一、安装Anaconda
2、在下载目录下执行以下命令：
$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3、看到提示按“回车键”进入Anaconda的License文档，按“q”键跳过，根据提示输入“yes”。
4、输入安装路径，一般选择默认的安装路径即可
5、根据提示不断地输入“yes”即可。
二、使用pip安装Tensorflow CPU版本
参考：官方说明https://tensorflow.google.cn/install/pip
三、使用Anaconda安装Tensorflow CPU版本
采取以下步骤在Anaconda环境中安装 TensorFlow:
（1）按照Anaconda下载网站上的说明下载并安装Anaconda。
（2）Ubuntu下，查看python的版本号：运行python，即可查看到它的版本号，查看完后可以Ctrl+D退出。
$ python
（3）创建一个名为 tensorflow 的conda环境, 通过调用以下命令来运行 Python 版本:
$ conda create -n tensorflow python=3.5 //=号后面是版本号，根据自己电脑上的Python版本更改
注意TensorFlow支持的版本有哪些！！！！
（4）通过发出以下命令来激活conda环境:
$ source activate tensorflow
（5）发出以下格式的命令, 以便在您的conda环境中安装 TensorFlow:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL
其中 tfBinaryURL 是 TensorFlow Python 包的 URL。例如, 下面的命令为 Python 3.4 安装 TensorFlow 的 CPU 版本:
(tensorflow)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
查看其他Python版本https://tensorflow.google.cn/install/pip
退出环境
$ source deactivate
删除环境
$ conda remove -n py36 --all //py36的地方换成对应的环境名称
注意：要安装GPU版本，GPU最好是Nvidia的。GPU版本，安装之前一定要先把CUDA和cuDNN的版本搞清楚了，因为CUDA与cuDNN的版本必须要和Tensorflow的版本对应上，否则即使安装成功，最后在python环境里导入tensorflow时也会报错。如下图所示，本文选择的版本是Tensorflow1.4，cuda8.0，cudnn6.0。
