3）无线网卡绑定：新见一个网卡绑定无线网卡，在虚拟机里指定如果看不到ens33网卡，执行命令sudo /sbin/dhclient 这里需要反复重启才能管用，每一步都需要重启8）安装vscode: Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 到官网下载一个执行命令安装拷贝，dpkg -
vscode安装与入门大家好，我是【豆干花生】，这次我带来了vscode安装与入门教程~简介VS Code 的定位：编辑器+代码理解+调试。这是一个非常节制而平衡的选择，专注于开发者“最常用”的功能，同时在产品的形式上力求简洁高效。从结果来看，这个定位是相当成功的。在这个定位的指导下，这二十多位工程师搞出了 VS Code。相对较小的功能集，使得开发者们能在代码质量上精益求精，最终用户们也得到了一
mac 下 vs code 配置 SonarLintSonarLint 与 SonarQube 区别：SonarLint 仅存在于 IDE（IntelliJ，Eclipse 和 Visual Studio）中。 其目的是在您键入代码时提供即时反馈。 为此，它专注于您要添加或更新的代码。SonarQube 是一个处理完整分析的中央服务器（由各种 SonarQube 扫描仪触发）。 其目的是为您提供3
介绍win 环境下Anaconda3、TensorFlow的安装以及VS Code 配置问题。以Win7为例，Win10类似。一，安装Anaconda3 Anacoda3 安装地址为：https://www.anaconda.com/distribution/#windows当前Anaconda默认Python版本为Python 3.7。安装比较简单，就不列出具体过程了。安装过程中有一项
调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据可平替自带Vim编辑器和notepad此处我以修改配置文件简化arm复杂命令为例 文章目录调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据一、使用Ubuntu自带的vim编辑器编辑1.打开Ubuntu2.修改配置文件 输入 vi .bashrc 后回车3.增加起别名配置4.保存后重启wsl即可二、使用轻量级编辑器Vs Code编辑
手把手教你在VSCode上搭建TensorFlow2.0环境一、相应软件准备1、anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual官网下载可能较慢，建议使用清华镜像（链接地址）直接在上述链接中选择个人电脑对应的操作系统下载即可，建议使用python 3.7版本（3.8在后续安装TensorFlow相应包时，可能出现一些无法下载的情况）具体下载过
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2024-05-09 22:44:37
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目录1. 远程服务器的链接2. 远程连接网络2.1 查看网址信息2.2 连接网络2.3 注销3. 搭建TensorFlow3.1 进入base3.2 退出base4. 搭建TensorFlow5. VSCode连接服务器5.1 下载5.2 安装5.3 安装插件5.4 添加服务器连接配置 5.5 连接服务器6. 终端运行代码 
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2024-09-29 12:23:14
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目录1.vscode下载和安装1.下载Microsoft vscode2.安装vscode3.下载中文汉化包 2.MinGW编译器的下载与环境变量的配置1.MinGW编译器下载 2.环境变量的配置 3.验证环境变量是否配置成功 3.vscode配置c++/c环境1. 下载c/c++插件2.配置 1.c_cpp_properties.json&nbs
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2024-10-30 08:48:00
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anaconda+vscode下安装tensorflow1.anaconda、vscode任意版本2.tensorflow安装（版本1.9）2.1配置tensorflow环境首先 新建一个tensorflow虚拟工作环境 ，（可能是避免放在base环境下，建个新的环境运行吧）有两种方法，一种是 Anaconda navigator 下图形界面操作，先新建，具体见链接里的教程，注意python版本3
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2024-05-23 11:32:55
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写在前面的话： 再弄这个之前，我对python也好，tensorflow也好几乎是0认知的，所以配置这个环境的时候，走了不少弯路，整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境，简直了。。。然而最气的是，好不容易搭好了环境，因为我笔记本配置低，老师给的程序根本跑不起来。 这个环境搭配的教程有很多博客可以参考，我却弄了很久也没成功，反思自己，是自大的心理在作怪。教程里让用python3.5，而我偏偏
目录各安装版本（版本匹配很重要！！不行就多看经验贴！！多试！！）安装visual stdio community 2019安装CUDA下载cudnn添加环境变量验证安装vertualenv安装tensorflow验证（激活）：安装keras安装VS Code测试各安装版本（版本匹配很重要！！不行就多看经验贴！！多试！！）visual stdio community 2019CUDA 11
VScode开发机器学习系列一如何使用vscode进行tensorflow开发python安装下载pip查看CUDAtensorflow下载安装配置vscode 如何使用vscode进行tensorflow开发在经过多次试验，笔者发现使用vscode做个人开发，轻量，便捷。相比于Anconda，减少了一些复杂的环境，对新手学习使用极为友好。 我先给大家分享这些工具，以便大家选择和下载。 vsco
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2024-05-10 00:46:17
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深度学习环境配置3——windows下的tensorflow-gpu=2.2.0环境配置注意事项一、2021/9/11更新二、2021/7/8更新学习前言环境内容各个版本tensorflow2的配置教程环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn和CUDA的下载2、Cudnn和CUDA的安装三、配置tens
相信不少童鞋都是因为 VS Code 认识到我：也许是用了我写的 20 多个 VS Code 插件（比如 Code Runner），也许是看了我的技术分享，或者是阅读了我写的 VS Code 黑宝书，又或是参加了 VS Code 中文社区的活动。除了 VS Code，你也可能是通过另一样东西认识到我，就是 955.WLB 不加班公司名单！2019 年年初，我建立了 955 不加班的公司名单。目前，
# VSCode + Python + TensorFlow: 用于深度学习的强大组合
chinese(simplified) languageCMakeCMake Tools(cmake插件集合)3. 环境配置在调试界面点击小齿轮开始配置，在弹出的选项中选择c++（GDB/LLDB
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2024-08-31 15:25:20
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