目录1. 远程服务器的链接2. 远程连接网络2.1 查看网址信息2.2 连接网络2.3 注销3. 搭建TensorFlow3.1 进入base3.2 退出base4. 搭建TensorFlow5. VSCode连接服务器5.1 下载5.2 安装5.3 安装插件5.4 添加服务器连接配置 5.5 连接服务器6. 终端运行代码 
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2024-09-29 12:23:14
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anaconda+vscode下安装tensorflow1.anaconda、vscode任意版本2.tensorflow安装（版本1.9）2.1配置tensorflow环境首先 新建一个tensorflow虚拟工作环境 ，（可能是避免放在base环境下，建个新的环境运行吧）有两种方法，一种是 Anaconda navigator 下图形界面操作，先新建，具体见链接里的教程，注意python版本3
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2024-05-23 11:32:55
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目录1.vscode下载和安装1.下载Microsoft vscode2.安装vscode3.下载中文汉化包 2.MinGW编译器的下载与环境变量的配置1.MinGW编译器下载 2.环境变量的配置 3.验证环境变量是否配置成功 3.vscode配置c++/c环境1. 下载c/c++插件2.配置 1.c_cpp_properties.json&nbs
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2024-10-30 08:48:00
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调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据可平替自带Vim编辑器和notepad此处我以修改配置文件简化arm复杂命令为例 文章目录调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据一、使用Ubuntu自带的vim编辑器编辑1.打开Ubuntu2.修改配置文件 输入 vi .bashrc 后回车3.增加起别名配置4.保存后重启wsl即可二、使用轻量级编辑器Vs Code编辑
vscode安装与入门大家好，我是【豆干花生】，这次我带来了vscode安装与入门教程~简介VS Code 的定位：编辑器+代码理解+调试。这是一个非常节制而平衡的选择，专注于开发者“最常用”的功能，同时在产品的形式上力求简洁高效。从结果来看，这个定位是相当成功的。在这个定位的指导下，这二十多位工程师搞出了 VS Code。相对较小的功能集，使得开发者们能在代码质量上精益求精，最终用户们也得到了一
mac 下 vs code 配置 SonarLintSonarLint 与 SonarQube 区别：SonarLint 仅存在于 IDE（IntelliJ，Eclipse 和 Visual Studio）中。 其目的是在您键入代码时提供即时反馈。 为此，它专注于您要添加或更新的代码。SonarQube 是一个处理完整分析的中央服务器（由各种 SonarQube 扫描仪触发）。 其目的是为您提供3
介绍win 环境下Anaconda3、TensorFlow的安装以及VS Code 配置问题。以Win7为例，Win10类似。一，安装Anaconda3 Anacoda3 安装地址为：https://www.anaconda.com/distribution/#windows当前Anaconda默认Python版本为Python 3.7。安装比较简单，就不列出具体过程了。安装过程中有一项
3）无线网卡绑定：新见一个网卡绑定无线网卡，在虚拟机里指定如果看不到ens33网卡，执行命令sudo /sbin/dhclient 这里需要反复重启才能管用，每一步都需要重启8）安装vscode: Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 到官网下载一个执行命令安装拷贝，dpkg -
1、远程登陆ssh1.1打开vscode插件商店，安装remote-ssh插件远程ssh添加第三方插件：vscode下链接远程服务器安装插件失败、速度慢等解决方法_vscode远程安装不上扩展_Emphatic的博客转到定义，选中代码->鼠标右键->转到定义 或者 F12；逐级退出，快捷键Alt+<-（alt+左箭头）2、本地使用2.1下载和配置MinGW-w64编译器套件Min
手把手教你在VSCode上搭建TensorFlow2.0环境一、相应软件准备1、anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual官网下载可能较慢，建议使用清华镜像（链接地址）直接在上述链接中选择个人电脑对应的操作系统下载即可，建议使用python 3.7版本（3.8在后续安装TensorFlow相应包时，可能出现一些无法下载的情况）具体下载过
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2024-05-09 22:44:37
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VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器，界面华丽（当然，需要配合各种主题插件），十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice，现在需要学习tensorflow，而工欲善其事必先利其器，搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。 目标：在linux下从无到有，安装anaconde3, tensorflow, 配置vs code，直到可以运行一个tensorflo
