ3A7O9cmYljA （提取码：0000）
