vscode安装与入门大家好，我是【豆干花生】，这次我带来了vscode安装与入门教程~简介VS Code 的定位：编辑器+代码理解+调试。这是一个非常节制而平衡的选择，专注于开发者“最常用”的功能，同时在产品的形式上力求简洁高效。从结果来看，这个定位是相当成功的。在这个定位的指导下，这二十多位工程师搞出了 VS Code。相对较小的功能集，使得开发者们能在代码质量上精益求精，最终用户们也得到了一
调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据可平替自带Vim编辑器和notepad此处我以修改配置文件简化arm复杂命令为例 文章目录调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据一、使用Ubuntu自带的vim编辑器编辑1.打开Ubuntu2.修改配置文件 输入 vi .bashrc 后回车3.增加起别名配置4.保存后重启wsl即可二、使用轻量级编辑器Vs Code编辑
介绍win 环境下Anaconda3、TensorFlow的安装以及VS Code 配置问题。以Win7为例，Win10类似。一，安装Anaconda3 Anacoda3 安装地址为：https://www.anaconda.com/distribution/#windows当前Anaconda默认Python版本为Python 3.7。安装比较简单，就不列出具体过程了。安装过程中有一项
3）无线网卡绑定：新见一个网卡绑定无线网卡，在虚拟机里指定如果看不到ens33网卡，执行命令sudo /sbin/dhclient 这里需要反复重启才能管用，每一步都需要重启8）安装vscode: Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 到官网下载一个执行命令安装拷贝，dpkg -
mac 下 vs code 配置 SonarLintSonarLint 与 SonarQube 区别：SonarLint 仅存在于 IDE（IntelliJ，Eclipse 和 Visual Studio）中。 其目的是在您键入代码时提供即时反馈。 为此，它专注于您要添加或更新的代码。SonarQube 是一个处理完整分析的中央服务器（由各种 SonarQube 扫描仪触发）。 其目的是为您提供3
手把手教你在VSCode上搭建TensorFlow2.0环境一、相应软件准备1、anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual官网下载可能较慢，建议使用清华镜像（链接地址）直接在上述链接中选择个人电脑对应的操作系统下载即可，建议使用python 3.7版本（3.8在后续安装TensorFlow相应包时，可能出现一些无法下载的情况）具体下载过
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2024-05-09 22:44:37
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目录1.vscode下载和安装1.下载Microsoft vscode2.安装vscode3.下载中文汉化包 2.MinGW编译器的下载与环境变量的配置1.MinGW编译器下载 2.环境变量的配置 3.验证环境变量是否配置成功 3.vscode配置c++/c环境1. 下载c/c++插件2.配置 1.c_cpp_properties.json&nbs
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2024-10-30 08:48:00
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目录1. 远程服务器的链接2. 远程连接网络2.1 查看网址信息2.2 连接网络2.3 注销3. 搭建TensorFlow3.1 进入base3.2 退出base4. 搭建TensorFlow5. VSCode连接服务器5.1 下载5.2 安装5.3 安装插件5.4 添加服务器连接配置 5.5 连接服务器6. 终端运行代码 
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2024-09-29 12:23:14
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Windows+TensorFlow+Python3.5环境配置（亲测成功）作为TensorFlow的初学者，通过TensorFlow官网教程尝试安装，现将Windows下的tensorflow配置分享给大家，仅供参考。 TensorFlow官网链接：https://www.tensorflow.org/install/?hl=zh-cn 说明：本人使用的是 pip 安装 TensorFlow安装
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2024-04-23 10:38:18
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anaconda+vscode下安装tensorflow1.anaconda、vscode任意版本2.tensorflow安装（版本1.9）2.1配置tensorflow环境首先 新建一个tensorflow虚拟工作环境 ，（可能是避免放在base环境下，建个新的环境运行吧）有两种方法，一种是 Anaconda navigator 下图形界面操作，先新建，具体见链接里的教程，注意python版本3
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2024-05-23 11:32:55
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写在前面的话： 再弄这个之前，我对python也好，tensorflow也好几乎是0认知的，所以配置这个环境的时候，走了不少弯路，整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境，简直了。。。然而最气的是，好不容易搭好了环境，因为我笔记本配置低，老师给的程序根本跑不起来。 这个环境搭配的教程有很多博客可以参考，我却弄了很久也没成功，反思自己，是自大的心理在作怪。教程里让用python3.5，而我偏偏
1.安装一定要用CUDA8, 安装了半天用CUDA9,结果是搞不了2.其实anaconda 装tensorflow cpu或者GPU都是超级简单的直接在Navigator 里面配置就行了,网络上的都写的太复杂3.记得配置环境变量.配置环境变量的话https://jingyan.baidu.com/article/3ea51489e1c2b752e61bbad0.html最后在cmd里输入 ec
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2023-05-02 08:21:17
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TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU（但需要NVIDIA显示），本文安装的为CPU版本。1. 下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 20152. 下载安装Python3. 打开命令行，安装CPU版本TensorFlowpip3 install --upgrade tensorflow4. 在命...
原创
2021-07-10 11:07:24
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环境准备下载anaconda， https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh安装[root@localhost ~]# wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh[root@localhost ~]#...
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2021-06-09 17:28:33
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# 在 Linux 上: $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv $ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow $ cd ~/tensorflow $ sourc
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2016-06-29 21:41:00
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pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
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2022-12-15 10:02:15
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最近为了学习 tensorflow，要在主机上安装 tensorflow。所以在 github 上面下载了一个官方编译的 whl 来安装。一、主机主机为双路的 Titan xp，系统是 Ubuntu 16.04二、配置过程（一）先更新显卡驱动“系统设置”-- “软件与更新”-- “额外驱动”--选择第一个就好了。选好后点应用，输入密码，就会自动开始下载更新。（二）安装CUDA9.0网址：htt
原创
2021-12-10 16:58:06
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一、准备工作虚拟机：Vmware Workstation 16 Pro（至少需要Windows10才能支持） 操作系统：Ubuntu-20.04.2.0二、安装Anaconda可以来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载 下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是在Ubuntu上面的Firefox浏览器下载的，下载
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2024-02-26 11:23:42
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在Linux系统中，安装一个方便易用的集成开发环境是非常重要的。而Visual Studio Code（简称VSCode）作为一个功能强大的代码编辑器，受到了广泛的欢迎。本文将介绍如何在Linux系统下安装VSCode，让你快速上手编写代码。
首先，要在Linux系统下安装VSCode，我们首先需要下载VSCode的安装包。你可以直接到VSCode官方网站下载最新的.deb或者.rpm安装包，根
原创
2024-04-17 11:33:50
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非学无以广才，非志无以成学。 目录一、目的二、WSL环境三、VS Code插件配置三、单文件项目编译与调试四、CMake环境配置五、代码整理：Clang-Format总结 一、目的本文主要介绍在windows平台上使用WSL环境，基于LLVM工具链结合clangd代码分析，配置C/C++开发环境，在 VScode 上使用 clang 编译 、LLDB 调试和clangd自动补全可以提高编程效率。本