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2024-03-28 14:04:21
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注：本文在根据 微软官方文档指导下，根据自己的学习中整理，并不完全照搬文档，但也大体和文档学习路线相似，主要为记录学习过程。官方学习地址：https://code.visualstudio.com/docs/other/dotnethttps://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/getting-started/with-visual-studio-co
写在前面的话： 再弄这个之前，我对python也好，tensorflow也好几乎是0认知的，所以配置这个环境的时候，走了不少弯路，整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境，简直了。。。然而最气的是，好不容易搭好了环境，因为我笔记本配置低，老师给的程序根本跑不起来。 这个环境搭配的教程有很多博客可以参考，我却弄了很久也没成功，反思自己，是自大的心理在作怪。教程里让用python3.5，而我偏偏
（如果下载慢的话，我已经把所有安装包都上传到网盘了）
下载链接（包含所有需要的软件）https://wwa.lanzoui.com/b010h3p5c 密码:5sxn（↑↑↑先点这里！！先点这里！！先点这里！！）1.下载并安装vscode打开Visual Studio Code - Code Editing. Redefined点击这里下载点开安装，这里可以这样选择安装完成打开2.把vscode设
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2024-02-28 10:39:26
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文章目录一、vscode下载安装二、mingw的安装和使用三、c/c++环境的配置四、VScode相关插件的安装五、c/c++多文件编译和链接方法一：直接运行调试方法二：通过Code Runner运行 一、vscode下载安装1.首先在百度首页搜索：vscode，找到vscode的官网https://code.visualstudio.com/ ，点击链接进入官网，选择下载软件： 2.将软件下载
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2023-10-27 06:18:16
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在Visual Studio Code（VSCode）中，有多个方式可以安装和使用Redis驱动，以便在开发环境中与Redis数据库进行交互。本文将详细介绍如何在VSCode中设置Redis驱动，整个流程分为几个步骤：环境准备、安装Redis驱动、使用驱动连接Redis、代码示例以及可视化结构展示。
### 一、环境准备
首先，确保你已安装以下软件：
1. **Node.js**：Redis
VScode开发机器学习系列一如何使用vscode进行tensorflow开发python安装下载pip查看CUDAtensorflow下载安装配置vscode 如何使用vscode进行tensorflow开发在经过多次试验，笔者发现使用vscode做个人开发，轻量，便捷。相比于Anconda，减少了一些复杂的环境，对新手学习使用极为友好。 我先给大家分享这些工具，以便大家选择和下载。 vsco
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2024-05-10 00:46:17
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VSCode安装首先需要下载VSCode，打开浏览器输入https://code.visualstudio.com/(进入到官网),点击下载，可以根据自己的操作系统进行下载。下载成功后的本地exe安装包默认安装，下图为确认安装弹窗，点击安装即可，安装成功后启动VSCode启动VSCode，默认使用的语言为英文(us)，习惯英文的可以忽略此步如下图，安装中文插件，点击左边后，输入chinese搜索，
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2023-11-25 14:59:58
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下载并安装 Visual Studio Code前往 VS Code 的官方网站，点击下载链接：点击打开链接即可下载。Mac 用户解压下载包后双击 Visual Studio Code 即可运行。Windows 用户下载后运行 VSCodeSetup.exe 按提示完成安装即可运行在Cocos creator中使用Vscode1. 打开cocos creator左上角中的偏好设置，在数据编辑那里，
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2023-12-04 04:33:12
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文章目录一、安装PlatformIO1.安装Python2.如果安装出现错误提示，按照[https://jianshu.com/p/e5dc9045c98f?utm_campaign=shakespeare](https://jianshu.com/p/e5dc9045c98f?utm_campaign=shakespeare)中的方法执行一遍3.添加PlatformIO二、两种
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2024-05-23 23:17:56
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